spectrally similar `Road' and `Buil

spectrally similar `Road' and `Building' urban land cover types. After
incorporating texture measures and a length-width contextual
measure, the discrimination between spectrally similar classes
could be enhanced by between 8% and 11% compared to the
Maximum Likelihood approach.
Zhou and Troy (2008) presented an object-oriented approach
for analysing and characterising the urban landscape structure at
the parcel level, using high-resolution digital aerial imagery and
LIDAR data for the Baltimore area. They incorporated a three-level
hierarchy in which objects were classified differently at each level.
The overall accuracy of the classification was 92.3%, and the overall
Kappa statistic was 0.89. Luscier et al. (2006) evaluated precisely
an OBIA method based on digital photographs of vegetation, to
objectively quantify the percentage ground cover of grasses, forbs,
shrubs, litter, and bare ground within 90 plots of 2 by 2 m: the
observed differences between true cover and OBIA results ranged
from 1% to 4% for each category.
Desclée et al. (2006) proved the effectiveness of OBIA-based
change detection capability in detecting forest changes in temperate
regions, while Duveiller et al. (2008) investigated land cover
change by combining a systematic regional sampling scheme based
on high spatial resolution imagery with object based, unsupervised,
classification techniques for a multi-date segmentation, to
obtain objects with similar land cover change trajectories, which
were then classified by unsupervised procedures. This approach
was applied to the Congo River basin to accurately estimate deforestation
at regional, national and landscape levels. Ivits and
Koch (2002) and Ivits et al. (2005) analysed landscape patterns
for 96 sampling plots in Switzerland, based on OBIA-derived patch
indices for land-use intensities ranging from old-growth forests
to intensive agricultural landscapes: landscape patterns could be
quantified on the basis of merged Landsat ETMIRS, QuickBird and
aerial photographic data. Yan et al. (2006) compared per-pixel and
OBIA classifications for land-cover mapping in a coal fire area in
Inner Mongolia, and found the differences in accuracy, expressed
in terms of proportions of correctly allocated pixels, to be statistically
significant. They concluded that the thematic mapping result
using an object-oriented image analysis approach gave a much
higher accuracy than that obtained using the per-pixel approach.
Gitas et al. (2003) mapped recently burned areas on the Spanish
Mediterranean coast.
Marignani et al. (2008) developed a standardised method to
develop restoration practices capable of increasing the efficacy
of landscape management. They claimed that object-oriented
approaches could assist in the development of methods for
selecting areas to be prioritised for restoration purposes, since they
act on images using a predefined, and thus repeatable, algorithm.
In many landscape ecological applications, in landscape planning
and in nature conservation, OBIA methods are used to link the
objects obtained to the ``patches'' in landscape ecology (Burnett
and Blaschke, 2003; Devereux et al., 2004; Laliberte et al., 2004;
Schiewe and Ehlers, 2005; Lang and Langanke, 2006; Langanke
et al., 2007).
CART (classification and regression trees) models are increasingly
being used in conjunction with object-oriented methods in
urban mapping (Thomas et al., 2003), rangeland mapping (Laliberte
et al., 2007) and coastal zone applications (Yu et al., 2006),
or for the extraction of forest inventory parameters (Chubey et al.,
2006). Mathieu et al. (2007) successfully mapped private gardens
in urban areas using object-oriented techniques and very highresolution
satellite imagery. Stow et al. (2007) delineated residential
land use polygons and identified low and high socio-economic
status neighbourhoods within Accra, Ghana, on the basis of Quick-
Bird multispectral satellite data.
Platt and Rapoza (2008) compared results from a Maximum
Likelihood classification with results from OBIA for a mixed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระจกชนิดคล้าย 'ถนน' และ 'สร้าง' ในเมืองที่ดินชนิดฝาปิด หลังจากมาตรการที่เนื้อและความยาวความกว้างตามบริบทวัด การเลือกปฏิบัติระหว่างเรียนคล้ายกระจกชนิดสามารถเพิ่มโดยระหว่าง 8% และ 11% เมื่อเทียบกับการวิธีการโอกาสที่สูงสุดโจวและ Troy (2008) นำเสนอแนวทางเชิงวัตถุสำหรับการวิเคราะห์ และพัฒนาการโครงสร้างการเมืองที่พัสดุระดับ ใช้ภาพถ่ายทางอากาศดิจิตอลความละเอียดสูง และข้อมูลจาก LIDAR สำหรับบัลติมอร์ พวกเขารวมสามระดับลำดับที่วัตถุถูกจัดประเภทแตกต่างกันในแต่ละระดับความถูกต้องโดยรวมของการจัดประเภทเป็น 92.3% และโดยรวมสถิติ kappa 0.89 มาก Luscier et al. (2006) ประเมินได้อย่างแม่นยำวิธีการ OBIA อิงภาพดิจิตอลของพืช การปริมาณวัตถุคลุมดินเปอร์เซ็นต์ของหญ้า forbsพุ่มไม้ ครอก และเปลือยดินภายใน 90 ผืนของ m: 2 โดย 2สังเกตความแตกต่างระหว่างปกจริงและผล OBIA โจมตีระยะไกลจาก 1% ถึง 4% สำหรับแต่ละประเภทDesclée et al. (2006) พิสูจน์ประสิทธิภาพของ OBIA คะแนนเปลี่ยนการตรวจสอบความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของป่าในเขตอบอุ่นภูมิภาค ในขณะที่ Duveiller et al. (2008) การตรวจสอบที่ดินครอบคลุมเปลี่ยนแปลง โดยการรวมแบบสุ่มตัวอย่างระดับภูมิภาคอย่างเป็นระบบตามใช้ภาพความละเอียดเชิงพื้นที่สูงวัตถุ ทรัพย์สินเทคนิคการจัดประเภทที่แบ่งเป็นหลายวัน การได้รับวัตถุที่ มีที่ดินคล้ายฝาเปลี่ยนวิถี ซึ่งแล้วถูกจัดประเภท โดยขั้นตอนการเตรียม วิธีการนี้ลุ่มน้ำคองโกถูกประเมินตัดไม้ทำลายป่าใช้ระดับประเทศ ภูมิภาค และแนวระดับ Ivits และสาขา (2002) และ Ivits et al. (2005) ภูมิทัศน์วิเคราะห์รูปแบบการสุ่มตัวอย่าง 96 แปลงในสวิตเซอร์แลนด์ อิง OBIA ที่ได้มาปรับปรุงดัชนีสำหรับการใช้ที่ดินความเข้มตั้งแต่ป่าเติบโตเก่าเพื่อภูมิทัศน์เกษตรแบบเร่งรัด: อาจจะเป็นรูปแบบแนวนอนวัดพื้นฐานผสาน Landsat ETM IRS, QuickBird และข้อมูลภาพถ่ายทางอากาศ Yan et al. (2006) เมื่อเทียบต่อพิกเซล และOBIA การจัดประเภทสำหรับการแมปที่ดินปกในมีถ่านหินไฟพื้นที่ในมองโกเลียใน และไม่พบความแตกต่างในความถูกต้อง แสดงในแง่ของสัดส่วนของพิกเซลที่ปันส่วนอย่างถูกต้อง จะทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขาได้ข้อสรุปว่า ทำแผนที่เฉพาะเรื่องโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพเชิงวัตถุให้มากความแม่นยำที่สูงกว่าที่ได้รับโดยใช้วิธีต่อพิกเซลGitas et al. (2003) แมปเพิ่งเผาพื้นที่ในสเปนชายฝั่งเมดิเตอร์เรเนียนMarignani et al. (2008) ได้พัฒนาวิธีการมาตรฐานในการพัฒนาวิธีปฏิบัติการฟื้นฟูความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพของการจัดการภูมิทัศน์ พวกเขาอ้างว่า เป็นวัตถุวิธีสามารถช่วยในการพัฒนาวิธีการสำหรับเลือกพื้นที่ที่จะเป็นทั้งวัตถุประสงค์ฟื้นฟู ตั้งแต่พวกเขาดำเนินการกับรูปภาพโดยใช้อัลกอริทึมกำหนดไว้ล่วงหน้า และทำ ซ้ำในหลายภูมิทัศน์นิเวศวิทยาประยุกต์ ในการวางแผนภูมิทัศน์และในการอนุรักษ์ธรรมชาติ OBIA ใช้วิธีการเพื่อเชื่อมโยงการวัตถุที่ได้รับการ ''แพทช์ '' ในภูมิทัศน์นิเวศวิทยา (Burnettและ Blaschke, 2003 ท่อง et al. 2004 Laliberte et al. 2004Schiewe และ Ehlers, 2005 ลังและ Langanke, 2006 Langankeet al. 2007)รูปแบบรถเข็น (ต้นไม้การจำแนกและการถดถอย) มีมากขึ้นการใช้ร่วมกับวิธีเชิงวัตถุในการแม็ปเมือง (Thomas et al. 2003), rangeland แมป (Laliberteet al. 2007) และโปรแกรมประยุกต์ฝั่ง (Yu et al. 2006),หรือ การสกัดป่าพารามิเตอร์สินค้าคงคลัง (Chubey et al.,2006) . Mathieu et al. (2007) แม็ปสวนส่วนตัวในพื้นที่เขตเมืองโดยใช้เทคนิคเชิงวัตถุและ highresolution มากภาพถ่ายดาวเทียม สโตว์ออนเดอะ et al. (2007) delineated อาศัยที่ดินใช้รูปหลายเหลี่ยม และระบุต่ำ และสูงเศรษฐกิจมาเยือนสถานะภายในอักกรา กานา ถกด่วน-ข้อมูลดาวเทียม multispectral นกPlatt และ Rapoza (2008) เมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์สูงสุดการจัดประเภทของโอกาสกับผลจาก OBIA สำหรับการผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คล้ายผี `ถนน 'และ` อาคาร' เมืองประเภทสิ่งปกคลุมดิน หลังจากที่
ผสมผสานมาตรการพื้นผิวและความยาวความกว้างตามบริบท
วัด, การเลือกปฏิบัติระหว่างเรียนคล้ายผี
อาจจะเพิ่มขึ้นโดยระหว่างวันที่ 8% และ 11% เมื่อเทียบกับ
วิธีการที่ควรจะเป็นสูงสุด.
โจวและทรอย (2008) นำเสนอวิธีการเชิงวัตถุ
สำหรับการวิเคราะห์และ ลักษณะโครงสร้างภูมิทัศน์เมืองที่
ระดับพัสดุที่ใช้ความละเอียดสูงดิจิตอลภาพถ่ายทางอากาศและ
LIDAR ข้อมูลสำหรับพื้นที่บัลติมอร์ พวกเขารวมอยู่ในระดับที่สาม
ลำดับชั้นในการที่วัตถุถูกจัดให้แตกต่างกันในแต่ละระดับ.
ความถูกต้องโดยรวมของการจัดหมวดหมู่เป็น 92.3% และโดยรวม
สถิติ Kappa 0.89 Luscier et al, (2006) การประเมินผลได้อย่างแม่นยำ
วิธีการ OBIA ขึ้นอยู่กับภาพดิจิตอลของพืชเพื่อ
อคติปริมาณปกเปอร์เซ็นต์พื้นหญ้า forbs,
พุ่มไม้, ครอกและพื้นดินเปลือยภายใน 90 แปลง 2 โดย 2 เมตรคือ
ความแตกต่างที่สังเกตระหว่างปกจริงและ ผลการ OBIA อยู่ในช่วง
ตั้งแต่วันที่ 1% เป็น 4% สำหรับแต่ละประเภท.
Desclée et al, (2006) ได้รับการพิสูจน์ประสิทธิภาพของ OBIA ตาม
ความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในป่าหนาว
ภูมิภาคขณะที่ Duveiller et al, (2008) การตรวจสอบที่ดินปก
เปลี่ยนแปลงโดยการรวมรูปแบบการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบในระดับภูมิภาคตาม
ในภาพความละเอียดสูงเชิงพื้นที่กับวัตถุตามใกล้ชิด,
เทคนิคการจัดหมวดหมู่สำหรับการแบ่งส่วนหลายวันเพื่อ
ให้ได้วัตถุที่มีวิถีการเปลี่ยนแปลงสิ่งปกคลุมดินที่คล้ายกันซึ่ง
ถูกจัดให้แล้วโดย ขั้นตอนการหากิน วิธีการนี้
ถูกนำไปใช้ลุ่มน้ำแม่น้ำคองโกที่จะต้องประเมินตัดไม้ทำลายป่า
ในระดับภูมิภาคระดับชาติและภูมิทัศน์ Ivits และ
โคช์ส (2002) และ Ivits et al, (2005) การวิเคราะห์รูปแบบภูมิทัศน์
96 แปลงสุ่มตัวอย่างในสวิสขึ้นอยู่กับ OBIA ที่ได้มาจากแพทช์
ดัชนีสำหรับการใช้ประโยชน์ที่ดินเข้มตั้งแต่ป่าเจริญเติบโตเก่า
ภูมิทัศน์ทางการเกษตรอย่างเข้มข้น: รูปแบบภูมิทัศน์อาจจะ
วัดบนพื้นฐานของการรวม Landsat ETM กรมสรรพากร? , QuickBird และ
อากาศข้อมูลการถ่ายภาพ ยัน et al, (2006) เมื่อเทียบต่อพิกเซลและ
การจำแนกประเภท OBIA สำหรับการทำแผนที่ที่ดินครอบคลุมในพื้นที่ไฟไหม้ถ่านหินใน
มองโกเลียและพบความแตกต่างในความถูกต้องที่แสดงออก
ในแง่ของสัดส่วนของพิกเซลจัดสรรอย่างถูกต้องที่จะเป็นทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ พวกเขาสรุปว่าผลการทำแผนที่เฉพาะเรื่อง
การใช้วิธีการวิเคราะห์ภาพเชิงวัตถุให้มาก
ความถูกต้องสูงกว่านั้นได้ใช้วิธีการต่อพิกเซล.
gitas et al, (2003) แมปที่ถูกเผาเมื่อเร็ว ๆ นี้พื้นที่ในสเปน
ชายฝั่งทะเลเมดิเตอร์เรเนียน.
Marignani et al, (2008) การพัฒนาวิธีการมาตรฐานในการ
พัฒนาแนวทางปฏิบัติที่มีความสามารถในการฟื้นฟูของการเพิ่มประสิทธิภาพ
ของการจัดการภูมิทัศน์ พวกเขาอ้างว่า object-oriented
วิธีจะช่วยในการพัฒนาวิธีการในการ
เลือกพื้นที่ที่จะจัดลำดับความสำคัญเพื่อวัตถุประสงค์ในการบูรณะตั้งแต่พวกเขา
ทำหน้าที่เกี่ยวกับภาพที่ใช้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและทำซ้ำดังนั้นอัลกอริทึม.
ในภูมิทัศน์การใช้งานของระบบนิเวศหลายในการวางแผนภูมิทัศน์
และ อนุรักษ์ธรรมชาติวิธี OBIA จะใช้ในการเชื่อมโยง
วัตถุที่ได้รับไป `` แพทช์ '' ในระบบนิเวศภูมิทัศน์ (Burnett
และ Blaschke 2003; เดอเวโร et al, 2004;. Laliberte et al, 2004;.
Schiewe และ Ehlers 2005; หลังสวน และ Langanke 2006; Langanke
.. et al, 2007)
รถเข็น (การจัดหมวดหมู่และการถดถอยต้นไม้) รุ่นที่มีมากขึ้น
ถูกนำมาใช้ร่วมกับวิธีการเชิงวัตถุใน
. การทำแผนที่เมือง (โทมัส, et al, 2003), การทำแผนที่ทุ่งหญ้า (Laliberte
et al, ., 2007) และการใช้งานโซนชายฝั่ง (Yu et al., 2006)
หรือการสกัดของพารามิเตอร์สินค้าคงคลังป่า (Chubey et al.,
2006) มาติเยอ, et al (2007) ประสบความสำเร็จในแมปสวนส่วนตัว
ในพื้นที่เขตเมืองโดยใช้เทคนิคเชิงวัตถุและ HighResolution มาก
ภาพถ่ายดาวเทียม Stow et al, (2007) คดีที่อยู่อาศัย
รูปหลายเหลี่ยมใช้ที่ดินและการระบุต่ำและสูงทางเศรษฐกิจและสังคม
ในละแวกใกล้เคียงสถานะภายในอักกรา, กานา, บนพื้นฐานของ Quick-
ข้อมูลนก multispectral ดาวเทียม.
แพลตและ Rapoza (2008) ผลการเปรียบเทียบจากสูงสุด
จำแนกโอกาสกับผลที่ได้จาก OBIA สำหรับผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

` " และ ` มากกว่ คล้ายถนนที่ดินเมืองอาคาร " ครอบคลุมประเภท หลังจากผสมผสานมาตรการพื้นผิวและความกว้าง ความยาวตามบริบทวัดค่าอำนาจจำแนกระหว่างเรียนมากกว่ คล้ายสามารถเพิ่มระหว่าง 8% และ 10% เมื่อเทียบกับวิธีความควรจะเป็นสูงสุดโจวและทรอย ( 2008 ) นำเสนอแนวทางเชิงวัตถุเพื่อวิเคราะห์และ characterising โครงสร้างภูมิทัศน์ชุมชนเมืองที่ระดับการใช้ภาพถ่ายทางอากาศและภาพความละเอียดสูงแบบดิจิตอลข้อมูล LIDAR สำหรับพื้นที่บัลติมอร์ พวกเขารวมเป็นสามระดับลำดับขั้นในที่วัตถุ จำแนกแตกต่างกันไปในแต่ละระดับความถูกต้องโดยรวมของการจัดหมวดหมู่ได้ด้วยตนเอง ) และโดยรวมสถิติ Kappa เท่ากับ 0.89 . luscier et al . ( 2006 ) ประเมินแน่นอนการ obia วิธีตามภาพถ่ายดิจิตอลของพืช ,วัตถุที่มีค่าของหญ้าคลุมดิน ฟอร์บ , ,พุ่มไม้ , ซากพืชและดินเปลือยภายใน 90 แปลง 2 : 2 โดยสังเกตความแตกต่างระหว่างผลครอบคลุมจริง และ obia มีค่าจาก 1% ถึง 4% ในแต่ละประเภทdescl é e et al . ( 2549 ) ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพของ obia ตามความสามารถในการเปลี่ยนการเปลี่ยนแปลงในป่าเมืองหนาวภูมิภาค , ในขณะที่ duveiller et al . ( 2008 ) ได้ครอบคลุมที่ดินเปลี่ยนโดยการรวมระบบการสุ่มตัวอย่างแบบตามภูมิภาคบนพื้นที่สูงความละเอียดภาพกับวัตถุตาม โดยขาดการควบคุมเทคนิคการจำแนกประเภทสำหรับการเดทหลาย ,ได้รับวัตถุที่ใกล้เคียงกับที่ดินครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงวิถี ซึ่งแล้วตามขั้นตอน โดยขาดการดูแล วิธีการนี้มาใช้ในลุ่มน้ำคองโกจะถูกต้องประมาณการการตัดไม้ทำลายป่าในระดับภูมิภาค ระดับประเทศ และภูมิระดับ ivits และคอช ( 2002 ) และ ivits et al . ( 2005 ) วิเคราะห์รูปแบบแนวนอนมากกว่าดินในสวิตเซอร์แลนด์ ตาม obia ได้แพทช์ดัชนีการใช้ที่ดินเข้มตั้งแต่ป่าการเจริญเติบโตเก่าเพื่อภูมิทัศน์ทางการเกษตรแบบเข้มข้น ภูมิทัศน์จะวัดบนพื้นฐานของการรวม etmirs รูปดาวเทียม , และข้อมูลถ่ายภาพทางอากาศ ยัน et al . ( 2006 ) เมื่อเทียบต่อพิกเซล และobia การจำแนกประเภทที่ดินครอบคลุมพื้นที่ในแผนที่ในถ่านหินไฟมองโกเลีย และพบความแตกต่างในความถูกต้อง แสดงในแง่ของสัดส่วนที่ถูกต้องจัดสรรพิกเซล ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่สําคัญ พวกเขาสรุปว่าผลการทำแผนที่ใจโดยใช้วิธีการเชิงวัตถุ การวิเคราะห์ภาพให้มากความถูกต้องที่สูงกว่าที่ได้รับการต่อวิธีการพิกเซลgitas et al . ( 2003 ) แมปเพิ่งเผาพื้นที่ในภาษาสเปนทะเลเมดิเตอร์เรเนียนชายฝั่งmarignani et al . ( 2008 ) พัฒนามาตรฐานวิธีการพัฒนาความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงานฟื้นฟูการจัดการภูมิทัศน์ พวกเขาอ้างว่าการวิธีที่สามารถช่วยในการพัฒนาวิธีการการเลือกพื้นที่ที่จะจัดลําดับความสําคัญเพื่อ ฟื้นฟู เนื่องจากพวกเขาแสดงภาพการใช้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และดังนั้นจึง ทำซ้ำเพื่อ .ในหลายภูมินิเวศวิทยาประยุกต์ในการวางแผนภูมิทัศน์และอนุรักษ์ธรรมชาติ วิธีการที่ใช้เพื่อเชื่อม obiaวัตถุที่ได้รับการ " " แพท " " ในแนวนิเวศวิทยา ( เบอร์เน็ตและ blaschke , 2003 ; เดเวอเรอ et al . , 2004 ; โครงการ et al . , 2004 ;และ schiewe Ehlers , 2005 ; Lang และ langanke , 2006 ; langankeet al . , 2007 )รถเข็น ( การจำแนกและการถดถอยแบบต้นไม้ ) จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆการใช้ร่วมกับวิธีการเชิงวัตถุแผนที่เมือง ( Thomas et al . , 2003 ) , ( โครงการทำเป็นแผนที่et al . , 2007 ) และการประยุกต์ใช้ทรัพยากรชายฝั่ง ( ยู et al . , 2006 )หรือการสกัดตัวแปรด้านป่าไม้ ( chubey et al . ,2006 ) แมทธิว et al . ( 2007 ) เรียบร้อยแล้ว แมป สวนส่วนตัวในเขตเมืองและ highresolution มากใช้เทคนิคเชิงวัตถุภาพถ่ายจากดาวเทียม เก็บ et al . ( 2007 ) ซึ่งพักอาศัยการใช้ที่ดินรูปหลายเหลี่ยมและระบุต่ำและสูง เศรษฐกิจ และสังคมสถานะแว่วในอักกรา , กานา , บนพื้นฐานของเร็วเข้านก 3 ข้อมูลดาวเทียมและแพลต rapoza ( 2008 ) เมื่อเปรียบเทียบผลจาก สูงสุดโอกาสหมวดหมู่กับผลจาก obia สำหรับผสม