การวิเคราะห์ข้อความช่วยให้นักวิเคราะห์แยกความหมาย รูปแบบและโครงสร้างของข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในข้อความใหม่ ที่ข้อมูล อายุ ได้นำไปสู่การพัฒนาความหลากหลายของเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อจับภาพ และร้านจำนวนมหาศาลของข้อมูลต้นฉบับเดิม ใน 2009 รายงาน คอร์ปอเรชั่นข้อมูลระหว่างประเทศ ( ไอดีซี ) ประมาณว่าประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลในองค์กร คือ ข้อความที่ใช้ มันไม่ได้เป็นประโยชน์สำหรับบุคคลใด ๆ ( หรือกลุ่มบุคคล ) ในการจัดการข้อมูลตัวบทใหญ่และแยกความหมาย ความรู้สึก หรือ รูปแบบของข้อมูลกระดาษที่เขียนโดย ฮันส์ ปีเตอร์ luhn เรื่อง " การสร้างอัตโนมัติของบทคัดย่อเป็นบางทีหนึ่งในวรรณคดี "โดยโครงการวิจัยการศึกษาการวิเคราะห์ข้อความ . luhn เขียนเกี่ยวกับการใช้วิธีการ เครื่องจักรโดยอัตโนมัติสร้างนามธรรมสำหรับเอกสาร ในความรู้สึกแบบดั้งเดิม , คำว่า " เหมืองแร่ " ข้อความที่ใช้อัตโนมัติการเรียนรู้ของเครื่องและวิธีทางสถิติที่ครอบคลุมถุงของคำที่ใช้ วิธีการนี้คือโดยปกติจะใช้เพื่อตรวจสอบคอลเลกชันเนื้อหาเมื่อเทียบกับการประเมินเอกสารบุคคล เวลาผ่านไป คำว่า " ข้อความวิเคราะห์ " ได้พัฒนาให้ครอบคลุมกรอบแบบหลวมๆ โดยการยืมเงิน เทคนิค จาก ข้อมูลเหมืองแร่ , การเรียนรู้เครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ( NLP ) , การดึงข้อมูล ( IR ) , และความรู้การจัดการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
