5.2 ConclusionsMODIS time series da

5.2 Conclusions
MODIS time series dataset was able to monitor impact on drought. Drought-induced reduced in vegetation photosynthesis can be seen in the EVI temporal profiles. Decreasing trend of EVI values over 6-years data were found over major land cover types including rice, crops (sugar cane and cassava), and deciduous forest. Strong pronounced dry-wet “greenness” values due to seasonal vegetation responses were found in this study. The rice, sugar cane, casava and deciduous forest seasonal profiles were driven by water. These agricultural and deciduous forest sites showed the highest wet-dry seasonal contrast with a pronounced dry season from November to April and an increase in wet season from May to October. The evergreen forest seasonal profile showed the least variations and least impact from drought. However, the dominant land cover type, dry paddy rice, exhibited seasonal profiles with large spatial variations due to land use management practices (Figure 5), which resulted in more complex rainfall- vegetation relationship. Therefore, it is suggested that land use practices be taken into account for drought assessment and that the use of other land cover types, i.e. dryland crops be considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2 สรุปชุดข้อมูล MODIS เวลาชุดได้ตรวจสอบผลกระทบกับภัยแล้ง เกิดภัยแล้งลดลงในพืชสังเคราะห์ด้วยแสงสามารถเห็นได้ในโปรไฟล์ชั่วคราว EVI ลดแนวโน้มของค่า EVI ผ่านข้อมูล 6 ปีพบมากกว่าชนิดครอบคลุมที่ดินที่สำคัญได้แก่ข้าว พืชไร่ (อ้อยและมันสำปะหลัง), และป่าผลัดใบ แข็งออกเสียงแห้งเปียก "greenness" ค่าเนื่องจากการตอบสนองของพืชตามฤดูกาลพบในการศึกษานี้ ข้าว อ้อย casava และป่าผลัดใบตามฤดูกาลส่วนกำหนดค่าถูกขับเคลื่อน ด้วยน้ำ เว็บไซต์เหล่านี้เกษตร และผลัดใบป่าพบสูงสุดเปียกแห้งตามฤดูกาลแตกต่างกับออกเสียงแล้งเดือนพฤศจิกายนเมษายนและการเพิ่มขึ้นในช่วงฤดูฝนพฤษภาคมถึงตุลาคม โพรไฟล์ป่าตามฤดูกาลที่พบความแตกต่างน้อยที่สุดและน้อยที่สุดผลกระทบจากภัยแล้ง อย่างไรก็ตาม ที่ดินหลักครอบคลุมชนิด ข้าวเปลือกแห้ง จัดแสดงค่าตามฤดูกาล ด้วยรูปแบบพื้นที่ขนาดใหญ่เนื่องจากที่ดินใช้วิธีบริหารจัดการ (รูป 5), ซึ่งส่งผลให้ปริมาณน้ำฝนพืชความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ดังนั้น มันจะแนะนำว่า ปฏิบัติใช้ที่ดินนำมาพิจารณาเพื่อการประเมินภัยแล้ง และให้ พิจารณาใช้ชนิดอื่น ๆ ที่ดินครอบคลุม เช่น dryland พืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 สรุป
MODIS เวลาชุดข้อมูลชุดก็สามารถที่จะตรวจสอบผลกระทบต่อความแห้งแล้ง ภัยแล้งที่เกิดขึ้นลดลงในการสังเคราะห์แสงพืชสามารถเห็นได้ในรูปแบบชั่ว EVI แนวโน้มการลดลงของค่า EVI มากกว่าข้อมูล 6 ​​ปีที่พบกว่าชนิดปกคลุมดินที่สำคัญ ได้แก่ ข้าวพืช (อ้อยและมันสำปะหลัง) และป่าเต็งรัง แข็งแกร่งเด่นชัดแห้งเปียก "อ่อนหัด" ค่าเนื่องจากการตอบสนองของพืชผักตามฤดูกาลที่พบในการศึกษาครั้งนี้ ข้าวอ้อยมันสําปะหลังและป่าไม้ผลัดใบตามฤดูกาลโปรไฟล์ได้แรงหนุนจากน้ำ เว็บไซต์เหล่านี้ทางการเกษตรและป่าไม้ผลัดใบแสดงให้เห็นว่ามีความคมชัดตามฤดูกาลเปียกแห้งสูงสุดด้วยออกเสียงฤดูแล้งตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนเมษายนและเพิ่มขึ้นในฤดูฝนพฤษภาคมถึงเดือนตุลาคม ป่าดิบรายละเอียดตามฤดูกาลแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงน้อยและผลกระทบน้อยจากภัยแล้ง แต่ชนิดของฝาครอบที่ดินเด่น, ข้าวเปลือกแห้งแสดงโปรไฟล์ตามฤดูกาลที่มีรูปแบบเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ที่เกิดจากการปฏิบัติในการจัดการการใช้ประโยชน์ที่ดิน (รูปที่ 5) ซึ่งส่งผลให้ความสัมพันธ์ของพืช rainfall- ที่ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้นจึงชี้ให้เห็นว่าการปฏิบัติที่ใช้ที่ดินต้องนำมาพิจารณาในการประเมินภัยแล้งและว่าการใช้ประเภทสิ่งปกคลุมดินอื่น ๆ เช่นพืช dryland ได้รับการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
5.2 โมดิสอนุกรมเวลาข้อมูลสามารถตรวจสอบผลกระทบภัยแล้ง ภัยแล้งการลดการสังเคราะห์แสงพืชที่สามารถเห็นได้ในหลัก และโปรไฟล์ แนวโน้มลดลงของเอวี่ค่าข้อมูลพื้นที่ปลูก พบมากกว่าชนิดครอบคลุมที่ดินรายใหญ่ ได้แก่ ข้าว พืชไร่ ( อ้อย และมันสำปะหลัง และป่าเบญจพรรณแข็งแรงเด่นชัดเปียก " เขียว " คุณค่าจากพืชตามฤดูกาล การตอบสนองที่พบในการศึกษานี้ . ข้าว อ้อย มันสำปะหลัง และ ป่าเต็งรัง ฤดูกาลโปรไฟล์ถูกขับเคลื่อน ด้วยน้ำ การเกษตรและป่าไม้ผลัดใบ เว็บไซต์เหล่านี้มีความคมชัดสูงสุดที่เปียกแห้งตามฤดูกาลด้วยออกเสียงฤดูแล้งตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนเมษายนและเพิ่มขึ้นในฤดูฝนตั้งแต่เดือนพฤษภาคม - ตุลาคมป่าดิบป่าตามฤดูกาล โปรไฟล์ พบอย่างน้อยรูปแบบและผลกระทบน้อยที่สุดจากภัยแล้ง อย่างไรก็ตาม เด่นที่ดินครอบคลุมประเภท ข้าวแห้ง มีฤดูกาลโปรไฟล์กับรูปแบบเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่เนื่องจากที่ดินปฏิบัติการการจัดการใช้ ( รูปที่ 5 ) ซึ่งส่งผลให้ปริมาณน้ำฝน - ซับซ้อน ความสัมพันธ์ของพืช ดังนั้นมันชี้ให้เห็นว่า การใช้ที่ดินจะนำมาพิจารณาในการประเมินความแห้งแล้งและการใช้ที่ดิน ประเภทปก dryland พืชอื่น เช่น ได้รับการพิจารณา