In this paper, we focus on a settin

In this paper, we focus on a setting with a central entitythat provides services based on clustering of multiple users, each one having a private preference vector. Our goal is to prevent the service provider from learning the privacy-sensitive data of the users, without substantially degrading the performance of the clustering algorithm. Thus, we focus on the following:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นในการตั้งศูนย์กลาง entitythat ให้บริการตามคลัสเตอร์ของผู้ใช้หลายคน มีเวกเตอร์ตามความชอบส่วนตัวแต่ละคน เป้าหมายของเราคือการ ป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการข้อมูลความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การเรียนรู้โดยไม่ลดประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมระบบคลัสเตอร์มาก ดังนั้น เรามุ่งเน้นต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การตั้งค่าที่มี entitythat กลางให้บริการขึ้นอยู่กับการจัดกลุ่มของผู้ใช้หลายคนแต่ละคนมีการตั้งค่าส่วนตัวเวกเตอร์ เป้าหมายของเราคือเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการจากการเรียนรู้เป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีความอ่อนไหวของผู้ใช้โดยไม่ต้องย่อยสลายอย่างมากประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มที่ ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นไปที่ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นที่การตั้งค่ากับ entitythat กลางให้บริการตามการจัดกลุ่มของผู้ใช้หลาย แต่ละตัวมีเวกเตอร์ความชอบส่วนตัว เป้าหมายของเราคือเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการจากการเรียนรู้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่สำคัญของผู้ใช้ โดยมากการประสิทธิภาพของการจัดกลุ่มขั้นตอนวิธี ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นต่อไปนี้ :