Databases, Data Warehousing, and Da

Databases, Data Warehousing, and Data Mining
Companies organize their information into customer, product, and salesperson databases—and
then combine their data. The customer database will contain every customer’s name, address, past
transactions, and sometimes even demographics and psychographics (activities, interests, and
opinions). Instead of sending a mass “carpet bombing” mailing of a new offer to every customer in
its database, a company will rank its customers according to factors such as purchase recency,
frequency, and monetary value (RFM) and send the offer to only the highest-scoring customers.
Besides saving on mailing expenses, such manipulation of data can often achieve a double-digit
response rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูล ข้อมูลคลังสินค้า และทำเหมือง แร่ข้อมูล
บริษัทจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลลูกค้า สินค้า และพนักงานขาย — และ
แล้ว รวมข้อมูล ฐานข้อมูลลูกค้าจะประกอบด้วยชื่อของลูกค้าทุกท่าน ที่อยู่ อดีต
ธุรก รรม และการบางครั้งแม้ประชากร และ psychographics (กิจกรรม ผลประโยชน์ และ
เห็น) แทนที่จะส่งมวล "ระเบิดปูพรม" จดหมายเสนอใหม่เพื่อลูกค้าทุกท่านใน
ฐานข้อมูลบริษัทจะจัดอันดับลูกค้าตามปัจจัยต่าง ๆ เช่นซื้อ recency,
คลื่นความถี่ และค่าเงิน (RFM) และส่งข้อเสนอไปเท่านั้นคะแนนสูงที่สุดจากลูกค้าได้
นอกจากประหยัดค่าใช้จ่ายอยู่ เช่นการจัดการข้อมูลสามารถมักจะใช้ตัวเลขคู่
อัตราการตอบสนองได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลคลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
บริษัท จัดระเบียบข้อมูลของพวกเขาเป็นลูกค้าผลิตภัณฑ์และฐานข้อมูลและพนักงานขาย
แล้วรวมข้อมูลของพวกเขา ฐานข้อมูลลูกค้าจะมีชื่อที่อยู่ของลูกค้าทุกคนที่ผ่านมา
การทำธุรกรรมและบางครั้งก็ประชากรและ psychographics (กิจกรรมความสนใจและ
ความคิดเห็น) แทนการส่งมวลชน "ทิ้งระเบิดปูพรม" ทางของข้อเสนอใหม่ให้กับลูกค้าทุกคนใน
ฐานข้อมูลของ บริษัท ที่จะจัดอันดับของลูกค้าตามปัจจัยดังกล่าวเป็นความใหม่ซื้อ
ความถี่และค่าเงิน (RFM) และส่งข้อเสนอเพียง คะแนนสูงสุดของลูกค้า
นอกเหนือจากการประหยัดค่าใช้จ่ายในทางการจัดการดังกล่าวของข้อมูลมักจะประสบความสำเร็จสองหลัก
อัตราการตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลคลังข้อมูลและเหมืองข้อมูล
บริษัทจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และพนักงานขายและ
รวมข้อมูลของพวกเขา ฐานข้อมูลลูกค้าจะประกอบด้วยชื่อของลูกค้าทุกท่านที่อยู่ อดีต
ธุรกรรม และบางครั้งแม้แต่ psychographics ( ประชากรและกิจกรรม ความสนใจและ
ความคิดเห็น )แทนที่จะส่งมวล " ระเบิด " พรมส่งของใหม่ให้ลูกค้าทุกคนใน
ฐานข้อมูลของ บริษัท จะจัดอันดับของลูกค้า ตามปัจจัยต่างๆ เช่น การซื้อความใหม่
, ความถี่ , และค่าเงิน ( rfm ) และส่งข้อเสนอ แต่คะแนนสูงสุดของลูกค้า นอกเหนือจากการประหยัดค่าใช้จ่าย
จดหมาย , การจัดการเช่น ข้อมูลสามารถบรรลุอัตราการตอบสนองนั้น