for LAI estimation over soybeans (l

for LAI estimation over soybeans (low biomass crop) and corn (high biomass crop) canopies. A new LAI estimation approach is developed based on coupling of two existing models, the Water Cloud Model (WCM) and theUlabymodel . Previous research on SAR sensitivity to LAI has been primarily empirically based, with simple statistical models developed and inverted to estimate LAI . This study proposes a semiempirical approach,which when well calibrated is likely to be more robustwhen applied within its range of validity. The models developed in this study are applicable to a range of LAI from 0.04–4.79 for corn fields and from 0.07–3.57 for soybean fields.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการประเมินลายถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง) canopies วิธีการประเมินลายใหม่จะพัฒนาตามคลัปรุ่นสองที่มีอยู่ น้ำเมฆจำลอง (WCM) และ theUlabymodel วิจัยก่อนหน้าความไวเขตบริหารพิเศษให้ลายได้ถูกหลัก empirically ขึ้น ด้วยโมเดลทางสถิติเรื่องพัฒนา และกลับการประเมินลาย การศึกษานี้เสนอวิธีการแบบ semiempirical ซึ่งเมื่อปรับเทียบดีมีแนวโน้มที่จะ robustwhen ขึ้นไปที่ใช้ภายในช่วงของการมีผลบังคับใช้ รูปแบบพัฒนาในการศึกษานี้จะใช้กับช่วงของลาย จาก 0.04-4.79 สำหรับเขตข้อมูลข้าวโพด และ 0.07 – 3.57 สำหรับฟิลด์ถั่วเหลือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการประมาณ LAI มากกว่าถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง) หลังคา ใหม่วิธีการประมาณค่า LAI ได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของการมีเพศสัมพันธ์ของสองรุ่นที่มีอยู่เมฆน้ำรุ่น (WCM) และ theUlabymodel งานวิจัยก่อนหน้าอยู่กับความไว SAR LAI จะได้รับตามหลักสังเกตุด้วยแบบจำลองทางสถิติที่เรียบง่ายการพัฒนาและกลับในการประมาณการ LAI การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอวิธีการ semiempirical ซึ่งเมื่อสอบเทียบได้ดีมีแนวโน้มที่จะนำไปใช้ robustwhen มากขึ้นอยู่ในช่วงของความถูกต้อง รูปแบบการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีผลบังคับใช้ในช่วงของ LAI 0.04-4.79 สำหรับไร่ข้าวโพดและ 0.07-3.57 สำหรับเขตข้อมูลถั่วเหลือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การไหลเหนือถั่วเหลือง ( ปลูกพืชชีวมวลต่ำ ) และข้าวโพดเป็นพืชชีวมวลสูง ) หลังคา . การประเมินลายใหม่ถูกพัฒนาบนพื้นฐานที่มีอยู่คู่สองรุ่น เมฆน้ำแบบ ( wcm ) และ theulabymodel . การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ SAR ไว ไหล ได้ใช้หลักตามด้วยแบบจำลองทางสถิติอย่างง่ายที่พัฒนาและคว่ำกะไลการศึกษานี้เสนอแนวทาง semiempirical ซึ่งเมื่อเทียบแล้วน่าจะมากกว่า robustwhen ใช้ภายในขอบเขตของความถูกต้อง โมเดลที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้จะสามารถใช้ได้กับช่วงของลายจาก 0.04 และไร่ข้าวโพด และ 4.79 จาก 0.07 ( 3.57 และเขตข้อมูล