การวิเคราะห์ fMRI สแกนเกิดขึ้นที่มห

การวิเคราะห์ fMRI
สแกนเกิดขึ้นที่มหาวิทยาลัยรัทเกอร์สมอง Imaging
เซ็นเตอร์ (Rubic) กับ 3 Tesla สแกนเนอร์ซีเมนส์ Trio และ 12
ช่องทางขดลวดหัว ข้อมูล fMRI ถูก preprocessed
และวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่นBrainVoyager 2.3.1 (สมองนวัตกรรม Maastricht
ที่เนเธอร์แลนด์) กระบวนการเตรียมการผลิตรวมถึงการแก้ไขการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่เรียบ (8 มม FWHM) voxelwise detrending เชิงเส้นและ highpass กรองชั่วคราวของความถี่ (สามรอบต่อแน่นอนเวลาเทียบเท่ากับ0.007 Hz) ข้อมูล preprocessed เป็นปกติสันนิฐานไปยังพื้นที่ที่Talairach stereotaxic (Talairach และ Tournoux, 1988). หลังจาก preprocessing ข้อมูล fMRI วิเคราะห์โดยใช้ randomeffects ทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น (GLM) เพื่อระบุชุทั่วสมองที่แตกต่างระหว่างเงื่อนไขการทดลองที่เวลาข้อเสนอแนะของงานนำเสนอ พยากรณ์สนใจถูกจำลองเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาของการโจมตีข้อเสนอแนะและ convolved ยอมรับกับฟังก์ชั่นการตอบสนองต่อการไหลเวียนโลหิต พยากรณ์เหล่านี้รวมถึงการเปิดใช้งานในช่วงเวลาของการตอบรับในเชิงบวกและเชิงลบในช่วงแต่ละสี่ขั้นตอนการเรียนรู้: การเรียนรู้ระยะที่ 1 ก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ 2 ก่อน, การเรียนรู้ระยะที่ 1 หลังและเฟส 2 หลังจากการเรียนรู้ แต่ละช่วงเวลาการพิจารณาคดีเริ่มต้นด้วยการโจมตีการพิจารณาคดีและสิ้นสุดที่เวลาของการมีส่วนร่วมของการตอบสนองที่ถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ไม่มีผลประโยชน์ที่ หกพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวนอกจากนี้ยังได้รวมอยู่ในรูปแบบการพยากรณ์ของไม่มีดอกเบี้ย กลุ่มของชุระบุการวิเคราะห์ GLM ที่แก้ไขเกณฑ์ทางสถิติของPB 0.005 ถูกยัดเยียดให้เป็นกลุ่มประมาณเกณฑ์ในสมองรอบโลกส่งผลให้การแก้ไขเกณฑ์ของPB 0.05 ความแตกต่างทั้งสมองถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะสมองบวกและลบในช่วงที่แตกต่างกันการเรียนรู้ ข้อมูลการถ่ายภาพจากขั้นตอนการทดสอบด้วยตนเองได้รับไม่ได้วิเคราะห์เป็นขั้นตอนนี้ขาด jittered ช่วงเวลาระหว่างการพิจารณาคดีและไม่ได้รวมไปถึงการนำเสนอความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ fMRI ภาพสแกนเกิดขึ้นที่มหาวิทยาลัยรัทเกอร์สมอง เซ็นเตอร์ (Rubic) ดื่มด่ำ 3 Tesla สแกนเนอร์ซีเมนส์ทริโอและ 12 ช่องทางขดลวดหัวข้อมูล fMRI ถูก preprocessed และวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่นBrainVoyager 2.3.1 (สมองนวัตกรรมมาสทริชต์ ที่เนเธอร์แลนด์) กระบวนการเตรียมการผลิตรวมถึงการแก้ไขการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่เรียบ (8 มม FWHM) voxelwise detrending เชิงเส้นและ highpass กรองชั่วคราวของความถี่ (สามรอบต่อแน่นอนเวลาเทียบเท่ากับ0.007 Hz) ข้อมูล preprocessed เป็นปกติสันนิฐานไปยังพื้นที่ที่Talairach stereotaxic (Talairach และ Tournoux, 1988). หลังจาก preprocessing ข้อมูล fMRI วิเคราะห์โดยใช้ randomeffects ทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น (GLM) เพื่อระบุชุทั่วสมองที่แตกต่างระหว่างเงื่อนไขการทดลองที่เวลาข้อเสนอแนะของงานนำเสนอ พยากรณ์สนใจถูกจำลองเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาของการโจมตีข้อเสนอแนะและ convolved ยอมรับกับฟังก์ชั่นการตอบสนองต่อการไหลเวียนโลหิต พยากรณ์เหล่านี้รวมถึงการเปิดใช้งานในช่วงเวลาของการตอบรับในเชิงบวกและเชิงลบในช่วงแต่ละสี่ขั้นตอนการเรียนรู้: การเรียนรู้ระยะที่ 1 ก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ 2 ก่อน, การเรียนรู้ระยะที่ 1 หลังและเฟส 2 หลังจากการเรียนรู้ แต่ละช่วงเวลาการพิจารณาคดีเริ่มต้นด้วยการโจมตีการพิจารณาคดีและสิ้นสุดที่เวลาของการมีส่วนร่วมของการตอบสนองที่ถูกรวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ไม่มีผลประโยชน์ที่ หกพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวนอกจากนี้ยังได้รวมอยู่ในรูปแบบการพยากรณ์ของไม่มีดอกเบี้ย กลุ่มของชุระบุการวิเคราะห์ GLM ที่แก้ไขเกณฑ์ทางสถิติของPB 0.005 ถูกยัดเยียดให้เป็นกลุ่มประมาณเกณฑ์ในสมองรอบโลกส่งผลให้การแก้ไขเกณฑ์ของPB 0.05 ความแตกต่างทั้งสมองถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะสมองบวกและลบในช่วงที่แตกต่างกันการเรียนรู้ ข้อมูลการถ่ายภาพจากขั้นตอนการทดสอบด้วยตนเองได้รับไม่ได้วิเคราะห์เป็นขั้นตอนนี้ขาด jittered ช่วงเวลาระหว่างการพิจารณาคดีและไม่ได้รวมไปถึงการนำเสนอความคิดเห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์
การถ่ายภาพเซ็นเตอร์ (Rubic) กับ 3 Tesla สแกนเนอร์ซีเมนส์ Trio และ 12 ช่องทางขดลวดหัวข้อมูล fMRI ถูก 2.3.1 (สมองนวัตกรรม Maastricht ที่เนเธอร์แลนด์) (8 มม FWHM) voxelwise detrending เชิงเส้นและ highpass กรองชั่วคราวของความถี่ (สามรอบต่อแน่นอนเวลาเทียบเท่ากับ 0.007 Hz) ข้อมูล preprocessed stereotaxic (Talairach และ Tournoux, 1988) หลังจาก preprocessing ข้อมูล fMRI วิเคราะห์โดยใช้ randomeffects ทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น (GLM) convolved การเรียนรู้ระยะที่ 1 ก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ 2 ก่อน, การเรียนรู้ระยะที่ 1 หลังและเฟส 2 หลังจากการเรียนรู้ กลุ่มของชุระบุการวิเคราะห์ GLM ที่แก้ไขเกณฑ์ทางสถิติของ PB 0.005 0.05 jittered

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ fMRI

สแกนเกิดขึ้นที่มหาวิทยาลัยรัทเกอร์สมองภาพเซ็นเตอร์ ( รูบิค ) กับ 3 Tesla สแกนเนอร์ซีเมนส์สามและ 12
ช่องทางขดลวดหัวข้อมูล fMRI ถูก preprocessed
และวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่น brainvoyager 2.3.1 ( สมองนวัตกรรม Maastricht
ที่เนเธอร์แลนด์ ) กระบวนการเตรียมการผลิตรวมถึงการแก้ไขการเคลื่อนไหวเชิงพื้นที่เรียบ ( 8 มม FWHM ) voxelwise detrending เชิงเส้นและ Highpass กรองชั่วคราวของความถี่ ( สามรอบต่อแน่นอนเวลาเทียบเท่ากับ 0007 Hz ) ข้อมูล preprocessed เป็นปกติสันนิฐานไปยังพื้นที่ที่ talairach stereotaxic ( talairach และ tournoux , 1988 )หลังจาก Preprocessing ข้อมูล fMRI วิเคราะห์โดยใช้ randomeffects ทั่วไปแบบจำลองเชิงเส้น ( glm ) เพื่อระบุชุทั่วสมองที่แตกต่างระหว่างเงื่อนไขการทดลองที่เวลาข้อเสนอแนะของงานนำเสนอconvolved ยอมรับกับฟังก์ชั่นการตอบสนองต่อการไหลเวียนโลหิตพยากรณ์เหล่านี้รวมถึงการเปิดใช้งานในช่วงเวลาของการตอบรับในเชิงบวกและเชิงลบในช่วงแต่ละสี่ขั้นตอนการเรียนรู้ :การเรียนรู้ระยะที่ 1 2 ก่อนก่อนขั้นตอนการเรียนรู้ ,การเรียนรู้ระยะที่ 1 หลังและเฟส 2 หลังจากการเรียนรู้หกพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวนอกจากนี้ยังได้รวมอยู่ในรูปแบบการพยากรณ์ของไม่มีดอกเบี้ยกลุ่มของชุระบุการวิเคราะห์ glm ที่แก้ไขเกณฑ์ทางสถิติของ PB 0005 ถูกยัดเยียดให้เป็นกลุ่มประมาณเกณฑ์ในสมองรอบโลกส่งผลให้การแก้ไขเกณฑ์ของ PB 0ความแตกต่างทั้งสมองถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในการตอบสนองต่อข้อเสนอแนะสมองบวกและลบในช่วงที่แตกต่างกันการเรียนรู้ 05jittered ช่วงเวลาระหว่างการพิจารณาคดีและไม่ได้รวมไปถึงการนำเสนอความคิดเห็น