วิเคราะห์ทางสถิติรายการหายไปน้อยมาก (< % 4 สำหรับบุคคลใด ๆสินค้า) ในการสำรวจข้อมูลได้ควาบด้วยซอฟต์แวร์ imputation และประเมินผลต่าง(IVEware สำรวจวิจัย ศูนย์สถาบันการวิจัยสังคม มหาวิทยาลัยมิชิแกน แอนArbor, MI สหรัฐอเมริกา) ทำ imputation สำหรับแต่ละบุคคลสินค้าก่อนการคำนวณคะแนนสำหรับเครื่องชั่งน้ำหนักทำให้ขนาดตัวอย่างมากขึ้นที่จะใช้ในการวิเคราะห์ กรณีที่ มีข้อมูลสำมะโนประชากรที่ขาดหายไป(ขนาดใช้ในครัวเรือน การศึกษา และรายได้) ไม่ได้ควาบ และถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ดำเนินการขั้นตอนการจัดการข้อมูลทั้งหมดในsas 2000 (รุ่น 8) (34), และการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้ดำเนินการใน sudaan (2001) (รุ่น 8) (35)ซอฟแวร์บัญชีสำหรับการออกแบบอย่างซับซ้อนและประมาณผลต่างของประสิทธิภาพผลิต ของ sudaanกระบวนการเชื่อมโยงแฟ้มบันทึกถูกใช้เพื่อประเมินแปรงเกิดอัตราความหนาแน่น (IDR), ซึ่งคล้ายกับราคาอัตราส่วนแต่เหมาะสมสำหรับจำนวนตัวแปร และแสดงอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเหตุการณ์ราคาต่อหน่วยเวลา (ในกรณีนี้ อัตราเหตุการณ์คือจำนวนครั้งที่ฟันได้งานในระหว่างการช่วงเวลา 1 สัปดาห์) สำหรับแต่ละเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในการcovariate (36) IDRs > 1 แสดงความสัมพันธ์ในเชิงบวกมี covariate การเพิ่มขึ้นของหน่วยการcovariate ตรงกับที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในแปรงความถี่ ในทำนองเดียวกัน สำหรับ IDRs < หน่วย 1เพิ่ม covariate ที่สอดคล้องกับการลดในแปรงถี่ ใช้ SUDAAN ตั้งค่าทั่วไปestimating equation (GEE) methodology to producethe parameter estimates and the Taylor serieslinearization technique to produce variance estimationsfor all of the Poisson regression models (36).All analyses were also adjusted with a sampleweight created to account for the unequal probabilityof selection, participant nonresponse, and apoststratification control (all features of the complexsample design) to make the sample representativeof the population of children in Detroit interms of race, gender, and age. As children rapidlygrow and develop during the first 5 years, andbrushing practices were expected to be related toage and developmental stage, child’s age wascontrolled by grouping 1–3- and 4–5-year-oldchildren together and also including age as anindependent variable in the model.
การแปล กรุณารอสักครู่..