1 OverviewThe Kendall (1955) rank c

1 Overview
The Kendall (1955) rank correlation coefficient evaluates the degree
of similarity between two sets of ranks given to a same set of
objects. This coefficient depends upon the number of inversions
of pairs of objects which would be needed to transform one rank
order into the other. In order to do so, each rank order is represented
by the set of all pairs of objects (e.g., [a,b] and [b,a] are the
two pairs representing the objects a and b), and a value of 1 or
0 is assigned to this pair when its order corresponds or does not
correspond to the way these two objects were ordered. This coding
schema provides a set of binary values which are then used to
compute a Pearson correlation coefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพรวม 1สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของเคนดัล (1955) ประเมินระดับของความคล้ายคลึงกันระหว่างสองชุดของการจัดอันดับให้เป็นเหมือนชุดของวัตถุ สัมประสิทธิ์นี้ขึ้นอยู่กับจำนวน inversionsคู่ของวัตถุ ที่จะต้องแปลงอันดับหนึ่งสั่งเป็นอื่น การทำ แสดงใบสั่งแต่ละอันดับทางคู่ทั้งหมดของวัตถุ (เช่น, [a, b] และ [b การ] เป็นการคู่ที่สองแสดงถึงวัตถุมี และ b), และค่า 1 หรือ0 จะกำหนดให้คู่นี้เมื่อสั่งความสอดคล้อง หรือไม่สอดคล้องกับแบบที่สั่งวัตถุเหล่านี้สอง รหัสนี้ชุดของค่าไบนารีที่ใช้แล้วเพื่อให้แผนคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1
ภาพรวมเคนดัลล์(1955) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับประเมินระดับของความคล้ายคลึงกันระหว่างสองชุดของการจัดอันดับให้กับชุดเดียวกันของวัตถุ ค่าสัมประสิทธิ์นี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของ inversions ของคู่ของวัตถุที่จะต้องเปลี่ยนอันดับหนึ่งสั่งเข้ามาในที่อื่น ๆ เพื่อที่จะทำเช่นนั้นทุกครั้งที่ซื้อยศเป็นตัวแทนโดยชุดของทุกคู่ของวัตถุ (เช่น [เสียง b] และ [b เป็น] เป็นคู่ที่สองเป็นตัวแทนของวัตถุและb) และค่า 1 หรือ0 ได้รับมอบหมายให้คู่นี้เมื่อคำสั่งตรงหรือไม่ตรงกับวิธีการทั้งสองวัตถุที่ถูกสั่ง การเข้ารหัสนี้คีมาให้ชุดของค่าไบนารีซึ่งถูกนำมาใช้ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ภาพรวม
เคนดอล ( 1955 ) Rank Correlation Coefficient ประเมินระดับ
ของความคล้ายคลึงกันระหว่างสองชุดทหารให้กับชุดเดียวกันของ
วัตถุ สัมประสิทธิ์นี้ขึ้นอยู่กับจำนวนของ inversions
คู่ของวัตถุ ซึ่งจะต้องแปลงหนึ่งอันดับ
เพื่อในอื่น ๆ เพื่อที่จะทำดังนั้น การสั่งซื้อแต่ละตำแหน่งแทน
โดยชุดของคู่ของวัตถุ ( เช่น [ B ] และ [ Bเป็น ]
สองคู่ที่เป็นตัวแทนของวัตถุ A และ B ) และค่า 1 หรือ
0 ได้รับมอบหมายให้คู่นี้เมื่อการสั่งซื้อของสอดคล้องหรือไม่
สอดคล้องกับทางทั้งสองวัตถุที่ถูกสั่ง this coding
แนะนำ set ของสิ่งมีชีวิตหมายเลขเท่านั้น which are then เมื่อ
compute a คลาสสิกสก์เป่งใน