Assignment 2Consider the data colle

Assignment 2

Consider the data collected by a hypothetical video store for 50 regular customers. This data consists of a table which, for each customer, records the following attributes: Gender, Income, Age, Rentals (total number of video rentals in the past year), Avg. per visit (average number of video rentals per visit during the past year), Incidentals (whether the customer tends to buy incidental items such as refreshments when renting a video), and Genre (the customer's preferred movie genre). This data is available as an Excel spreadsheet.


Perform each of the following data preparation tasks:
a. Use smoothing by bin means to smooth the values of the Age attribute. Use a bin depth of 4.
b. Use min-max normalization to transform the values of the Income attribute onto the range [0.0-1.0].
c. Use z-score normalization to standardize the values of the Rentals attribute.
d. Discretize the (original) Income attribute based on the following categories: High = 60K+; Mid = 25K-59K; Low = less than $25K.
e. Convert the original data (not the results of parts a-d) into the standard spreadsheet format (note that this requires that you create, for every categorical attribute, additional attributes corresponding to values of that categorical attribute; numerical attributes in the original data remain unchanged).
f. Using the standardized data set (from part e), perform basic correlation analysis among the attributes. Discuss your results by indicating any strong correlations (positive or negative) among pairs of attributes. You need to construct a complete Correlation Matrix (Please read the document Basic Correlation Analysis for more detail and an example). Can you observe any "significant" patterns among groups of two or more variables? Explain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ได้รับมอบหมาย 2

พิจารณาข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยเก็บวิดีโอสมมุติสำหรับลูกค้าประจำ 50 ข้อมูลนี้ประกอบด้วยตารางที่สำหรับลูกค้าแต่ละบันทึกคุณสมบัติดังต่อไปนี้: เพศรายได้อายุเช่า (จำนวนรวมของการเช่าวิดีโอในปีที่ผ่านมา), Avg ต่อการเข้าชม (จำนวนเฉลี่ยของการเช่าวิดีโอต่อการเข้าชมในช่วงปีที่ผ่านมา)บริการที่เกิดขึ้น (ไม่ว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้าอื่น ๆ เช่นเครื่องดื่มเมื่อการให้เช่าวิดีโอ) และรูปแบบ (หนังประเภทของลูกค้าที่ต้องการ) ข้อมูลนี้สามารถใช้ได้เป็นกระดาษคำนวณ Excel


ดำเนินการของแต่ละงานเตรียมข้อมูลต่อไปนี้:.
เรียบโดยใช้ถังหมายถึงการเรียบค่าของแอตทริบิวต์อายุ ใช้ความลึกของถัง 4.
bใช้ฟื้นฟูนาทีสูงสุดที่จะเปลี่ยนค่าของแอตทริบิวต์รายได้บน [0.0-1.0] ช่วง.
ค ใช้ z-score ฟื้นฟูที่จะสร้างมาตรฐานค่าของแอททริบิเช่า.
d แยกแอตทริบิวต์รายได้ (เดิม) ตามหมวดหมู่ดังต่อไปนี้: 60k = สูงกลาง = 25k-59K; ต่ำ = น้อยกว่า $ 25k
e.แปลงข้อมูลเดิม (ไม่ได้ผลของโฆษณาชิ้นส่วน) ในรูปแบบสเปรดชีทมาตรฐาน (โปรดทราบว่านี้ต้องให้คุณสร้างสำหรับแอตทริบิวต์เด็ดขาดทุกคุณลักษณะเพิ่มเติมที่สอดคล้องกับค่าของแอตทริบิวต์เด็ดขาดนั้นแอตทริบิวต์ที่เป็นตัวเลขในข้อมูลเดิมยังคงไม่เปลี่ยนแปลง) . F
ใช้ชุดข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน (จากอีบางส่วน)ดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคุณสมบัติขั้นพื้นฐาน หารือเกี่ยวกับผลของคุณโดยการแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งใด ๆ (บวกหรือลบ) ระหว่างคู่ของคุณลักษณะ คุณจำเป็นต้องสร้างสัมพันธ์เมทริกซ์สมบูรณ์ (โปรดอ่านการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เอกสารพื้นฐานสำหรับการดูรายละเอียดและตัวอย่าง) คุณสามารถสังเกตรูปแบบใด ๆ "ที่สำคัญ" ในกลุ่มของสองคนหรือมากกว่าตัวแปร อธิบาย.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำหนด 2

พิจารณาข้อมูลที่รวบรวม โดยการจัดเก็บวิดีโอสมมุติสำหรับลูกค้าประจำ 50 ข้อมูลนี้ประกอบด้วยตารางที่ สำหรับลูกค้าแต่ละราย บันทึกคุณลักษณะต่อไปนี้: เพศ รายได้ อายุ ให้เช่า (จำนวนเช่าวิดีโอในปีผ่านมา) เฉลี่ยต่อไป (เฉลี่ยจำนวนเช่าวิดีโอต่อไปในช่วงปีผ่านมา), เช็คอินมีแนว (ว่าลูกค้าโน้ม ซื้อสินค้าเบ็ดเตล็ดเช่นเครื่องดื่มเช่าวิดีโอ), และประเภท (ต้องของลูกค้าประเภทภาพยนตร์) ข้อมูลนี้จะพร้อมใช้งานเป็นกระดาษคำนวณ Excel


ทำงานเตรียมข้อมูลต่อไปนี้:
a. ใช้ราบเรียบ โดยช่องหมาย ถึงค่าของแอททริบิวต์อายุเรียบ ใช้ความลึกของช่องเก็บของ 4.
b ใช้ฟื้นฟูต่ำสุดสูงสุดในการแปลงค่าของแอตทริบิวต์เงินลงในช่วง [0.0-1.0] .
c. ฟื้นฟูคะแนน z ใช้เพื่อกำหนดค่าของแอททริบิวต์เช่ามาตรฐาน
d. Discretize แอตทริบิวต์รายได้ (ต้นฉบับ) ที่ตามประเภทต่อไปนี้: สูง = 60K กลาง = 25K - 59K ต่ำ =น้อยกว่า $ 25 คุณ
e แปลงข้อมูลต้นฉบับ (ไม่ผลลัพธ์ของชิ้นส่วน a-d) เป็นรูปแบบมาตรฐานกระดาษ (หมายเหตุที่ต้องให้คุณสร้าง สำหรับแอททริบิวต์ทุกแน่ชัด คุณลักษณะเพิ่มเติมที่สอดคล้องกับค่าของแอตทริบิวต์ที่แตก คุณลักษณะตัวเลขในข้อมูลต้นฉบับเปลี่ยนแปลง) .
เอฟใช้ชุดข้อมูลมาตรฐาน (จากส่วน e), ทำการวิเคราะห์พื้นฐานความสัมพันธ์ระหว่างแอททริบิวต์ อภิปรายผลของคุณ โดยการบ่งชี้ใด ๆ แรงสัมพันธ์ (ค่าบวก หรือค่าลบ) ระหว่างคู่ของแอตทริบิวต์ คุณต้องสร้างเมทริกซ์สหสัมพันธ์สมบูรณ์ (กรุณาอ่านเอกสารพื้นฐานการวิเคราะห์ความสัมพันธ์สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่าง) คุณสามารถสังเกตรูปแบบใด ๆ "สำคัญ" ระหว่างกลุ่มของตัวแปรสองตัว หรือมากกว่า อธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกำหนด 2

พิจารณาข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยจัดเก็บวิดีโอโดยสมมุติสำหรับ 50 ลูกค้าตามปกติ ข้อมูลนี้ประกอบด้วยโต๊ะซึ่งสำหรับลูกค้าแต่ละรายบันทึกข้อมูลแอททริบิวต่อไปนี้:เพศอายุรายได้บริการเช่า(จำนวนรวมของบริการเช่าวิดีโอในช่วงปีที่ผ่านมา)โดยเฉลี่ยต่อเที่ยวชม(จำนวนเฉลี่ยของบริการเช่าวิดีโอต่อเที่ยวชมในระหว่างปีที่ผ่านมา)อาจไม่คาดคิดมาก่อน(ไม่ว่าลูกค้าจะเป็นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยบังเอิญซื้อสินค้าเช่นเครื่องดื่มสร้างความสดชื่นเมื่อให้เช่าวิดีโอ)และเพลง(เพลง ภาพยนตร์ ที่ต้องการของลูกค้า) ข้อมูลนี้จะมีให้เป็น Excel สเปรดชีท.


ที่ทำการของแต่ละงานการเตรียมการข้อมูลต่อไปนี้::
ที่ การปรับความคมชัดของการใช้โดยใช้ถังขยะเรียบลื่นเพื่อคุณค่าของอายุที่แอตทริบิวต์ ใช้ความลึกถังขยะของ 4 .
Bปกติต่ำสุด - สูงสุด( MAX )ใช้ในการเปลี่ยนค่าของรายได้ที่เข้ากับช่วงแอตทริบิวต์ที่[ 0.0-1.0 ].
C . ปกติใช้ Z - คะแนนเพื่อกำหนดมาตรฐานค่าของค่าเช่าที่แอตทริบิวต์.
D discretize (เดิม)รายได้แอตทริบิวต์ที่ใช้ ประเภท ต่อไปนี้: K , High = 60 กลาง= 25 K K -59 ต่ำ=น้อยกว่า$ 25 K . K .
Eแปลงข้อมูลแบบดั้งเดิม(ไม่ได้อยู่ในส่วนผล A - D )เข้าไปในรูปแบบสเปรดชีทมาตรฐาน(โปรดบันทึกไว้ด้วยว่าโรงแรมแห่งนี้คุณต้องสร้าง,สำหรับทุกหมวดหมู่แอตทริบิวต์,เพิ่มเติมแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับค่าของที่หมวดหมู่แอตทริบิวต์;เป็นตัวเลขแอตทริบิวต์ในที่เดิมข้อมูลอยู่ไม่เปลี่ยนแปลง). N F . การใช้ข้อมูลซึ่งเป็นมาตรฐานที่กำหนดไว้(จากอีส่วน)ทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันอย่างเรียบง่ายท่ามกลางแอตทริบิวต์ ร่วม อภิปราย เกี่ยวกับผลลัพธ์ของคุณโดยระบุว่าสัมพันธ์เชิงแข็งแรง(ค่าบวกหรือลบ)ในคู่ของแอตทริบิวต์ คุณต้องสร้างให้เสร็จสมบูรณ์ความสัมพันธ์ Matrix Storage Technology (โปรดอ่านเอกสารที่พื้นฐานความสัมพันธ์การวิเคราะห์สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมและตัวอย่าง) คุณสามารถตรวจสอบใดๆ"อย่างมีนัยสำคัญ"รูปแบบในกลุ่มของสองหรือมากกว่าเป็นตัวแปรสำคัญหรือไม่? อธิบาย.