2.2. Statistical analysisWe used mu

2.2. Statistical analysis
We used multiple techniques for analysis depending on the data
format. For continuous rank data (Objectives 1, 4e5), we used two
way analysis of variance (ANOVA) to test for the influence of the
two explanatory variables (Objective 1: pest and region; Objective
4: control method and region; Objective 5: attribute and region)
and their interaction. When a model was significant, we used
Fisher’s least significant difference (LSD) post hoc test to determine
which values were different (Zar, 1999).
For nominal responses (Objectives 2e3, 6), we used Fisher’s
exact test (i.e., test of independence; Zar, 1999) when we had two
nominal variables, and the exact multinomial test (i.e., goodnessof-
fit test; McDonald, 2009) when we had one nominal variable.
When these tests indicated a significant difference, we used
multiple Fisher’s exact tests or exact binomial tests (McDonald,
2009) to determine which responses were different. We used
a ¼ 0.05 for all tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 การวิเคราะห์ทางสถิติเราใช้หลายเทคนิคสำหรับการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีรูปแบบ สำหรับข้อมูลการจัดอันดับอย่างต่อเนื่อง (วัตถุประสงค์ 1, 4e5) เราใช้สองการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว(ANOVA) เพื่อทดสอบอิทธิพลของสองตัวแปรอธิบาย(วัตถุประสงค์ 1: ศัตรูพืชและภูมิภาควัตถุประสงค์ที่4: วิธีการควบคุมและภูมิภาควัตถุประสงค์ที่ 5: แอตทริบิวต์และภูมิภาค) และการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา เมื่อแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญเราใช้น้อยฟิชเชอร์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (LSD) โพสต์เฉพาะกิจทดสอบเพื่อตรวจสอบซึ่งค่าที่แตกต่างกัน(ซาร์, 1999). สำหรับการตอบสนองน้อย (วัตถุประสงค์ 2e3 6) เราใช้ฟิชเชอร์การทดสอบที่แน่นอน (เช่นการทดสอบของ อิสระ; ซาร์, 1999) เมื่อเรามีสองตัวแปรที่ระบุและการทดสอบที่แน่นอนพหุนาม(เช่น goodnessof- พอดีทดสอบ. โดนัลด์ 2009) เมื่อเรามีตัวแปรหนึ่งที่ระบุเมื่อการทดสอบเหล่านี้ชี้ให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่เราใช้หลายฟิชเชอร์ที่แน่นอนการทดสอบหรือการทดสอบสองจำนวนที่แน่นอน (โดนัลด์, 2009) เพื่อตรวจสอบว่าการตอบสนองที่แตกต่างกัน เราใช้¼ 0.05 สำหรับการทดสอบทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . เราใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์หลาย

ขึ้นอยู่กับข้อมูลในรูปแบบ สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ( มีอันดับ 1 4e5 ) เราใช้สอง
วิธีวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) เพื่อทดสอบอิทธิพลของ
2 อธิบายตัวแปร ( เป้าหมายที่ 1 : ศัตรูพืชและภูมิภาค ; วัตถุประสงค์
4 : การควบคุมและวิธีการเขต ; วัตถุประสงค์ 5 : คุณลักษณะและภูมิภาค )
และการโต้ตอบของพวกเขาเมื่อรูปแบบอย่างมีนัยสำคัญ เราใช้ปลา
Least Significant Difference ( LSD ) ตำแหน่งกรรมการไปตรวจ
ซึ่งค่าต่างกัน ( n , 1999 ) .
สำหรับการตอบสนองปกติ ( วัตถุประสงค์ 2e3 6 ) เราใช้ปลา
แน่นอนทดสอบ ได้แก่ การทดสอบความเป็นอิสระ ; n , 1999 ) เมื่อเรา มี 2
ระบุตัวแปรและแน่นอนวิธีทดสอบ ( เช่น goodnessof -
พอดีทดสอบ แมคโดนัลด์2009 ) เมื่อมีระบุตัวแปร
เมื่อการทดสอบพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เราใช้พยาบาลหลายการทดสอบหรือการทดสอบทวินาม fisher exact แน่นอน ( McDonald ,
2009 ) เพื่อตรวจสอบ ซึ่งการตอบสนองต่างกัน เราใช้
เป็น¼ 0.05 สำหรับการทดสอบทั้งหมด