Rather than calculated and averaged

Rather than calculated and averaged over each document instance like in the example-based measures, label-based measures are calculated and averaged over each category. In each of the one-versus-all binary classification step, we can create the matrix in Table 1 for the corresponding category c. Then for this one category c,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แทนที่คำนวณ และ averaged ผ่านอินสแตนซ์เอกสารแต่ละเช่นในวัดตามตัวอย่าง ตามป้ายวัดคำนวณ และ averaged ผ่านแต่ละประเภท ในแต่ละขั้นตอนหนึ่งเมื่อเทียบกับทุกประเภทไบนารี เราสามารถสร้างเมทริกซ์ในตารางที่ 1 สำหรับ c ประเภทที่สอดคล้องกัน แล้วในนี้หนึ่งประเภท c

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มากกว่าการคำนวณและเฉลี่ยเช่นเอกสารเหมือนในแต่ละมาตรการเช่นตามมาตรการฉลากตามที่มีการคำนวณและเฉลี่ยแต่ละประเภท ในแต่ละหนึ่งเมื่อเทียบกับทุกขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ไบนารีเราสามารถสร้างเมทริกซ์ในตารางที่ 1 สำหรับคหมวดหมู่ที่สอดคล้องกัน จากนั้นในการนี​​้คประเภทหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มากกว่าค่าเฉลี่ยมากกว่าเอกสารแต่ละอินสแตนซ์ เช่นในตัวอย่าง ตามมาตรการฉลากตามมาตรการ คำนวณและเฉลี่ยแต่ละประเภท ในแต่ละคนเมื่อเทียบกับขั้นตอนการไบนารีทั้งหมด เราสามารถสร้างเมทริกซ์ตารางที่ 1 สำหรับประเภทที่สอดคล้องกัน C แล้วนี้ประเภท C