Russell and Faulkner (1999) also use chaos/complexity theory to provid การแปล - Russell and Faulkner (1999) also use chaos/complexity theory to provid ไทย วิธีการพูด

Russell and Faulkner (1999) also us

Russell and Faulkner (1999) also use chaos/complexity theory to provide insights into the underlying dynamics of the history of tourism development and the process of change by examining entrepreneurial activity in the Gold Coast of Australia. They link entrepreneurship and chaos theory in their case study. They found that there was tension between the entrepreneurs (the chaos makers) and planners and regulators (the dampeners) who try to moderate and control change. Periods of rapid change were characterized by chaos that occurred when the chaos makers prevailed over the dampeners.

Thus, contrary to the usual representation of the destination life cycle as presented by Butler’s (1998)
diagrammatic use of the S-shaped curve, tourism development is often characterized by nonlinear spurts and
interventions that are significant. Like any open system, the tourism system can be exposed to exogenous shocks, and
in another paper
Faulkner and Vikulov (2001) provide the example of a natural disaster (the Katherine Flood in
Australia). There was a triggering event, an exceptional flood that ‘challenged the existing structure, routine operations
and survival of tourism businesses and the regional tourism association’ (p. 331) and this flood represented a turning
point in the evolution of the destination with both positive and negative effects. Both at the height of the flood and the
period after were described as fluid, unstable and dynamic but arguably the situation returned to stability and evolutionary growth within months of the flood. Discussion by the second of the authors of this article with the then CEO of
Katherine RTO revealed that the RTO disputed some of Faulkner and Vikulov’s (2001) interpretations arguing that it
was able to re-establish past patterns by pro-active marketing in key southern Australian markets (Innes, pers comm,
1997). That is, tried and tested regimes established stable systems and it was not a case of new dynamics being
established. In terms of more conventional positivistic modelling, it might be said that the system was inherently
stable and could be accounted for in conventional time series or regression analysis with dummy variables being introduced to deal with exogenous shocks.

In short therefore, the application of chaos theory in any social analysis requires proof of more than simply an
exogenous shock to an inherently organized if nonetheless non-static system. For example, it can be argued that the
destination life cycle theory, with adaptation, has proven capable of providing a rationale for destination development and non-development through the identification of enabling and inhibiting factors. The value of chaos theory in tourism settings requires evidence of the change generating new parameters of action within boundaries established by ‘attractors’.

In their seminal study Russell and Faulkner (2004) sought to combine chaos and complexity theory and the
tourism area life cycle model to examine the development of two Australian destinations and highlight elements of
change turbulence and unpredictability. They align the tourism area life cycle stage, the entrepreneurship stage and
the chaos state by identifying butterfly triggers, phase shifts, tenuous equilibrium, positive feedback, sustained
equilibrium, isolated negative loops, bifurcation points and the edge of chaos.
Nonetheless, while Faulkner and Russell (2000) provide a prima facie argument that an alternative conceptual
framework for tourism research is chaos and complexity theory in order to help develop and better understand the
dynamics of change, their case is open to the countercharge that the mainstream of tourism research (particularly that relating to econometric forecasting), seems to be reducing chaos theory to being simply a process of reaction
to external factors such as the pilots’ strike in Australia in the early 1990s, floods as in the Katherine example or the
September 11th terrorist attacks explicable by the addition of dummy variables or the use of techniques such as co-integration which better explain correlated changes by groups of variables—thereby reducing dependency on
assumptions of independence between predictive variables.

There is a predisposition to locate the impacts of crises within the domain of complexity theory. Laws and
Prideaux (2005) argue that the existence of events like SARS, September 11th, the Asian Financial crisis and
similar events like the Bali, Madrid or London bombings highlight ‘the inadequacy of Newtonian (linear) thinking
with its presumption of stability and predictability (Laws & Prideaux, 2005, p. 5). They continue ‘A typical large scale
disruption precipitates complex movements away from the previous relationships’ (Laws & Prideaux, 2005, p. 5) and
then proceed to evoke chaos theory as posing a solution to propose that scenario building is of use. It can be debated
as to whether this is a correct understanding of chaos theory. From the perspective of conventional econometrics, there is sufficient evidence that the exogenous event can be modeled using dummy variables, and that the tourism industry is resilient to these shocks and past growth is resumed. The implication is that there does exist an underlying stable system that permits growth in a predictable fashion.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รัสเซลและฟอล์คเนอร์ (1999) ยังใช้ทฤษฎีความอลวน/ซับซ้อนให้ลึกเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของประวัติศาสตร์พัฒนาการท่องเที่ยวและกระบวนการของการเปลี่ยนแปลง โดยการตรวจสอบกิจกรรมกิจการในโกลด์โคสต์ประเทศออสเตรเลีย พวกเขาเชื่อมโยงทฤษฎีโกลาหลและผู้ประกอบการในกรณีศึกษาของพวกเขา พวกเขาพบว่า มีความตึงเครียดระหว่างผู้ประกอบการ (ผู้วุ่นวาย) วางแผน และหน่วยงานกำกับดูแล (ไม่) ที่พยายามที่จะบรรเทา และควบคุมเปลี่ยนแปลง รอบระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมีลักษณะ โดยความวุ่นวายที่เกิดขึ้นเมื่อผู้วุ่นวายแผ่ขยายไปมากกว่าไม่

ดังนี้ ขัดกับตัวปกติของวงจรชีวิตปลายทางนำเสนอ โดยเป็นพ่อบ้าน (1998)
ไม่เชิงเส้น spurts มักลักษณะใช้ diagrammatic S รูปโค้ง พัฒนาการท่องเที่ยว และ
มาตราที่สำคัญ เช่นระบบเปิด ระบบท่องเที่ยวสามารถถูกแรงกระแทกบ่อย และ
ในกระดาษอื่น
ฟอล์คเนอร์และ Vikulov (2001) แสดงตัวอย่างของภัยธรรมชาติ (น้ำท่วมแคทเธอรีนใน
ออสเตรเลีย) ได้ มีเหตุการณ์เรียก มียอดเยี่ยมน้ำท่วมที่ ' ท้าทายโครงสร้าง การดำเนินงานประจำ
และการอยู่รอดของธุรกิจการท่องเที่ยวและสมาคมท่องเที่ยวภูมิภาค ' (p. 331) และเปิดการแสดงน้ำท่วมนี้
จุดในวิวัฒนาการของปลายทางมีผลทั้งบวก และลบ ทั้งที่ความสูงของน้ำท่วมและ
รอบระยะเวลาหลังจากที่ได้อธิบายไว้เป็นของเหลว เสถียร และแบบไดนามิกแต่ว่าสถานการณ์กลับสู่เสถียรภาพและเติบโตวิวัฒนาการเดือนน้ำท่วม สนทนา โดยที่สองของผู้เขียนบทความนี้กับซีอีโอแล้วของ
สำคแคทเธอรีนเปิดเผยว่า สำคที่มีข้อโต้แย้งของฟอล์คเนอร์และของ Vikulov (2001) ตีความโต้เถียง
สามารถสร้างผ่านรูปแบบใหม่ โดยการตลาดอยู่ในประเทศออสเตรเลีย (Innes สาร pers,
1997) นั่นคือ ระบอบ และทดสอบก่อตั้งระบบที่มีเสถียรภาพ และไม่ใช่กรณีของ dynamics ใหม่ถูก
ก่อตั้งขึ้น ในธรรมดามาก positivistic แบบจำลอง มันอาจจะกล่าวได้ว่า ระบบถูกตั้ง
มีเสถียรภาพ และอาจจะคิดในเวลาปกติชุดหรือถดถอยการวิเคราะห์กับตัวแปรกันขโมยที่ถูกนำมาใช้จัดการกับแรงกระแทกบ่อย

ในระยะสั้น ดังนั้น การประยุกต์ใช้ทฤษฎีความอลวนในการวิเคราะห์สังคมต้องพิสูจน์ของมากกว่าเพียงการ
บ่อยช็อคไปหากจัดตั้งกระนั้นระบบคงไม่ ตัวอย่าง มันสามารถถูกโต้เถียงที่การ
ทฤษฎีวงจรชีวิตปลายทาง มีการปรับตัว ได้พิสูจน์ความสามารถในการให้เหตุผลการพัฒนาปลายทางและไม่ใช่การพัฒนาผ่านรหัสเปิดใช้งาน และ inhibiting ปัจจัย ทฤษฎีความอลวนในการตั้งค่าท่องเที่ยวค่าต้องการหลักฐานการเปลี่ยนแปลงสร้างพารามิเตอร์ใหม่ของการดำเนินการภายในขอบเขตที่ก่อตั้ง โดย 'attractors'.

ในการบรรลุถึงศึกษารัสเซล และฟอล์คเนอร์ (2004) ขอรวมทฤษฎีความสับสนวุ่นวายและซับซ้อนและ
จำลองวงจรชีวิตพื้นที่ท่องเที่ยวเพื่อตรวจสอบการพัฒนาของสองนักท่องเที่ยวออสเตรเลีย และเน้นองค์ประกอบของ
เปลี่ยนความปั่นป่วนและ unpredictability สอดคล้องระยะการท่องเที่ยวพื้นที่วงจรชีวิต เวทีผู้ประกอบการ และ
รัฐวุ่นวาย โดยระบุทริกเกอร์ผีเสื้อ เฟสสมดุล tenuous ตอบ ยั่งยืน กะ
สมดุล ลูปแยกลบ จุด bifurcation และขอบของความวุ่นวาย
Nonetheless ในขณะที่ฟอล์คเนอร์และรัสเซลล์ (2000) ให้อาร์กิวเมนต์ prima facie ที่แนวคิดทางเลือก
กรอบสำหรับการท่องเที่ยววิจัยเป็นทฤษฎีความสับสนวุ่นวายและซับซ้อนเพื่อช่วยพัฒนา และเข้าใจ
ของการเปลี่ยนแปลง ตัวเครื่องจะเปิด countercharge ที่ จะลดทฤษฎีความอลวนเป็น เพียงกระบวนการของปฏิกิริยากับการวิจัยการท่องเที่ยว (โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ econometric),
กับปัจจัยภายนอกเช่นการนัดหยุดงานของนักบินในออสเตรเลียในช่วงปี 1990 น้ำท่วมตัวอย่างแคทเธอรีนหรือ
11 กันยายนการโจมตีที่อธิบาย โดยการเพิ่มตัวแปรการกระพริบหรือการใช้เทคนิคเช่นรวมร่วมซึ่งดีกว่า อธิบาย correlated เปลี่ยนแปลงตามกลุ่มของตัวแปรตัวจึงช่วยลดการอ้างอิงบน
สมมติฐานของความเป็นอิสระระหว่างตัวแปรทำนาย

มี predisposition เพื่อค้นหาผลกระทบของวิกฤตภายในโดเมนของทฤษฎีความซับซ้อนในการ กฎหมาย และ
Prideaux (2005) โต้แย้งว่า การดำรงอยู่ของเหตุการณ์เช่น SARS, 11 กันยายน วิกฤตการเงินเอเชีย และ
เหตุการณ์คล้ายคลึงกันเช่นเน้นการวางระเบิดที่บาหลี มาดริด หรือลอนดอน ' inadequacy ความคิดทฤษฎี (เชิงเส้น)
กับข้อสันนิษฐานของความเสถียรและแอพพลิเคชัน (กฎหมาย& Prideaux, 2005, p. 5) พวกเขายังคง ' ขนาดใหญ่ทั่วไป
เคลื่อนไหวที่ซับซ้อนจากความสัมพันธ์ก่อนหน้า precipitates ทรัพย (กฎหมาย& Prideaux, 2005, p. 5) และ
คลิ กเพื่อทฤษฎีความอลวนเป็นวางตัวปัญหาเสนอว่า กรณีอาคารเป็นของใช้ที่เรามอบให้ สามารถยังคง
เป็นว่านี้เป็นความเข้าใจที่ถูกต้องของทฤษฎีความอลวนได้ จากมุมมองของ econometrics ธรรมดา มีหลักฐานเพียงพอ ที่สามารถจำลองเหตุการณ์บ่อยโดยใช้ตัวแปรกระพริบ และอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวคือทนแรงกระแทกเหล่านี้ และเติบโตที่ผ่านมาจะดำเนินต่อ เนื่องจากจะมีระบบมั่นคงเป็นต้นแบบที่อนุญาตให้มีการเจริญเติบโตได้ใน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Russell and Faulkner (1999) also use chaos/complexity theory to provide insights into the underlying dynamics of the history of tourism development and the process of change by examining entrepreneurial activity in the Gold Coast of Australia. They link entrepreneurship and chaos theory in their case study. They found that there was tension between the entrepreneurs (the chaos makers) and planners and regulators (the dampeners) who try to moderate and control change. Periods of rapid change were characterized by chaos that occurred when the chaos makers prevailed over the dampeners.

Thus, contrary to the usual representation of the destination life cycle as presented by Butler’s (1998)
diagrammatic use of the S-shaped curve, tourism development is often characterized by nonlinear spurts and
interventions that are significant. Like any open system, the tourism system can be exposed to exogenous shocks, and
in another paper
Faulkner and Vikulov (2001) provide the example of a natural disaster (the Katherine Flood in
Australia). There was a triggering event, an exceptional flood that ‘challenged the existing structure, routine operations
and survival of tourism businesses and the regional tourism association’ (p. 331) and this flood represented a turning
point in the evolution of the destination with both positive and negative effects. Both at the height of the flood and the
period after were described as fluid, unstable and dynamic but arguably the situation returned to stability and evolutionary growth within months of the flood. Discussion by the second of the authors of this article with the then CEO of
Katherine RTO revealed that the RTO disputed some of Faulkner and Vikulov’s (2001) interpretations arguing that it
was able to re-establish past patterns by pro-active marketing in key southern Australian markets (Innes, pers comm,
1997). That is, tried and tested regimes established stable systems and it was not a case of new dynamics being
established. In terms of more conventional positivistic modelling, it might be said that the system was inherently
stable and could be accounted for in conventional time series or regression analysis with dummy variables being introduced to deal with exogenous shocks.

In short therefore, the application of chaos theory in any social analysis requires proof of more than simply an
exogenous shock to an inherently organized if nonetheless non-static system. For example, it can be argued that the
destination life cycle theory, with adaptation, has proven capable of providing a rationale for destination development and non-development through the identification of enabling and inhibiting factors. The value of chaos theory in tourism settings requires evidence of the change generating new parameters of action within boundaries established by ‘attractors’.

In their seminal study Russell and Faulkner (2004) sought to combine chaos and complexity theory and the
tourism area life cycle model to examine the development of two Australian destinations and highlight elements of
change turbulence and unpredictability. They align the tourism area life cycle stage, the entrepreneurship stage and
the chaos state by identifying butterfly triggers, phase shifts, tenuous equilibrium, positive feedback, sustained
equilibrium, isolated negative loops, bifurcation points and the edge of chaos.
Nonetheless, while Faulkner and Russell (2000) provide a prima facie argument that an alternative conceptual
framework for tourism research is chaos and complexity theory in order to help develop and better understand the
dynamics of change, their case is open to the countercharge that the mainstream of tourism research (particularly that relating to econometric forecasting), seems to be reducing chaos theory to being simply a process of reaction
to external factors such as the pilots’ strike in Australia in the early 1990s, floods as in the Katherine example or the
September 11th terrorist attacks explicable by the addition of dummy variables or the use of techniques such as co-integration which better explain correlated changes by groups of variables—thereby reducing dependency on
assumptions of independence between predictive variables.

There is a predisposition to locate the impacts of crises within the domain of complexity theory. Laws and
Prideaux (2005) argue that the existence of events like SARS, September 11th, the Asian Financial crisis and
similar events like the Bali, Madrid or London bombings highlight ‘the inadequacy of Newtonian (linear) thinking
with its presumption of stability and predictability (Laws & Prideaux, 2005, p. 5). They continue ‘A typical large scale
disruption precipitates complex movements away from the previous relationships’ (Laws & Prideaux, 2005, p. 5) and
then proceed to evoke chaos theory as posing a solution to propose that scenario building is of use. It can be debated
as to whether this is a correct understanding of chaos theory. From the perspective of conventional econometrics, there is sufficient evidence that the exogenous event can be modeled using dummy variables, and that the tourism industry is resilient to these shocks and past growth is resumed. The implication is that there does exist an underlying stable system that permits growth in a predictable fashion.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รัสเซลและฟอล์กเนอร์ ( 1999 ) ยังใช้ทฤษฎี Chaos / ความซับซ้อนเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกในต้นแบบพลวัตของประวัติศาสตร์ของการพัฒนาการท่องเที่ยว และกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงโดยการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ประกอบการใน โกลด์โคสต์ ออสเตรเลีย พวกเขาเชื่อมโยงทฤษฎีการประกอบการและความวุ่นวายในการศึกษาของพวกเขาพวกเขาพบว่ามีความตึงเครียดระหว่างผู้ประกอบการ ( ความวุ่นวายผู้ผลิต ) และนักวางแผนและควบคุม ( dampeners ) ที่พยายามบรรเทาและควบคุมการเปลี่ยนแปลง ระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเป็น characterized โดยความวุ่นวายที่เกิดขึ้นเมื่อความวุ่นวายผู้ผลิตก็ชนะ dampeners

ดังนั้น ตรงกันข้ามกับการปกติของปลายทางวงจรชีวิตที่นำเสนอโดยพ่อบ้าน ( 2541 )
ใช้เกี่ยวกับแปลนของเส้นโค้งรูป การพัฒนาการท่องเที่ยวมักจะมีลักษณะไม่เชิงเส้นและ spurts
การแทรกแซงที่เป็นสําคัญ เช่นระบบเปิดระบบการท่องเที่ยวสามารถถูกแรงกระแทกจากภายนอก และในกระดาษ

และอีก vikulov ฟอล์กเนอร์ ( 2001 ) ให้ตัวอย่างของภัยธรรมชาติ ( แคทเธอรีน น้ำท่วม
ออสเตรเลีย ) มีการทริกเกอร์เหตุการณ์น้ําท่วมพิเศษที่ ' ท้าทายโครงสร้างที่มีอยู่
การดำเนินงานประจำและความอยู่รอดของธุรกิจการท่องเที่ยว และสมาคมการท่องเที่ยวภูมิภาค ' ( หน้า 331 ) และน้ำท่วมนี้สามารถเปลี่ยน
จุดในวิวัฒนาการของปลายทางที่มีผลกระทบทั้งทางบวกและทางลบ ทั้งที่ความสูงของน้ำท่วมและ
หลังจากที่ถูกอธิบายไว้เป็นของไหลไม่คงที่และแบบไดนามิก แต่ arguably สถานการณ์กลับสู่เสถียรภาพและการเจริญเติบโตวิวัฒนาการในช่วงน้ำท่วม การอภิปรายโดยสองของผู้เขียนของบทความนี้ด้วย แล้ว CEO ของ
แคทเธอรีน เขาบอก พบว่าเขาบอกโต้แย้งบาง vikulov ฟอล์กเนอร์ ( 2001 ) และการตีความเถียงว่ามัน
สามารถสร้างรูปแบบการตลาดในงานที่ผ่านมา โดยโปรคีย์ใต้ออสเตรเลียตลาด ( อันเป็นที่พัก COMM
, , 1997 ) นั่นคือการพยายามและทดสอบระบบสร้างเสถียรภาพระบบ และไม่ใช่กรณีของพลวัตใหม่
ตั้งขึ้น ในแง่ของการ positivistic มากกว่าปกติ ก็อาจจะกล่าวได้ว่าระบบเป็นอย่างโดยเนื้อแท้
มีเสถียรภาพ และอาจจะคิดในแบบอนุกรมเวลา หรือถดถอยกับตัวแปรหุ่นถูกใช้เพื่อจัดการกับแรงกระแทกภายนอก

สั้น ๆดังนั้น การประยุกต์ใช้ทฤษฎีความวุ่นวายในสังคมใด ๆ การวิเคราะห์ต้องมีหลักฐานมากกว่าเพียงแค่การเป็นเนื้อแท้ภายนอก
ช็อคจัด ถ้ากระนั้นไม่คงที่ระบบ ตัวอย่างเช่น , มันสามารถจะแย้งว่า
วัฏจักรชีวิตปลายทางทฤษฎี กับการปรับตัว ได้พิสูจน์ความสามารถในการให้เหตุผลในการพัฒนาและการพัฒนาที่ไม่ปลายทางผ่านการเปิดใช้งานและยับยั้งปัจจัย ค่าของทฤษฎีโกลาหลกับการการท่องเที่ยวต้องใช้หลักฐานของการเปลี่ยนแปลงค่าพารามิเตอร์ของการกระทำภายในขอบเขตของการสร้างใหม่ขึ้น โดยตัว

' 'ในการสัมมนาการศึกษารัสเซลและฟอล์กเนอร์ ( 2004 ) พยายามที่จะรวมวุ่นวายและซับซ้อนทฤษฎีและ
การท่องเที่ยววงจรชีวิตพื้นที่ต้นแบบเพื่อศึกษาการพัฒนาสองจุดหมายปลายทางออสเตรเลียและเน้นองค์ประกอบของ
ความวุ่นวายเปลี่ยนแปลง และ การคาดการณ์ พวกเขาจัดท่องเที่ยววงจรชีวิตบริเวณเวทีการเวที
สภาพความวุ่นวายโดยการระบุผีเสื้อทริกเกอร์เฟสกะ , สมดุล , ผอมบางข้อเสนอแนะในเชิงบวกอย่างต่อเนื่อง
สมดุล แยกเป็นลูป ลบ คะแนน และขอบของความสับสนวุ่นวาย
อย่างไรก็ตามในขณะที่ Faulkner และ Russell ( 2000 ) ให้เหตุผล facie พรีม่าว่ากรอบความคิด
ทางเลือกสำหรับการวิจัยการท่องเที่ยวโกลาหลและความซับซ้อนทฤษฎีเพื่อช่วยพัฒนาและเข้าใจ
พลวัตของการเปลี่ยนแปลงกรณีของพวกเขาจะเปิดให้ countercharge ที่หลักของการวิจัยการท่องเที่ยว ( โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจ ) ดูเหมือนจะลดทฤษฎีความอลวนเป็นเพียงกระบวนการของการเกิดปฏิกิริยา
ปัจจัยภายนอก เช่น ตีนักบินในออสเตรเลียในช่วงต้นทศวรรษ 1990 , น้ำท่วมเหมือนในตัวอย่างหรือ
แคทเธอรีนโจมตีของผู้ก่อการร้ายเมื่อวันที่ 11 กันยายน explicable โดยนอกเหนือจากตัวแปรดัมมี่ หรือ ใช้เทคนิค เช่น การอธิบายการเปลี่ยนแปลงซึ่งมีจำกัดโดยกลุ่มของตัวแปรซึ่งจะช่วยลดการพึ่งพาสมมติฐานความเป็นอิสระระหว่างตัวแปรทำนาย
.

มีความพร้อมเพื่อหาผลกระทบของวิกฤตการณ์ภายในโดเมนของทฤษฎีซับซ้อน กฎหมาย
พรีโด้ ( 2005 ) ยืนยันว่ามีเหตุการณ์เช่นโรคซาร์ กันยายน 11 , วิกฤตการณ์ทางการเงินในเอเชียและ
เหตุการณ์ที่คล้ายกันชอบบาหลี ลอนดอน มาดริดหรือระเบิดเน้น ' ความไม่เพียงพอของนิวตัน ( เชิงเส้น ) คิด
กับข้อสันนิษฐานของเสถียรภาพและความสามารถในการทำนาย ( กฎหมาย&พรีโด้ , 2548 , หน้า 5 ) พวกเขายังคง '
ขนาดใหญ่ทั่วไปการเคลื่อนย้ายตะกอนที่ห่างจากความสัมพันธ์ก่อนหน้า ' ( กฎหมาย&พรีโด้ , 2548 , หน้า 5 )
แล้วดำเนินการเพื่อทำให้เกิดทฤษฎีความยุ่งเหยิงที่วางตัวเป็นโซลูชั่นที่สร้างเพื่อนำเสนอสถานการณ์ของการใช้ มันสามารถถกเถียงกัน
เป็นว่า นี้คือความเข้าใจที่ถูกต้องของทฤษฎีโกลาหล จากมุมมองของเศรษฐมิติ ธรรมดามีหลักฐานเพียงพอว่าเหตุการณ์ภายนอกสามารถจำลองการใช้ตัวแปรดัมมี่ และอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวที่อาจจะกระแทกเหล่านี้และการเจริญเติบโตที่ผ่านมาต่อ ความหมายมันมีอยู่ต้นแบบระบบที่อนุญาตให้มีการเจริญเติบโตในแบบที่คาดเดาได้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: