bstract — Retinal images play a maj

bstract — Retinal images play a major role in several
applications including the ocular fundus operations and
human recognition. They also play vital roles in detection of
diabetes in early stages by comparing the states of retinal
blood vessels. The detection of blood vessels from the retinal
images is usually a tedious process. In this work a new
algorithm to detect the blood vessels effectively has been
proposed. The initial enhancement of the image is carried out
using Adaptive Histogram Equalization, followed by this the
curvelet Transforms are applied to the equalized image and
the curvelet coefficients are obtained. The modifications to the
Curvelet transform coefficients are carried out by suppressing
all the coefficients of one band. The combined effect of the
equalization and the Curvelet Transforms provides a better
enhancement to the image. This enhanced image is used for
the extraction of the blood vessels. The vessel extraction is
done based on thresholding technique and the Kirsch’s
templates. It involves spatial filtering of the image using the
templates in eight different orientations. The masking of
redundant regions in the obtained output image is carried out
using boundary techniques. The salt and pepper noise in the
image are removed by applying median filtering to the image.
Experiments were done using a set of 20 images and have been
proved that the algorithm holds good for all the images and
blood vessels can be detected effectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

bstract — ภาพจอประสาทตามีบทบาทสำคัญในหลาย ๆโปรแกรมประยุกต์รวมถึงการดำเนินงานแนว fundus และมนุษย์รู้ พวกเขายังเล่นบทบาทสำคัญในการตรวจโรคเบาหวานในระยะเริ่มต้นโดยการเปรียบเทียบสถานะของ retinalหลอดเลือด การตรวจพบเลือดจาก retinalภาพมักจะเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อ ในงานนี้ใหม่อัลกอริทึมการตรวจหลอดเลือดได้อย่างมีประสิทธิภาพได้การนำเสนอ ดำเนินการปรับปรุงเริ่มต้นของรูปใช้ปรับแต่งแบบอะแดปทีฟฮิสโตแกรม ตามตามใช้ curvelet แปลงรูป equalized และสัมประสิทธิ์ curvelet จะได้รับ การปรับเปลี่ยนการCurvelet แปลงสัมประสิทธิ์จะดำเนินการ โดยเมื่อทั้งหมดสัมประสิทธิ์ของวงหนึ่ง ผลรวมของการการปรับแต่งและเปลี่ยน Curvelet ให้ดีกว่าปรับปรุงรูปภาพ รูปแบบพิเศษนี้จะใช้สำหรับแยกของเส้นเลือด สกัดเรือเป็นตามเทคนิค thresholding และของ Kirschแม่แบบ เกี่ยวข้องกับการกรองข้อมูลพื้นที่ของภาพโดยใช้การแม่แบบในแนวต่าง ๆ 8 กระดาษกาวของดำเนินการซ้ำซ้อนภูมิภาคในรูปของผลผลิตที่ได้รับใช้เทคนิคการขอบเขต เสียงเกลือและพริกไทยในการภาพจะถูกเอาออก โดยใช้มัธยฐานกรองรูปภาพทำการทดลองโดยใช้ชุดของภาพที่ 20 และได้รับพิสูจน์ว่า อัลกอริทึมที่มีดีสำหรับภาพทั้งหมด และสามารถตรวจเลือดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

bstract - ภาพจอประสาทตามีบทบาทสำคัญในหลาย
งานรวมทั้งการดำเนินงานของอวัยวะตาและ
การรับรู้ของมนุษย์ พวกเขายังมีบทบาทสำคัญในการตรวจหา
โรคเบาหวานในระยะแรกโดยการเปรียบเทียบสถานะของจอประสาทตา
หลอดเลือด การตรวจสอบของเส้นเลือดจอประสาทตาจาก
ภาพที่มักจะเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อ ในงานนี้ใหม่
อัลกอริทึมในการตรวจสอบหลอดเลือดได้อย่างมีประสิทธิภาพได้รับการ
เสนอ การเพิ่มประสิทธิภาพของการเริ่มต้นของภาพที่จะดำเนินการ
โดยใช้การปรับตัว Histogram Equalization ตามนี้
แปลง curvelet จะใช้กับภาพเสมอภาคและ
ค่าสัมประสิทธิ์ curvelet จะได้รับ การปรับเปลี่ยน
Curvelet เปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์จะดำเนินการโดยการยับยั้ง
สัมประสิทธิ์ทั้งหมดของหนึ่งในวงดนตรี ผลรวมของ
การปรับสมดุลและ Curvelet แปลงให้ดีกว่า
การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับภาพ ภาพที่เพิ่มขึ้นนี้จะใช้สำหรับ
การสกัดของหลอดเลือด สกัดเรือจะ
ทำบนพื้นฐานของเทคนิค thresholding และ Kirsch ของ
แม่ มันเกี่ยวข้องกับการกรองเชิงพื้นที่ของภาพโดยใช้
แม่แบบในแปดทิศทางที่แตกต่างกัน กำบังของ
ภูมิภาคที่ซ้ำซ้อนในภาพออกได้จะดำเนินการ
โดยใช้เทคนิคเขตแดน เสียงเกลือและพริกไทยใน
ภาพจะถูกลบออกโดยการใช้การกรองมัธยฐานกับภาพ.
การทดลองทำโดยใช้ชุดของ 20 ภาพและได้รับการ
พิสูจน์ให้เห็นว่าอัลกอริทึมถือดีสำหรับภาพทั้งหมดและ
หลอดเลือดสามารถตรวจพบได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

bstract - ม่านตาภาพบทบาทสำคัญในโปรแกรมต่างๆ รวมถึงการเกิดตา

การรับรู้ของมนุษย์ พวกเขายังเล่น บทบาทสำคัญ ในการตรวจหาโรคเบาหวานในช่วงแรก
โดยเปรียบเทียบสภาพของเส้นเลือดที่จอประสาทตา

การตรวจหาหลอดเลือดจากภาพเรตินา
มักจะเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อ ในงานนี้ใหม่
algorithm to detect the blood vessels effectively has been
proposed. The initial enhancement of the image is carried out
using Adaptive Histogram Equalization, followed by this the
curvelet Transforms are applied to the equalized image and
the curvelet coefficients are obtained. The modifications to the
Curvelet transform coefficients are carried out by suppressing
ทั้งหมดเท่ากับหนึ่งวง ผลร่วมของ
ความเท่าเทียมและยู่แปลงให้เพิ่มดีกว่า
กับภาพ ภาพที่ปรับปรุงใหม่นี้จะใช้สำหรับ
การสกัดของเส้นเลือด เรือการสกัดคือ
ยึดและปรับเทคนิคของ
Kirsch แม่แบบ มันเกี่ยวข้องกับการคัดกรองภาพโดยใช้
templates in eight different orientations. The masking of
redundant regions in the obtained output image is carried out
using boundary techniques. The salt and pepper noise in the
image are removed by applying median filtering to the image.
Experiments were done using a set of 20 images and have been
proved that the algorithm holds good for all the images and
blood vessels can be detected effectively.