ถอดเสียงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามากได้รับการสร้างขึ้นมาจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ และยังวิจัยจาก TDWI ระบุว่าองค์กรที่ 50% ของพนักงานที่มีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือทางธุรกิจเพียง 20% ของกลุ่มที่ใช้งานจริงพวกเขา ส่วนหนึ่งของปัญหาคือการที่ระบบมักจะยากที่จะใช้ ความท้าทายอีกประการหนึ่งคืออัตราที่ต่ำของความรู้ข้อมูล
จะได้รับการแก้ไขปัญหาเหล่านี้หลายองค์กรได้อาศัยการสร้างภาพเพื่อแสดงข้อมูลที่รวบรวมได้จากข้อมูล ในขณะที่ภาพที่อาจจะมีมูลค่าหนึ่งพันคำเดียวกันสามารถไม่เคยกล่าวว่าสำหรับแผนภูมิและกราฟเหล่านี้ มีช่วงของสาเหตุการเข้าใจผิดข้อมูลรวมทั้งความเชี่ยวชาญโดเมนไม่เพียงพอและขาดการฝึกอบรมในการคิดทางสถิติคือ
ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าการพยายามที่จะบังคับให้คนที่จะกลายเป็นความรู้ข้อมูลการต่อสู้ขึ้น แต่นี้กลายเป็นจริงขอบคุณจำเป็นน้อยลงจากการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - และโดยเฉพาะอย่างยิ่งรุ่นภาษาธรรมชาติขั้นสูง (ขั้นสูง NLG) ซึ่งเป็นสาขาย่อยของเอไอ แพลตฟอร์มขั้นสูง NLG - รวมทั้งการเปิดเผยข้อมูลเต็มรูปแบบหนึ่งของ บริษัท ได้สร้าง - เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการที่จะสื่อสาร จากนั้นระบบเหล่านี้ดำเนินการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องเพื่อเน้นสิ่งที่เป็นที่น่าสนใจมากที่สุดและมีความสำคัญในการระบุและเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นในการบอกเล่าเรื่องราวและในที่สุดก็ส่งมอบการวิเคราะห์ในส่วนบุคคลที่ง่ายต่อการใช้วิธี: เป็นเรื่องเล่า Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2018 ขั้นสูง NLG จะรวมอยู่ในส่วนใหญ่ของแพลตฟอร์มข้อมูลการค้นพบสมาร์ทและที่ 20% ของเนื้อหาทางธุรกิจจะถูกสร้างขึ้นโดยเครื่อง