Count data are very often analyzed

Count data are very often analyzed under the assumption of a Poisson model [(Agresti, A., 1996.An Introduction to Categorical Data Analysis.Wiley, NewYork; Generalized Linear Models, second ed.Chapman&Hall, NewYork)]. However, the derived inference is generally erroneous if the underlyingdistribution is not Poisson

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการตรวจนับบ่อย ๆ ลักษณะภายใต้สมมติฐานของแบบจำลองปัว [(Agresti, A., 1996.An นำ Analysis.Wiley ข้อมูลแน่ชัด NewYork เมจแบบทั่วไปเชิงเส้นแบบจำลอง ed สองChapman&Hall, NewYork)] อย่างไรก็ตาม ข้อได้รับจะมีข้อผิดพลาดโดยทั่วไปถ้า underlyingdistribution ปัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นับข้อมูลมากมักจะมีการวิเคราะห์ภายใต้สมมติฐานของรูปแบบปัวซอง [(Agresti, A. , 1996.An รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลแบบประเภท Analysis.Wiley, NewYork; เชิงเส้นทั่วไปรุ่นที่สอง ed.Chapman และฮอลล์ NewYork)] แต่ข้อสรุปที่ได้มาเป็นความผิดพลาดโดยทั่วไปถ้า underlyingdistribution ไม่ปัวซอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลนับมักจะวิเคราะห์ภายใต้สมมติฐานของปัวซง ( agresti แบบ [ , A . , 1996 . ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทย์ newyork ; แบบ , แบบจำลองเชิงเส้นที่สอง ed.chapman &ฮอลล์นิวยอร์ก ) ] อย่างไรก็ตาม ได้ข้อสรุปที่ผิดพลาดโดยทั่วไปถ้า underlyingdistribution ไม่ปัวส์ซอง