A comprehensive thermodynamic modeling and multi-objective optimization is reported of a multigeneration
energy system, based on a micro gas turbine, a dual pressure heat recovery steam generator, an
absorption chiller, an ejector refrigeration cycle, a domestic water heater and a proton exchange
membrane electrolyzer, that produces multiple commodities: power, heating, cooling, hot water and
hydrogen. Energy and exergy analyses and an environmental impact assessment are included. A multiobjective
optimization method based on a fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm
(NSGA-II) is applied to determine the best design parameters for the system. The two objective functions
utilized in the optimization study are the total cost rate of the system, which is the cost associated with
fuel, component purchasing and environmental impact, and the system exergy efficiency. The total cost
rate of the system is minimized while the cycle exergy efficiency is maximized using an evolutionary
algorithm. To provide insight, the Pareto frontier is shown for a multi-objective optimization. In addition,
a closed form equation for the relationship between exergy efficiency and total cost rate is derived. A sensitivity
analysis is performed to assess the effects of several design parameters on the system total exergy
destruction rate, CO2 emission and exergy efficiency.
แบบจำลองทางอุณหพลศาสตร์ครอบคลุมและเพิ่มประสิทธิภาพของ multigeneration หลายรายงานระบบพลังงานจากกังหันก๊าซขนาดเล็กแบบกู้คืนความร้อนแรงดันไอน้ำเครื่องกำเนิดไฟฟ้า ,ดูดกลืน , เครื่องเป่าแช่แข็งวงจรเครื่องทำน้ำอุ่นภายในประเทศและแลกเปลี่ยนโปรตอนแผ่นเล็กทรอไลเซอร์ที่ผลิตหลายสินค้าโภคภัณฑ์ : พลังงาน , ความร้อน , เย็น , น้ำอุ่น และไฮโดรเจน การวิเคราะห์พลังงานและเอ็กเซอร์ยี และการประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมรวม เป็น multiobjectiveวิธีการปรับให้เหมาะสมตามไม่รวดเร็วและ elitist ควบคุมขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม การเรียงลำดับ( nsga-ii ) จะใช้เพื่อกำหนดพารามิเตอร์การออกแบบที่ดีที่สุดสำหรับระบบ สองฟังก์ชันเป้าหมายใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาต้นทุนรวมคะแนนของระบบซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเชื้อเพลิง , การจัดซื้อชิ้นส่วนและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และระบบราคาประสิทธิภาพ ต้นทุนรวมคะแนนของระบบจะลดลงในขณะที่วงจรเซอร์ประสิทธิภาพเป็น maximized ใช้วิวัฒนาการขั้นตอนวิธี เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก , Pareto ชายแดนที่แสดงการเพิ่มประสิทธิภาพหลาย . นอกจากนี้สมการรูปแบบปิดสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพราคาและอัตราต้นทุนรวมมา ไวการวิเคราะห์จะถูกดำเนินการเพื่อศึกษาผลของพารามิเตอร์การออกแบบหลายระบบรวมเซอร์อัตราการปล่อย CO2 และประสิทธิภาพเซอร์ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
