The random topology used in a proba

The random topology used in a probabilistic distribution is denoted by N, H component of Xij is the network size in pattern topology. The estimate of cluster trees uniformly topology (Ntotal) is the set of WSNs. Let Ntotal is the set of ∏_(i,j=1)^(N,H)▒{P_(x11,) P_(x11,) P_(x11,) P_(x11,) 〖…P〗_xij } . Hence, this is an example of a randomized algorithm that depends on uniformly WSNs a typical example can be shown in Fig.6. It is a random algorithm; i.e., it provides a solution with probability larger than the distance of the IEEE 802.15.4 radio and never gives an incorrect solution. The concept of a Monte Carlo method pattern structure in large-scale communication where the algorithm makes a decision or a classification, and phenomena by supposing that Xij has probability density. The expending single-hop topologies to multi-hop WSNs with two parameters consist N, H that Xij is comparing the probability of success form (1) of randomly pattern topologies (Xtotal) by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โทโพโลยีตัวอย่างที่ใช้ในการกระจาย probabilistic สามารถระบุ โดย N, H ส่วนประกอบของ Xij เป็นขนาดเครือข่ายในรูปแบบโครงสร้าง การประเมินของคลัสเตอร์ต้นไม้สม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงโทโพโลยี (Ntotal) เป็นชุดของ WSNs ให้ Ntotal เป็นชุดของ ∏_(i,j=1)^(N,H)▒{P_(x11,) 〖 P_(x11,) P_(x11,) P_(x11,)... P〗_xij } ดังนั้น นี้เป็นตัวอย่างของอัลกอริทึม randomized ที่ขึ้นอยู่กับ WSNs สม่ำเสมอเมื่อเทียบเคียงสามารถแสดงตัวอย่างทั่วไปใน Fig.6 เป็นขั้นตอนวิธีแบบสุ่ม เช่น มีปัญหากับความน่าเป็นขนาดใหญ่กว่าระยะห่างของ IEEE 802.15.4 วิทยุ และไม่ให้การแก้ปัญหาไม่ถูกต้อง แนวคิดของโครงสร้างรูปแบบวิธีการมอน Carlo ในการสื่อสารขนาดใหญ่ที่อัลกอริทึมจะทำการตัดสินใจ หรือการจัดประเภท และปรากฏการณ์ถ้าให้ Xij มีความหนาแน่นของความน่าเป็น ใน expending ตู้เดียวโทไปหลายตู้ WSNs ด้วยพารามิเตอร์ที่สองประกอบด้วย N, H Xij ที่มีเปรียบเทียบความเป็นไปได้ของรูปแบบของความสำเร็จ (1) ของสุ่มรูปโท (Xtotal) โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างแบบสุ่มใช้ในการกระจายความน่าจะเป็นจะเขียนแทนด้วย N, H ส่วนประกอบของ Xij คือขนาดของเครือข่ายในรูปแบบโครงสร้าง ประมาณการของต้นไม้กลุ่มโครงสร้างสม่ำเสมอ (Ntotal) เป็นชุดของ WSNs ให้ Ntotal คือชุดของΠ_ (ฉัน j = 1) ^ (N, H) ▒ P_ {(x11) P_ (x11) P_ (x11) P_ (x11) ... P 〖〗 _xij} ดังนั้นนี้เป็นตัวอย่างของขั้นตอนวิธีการสุ่มที่ขึ้นอยู่กับสม่ำเสมอ WSNs ตัวอย่างทั่วไปสามารถแสดงใน Fig.6 มันเป็นขั้นตอนวิธีการสุ่ม คือมันมีวิธีการแก้ปัญหาที่มีความน่าจะเป็นขนาดใหญ่กว่าระยะทางของ IEEE 802.15.4 วิทยุและไม่เคยช่วยให้การแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้อง แนวคิดของโครงสร้างวิธีมอนติคาร์รูปแบบในการสื่อสารขนาดใหญ่ที่ขั้นตอนวิธีการทำให้การตัดสินใจหรือการจัดหมวดหมู่และปรากฏการณ์โดยสมมติว่า Xij มีความหนาแน่นความน่าจะเป็น expending โครงสร้างรำเดียวที่จะ WSNs หลายปฮอปที่มีสองตัวแปรประกอบด้วย N, H Xij ที่จะเปรียบเทียบความน่าจะเป็นในรูปแบบที่ประสบความสำเร็จ (1) โครงสร้างของรูปแบบสุ่ม (Xtotal) โดย