Using the Bubbles technique, this s

Using the Bubbles technique, this study recreated the information that patients used to discriminate emotional expressions. Not only did schizophrenia patients use different facial features but they also utilized different spatial frequencies. Especially this study presented spatial frequency information across all spatial frequency bands simultaneously instead of one spatial frequency bandwidth at a time. In this sense, the current study differs from previous studies that manipulated spatial frequency information in schizophrenia. By presenting all spatial frequency bandwidths simultaneously, this study was able to identify which spatial frequency information is more critical at what facial regions. Schizophrenia patients showed an atypical usage of visual information, and this atypical strategy was more prominent in high-spatial frequency bandwidth. Previous studies on face processing suggested that schizophrenia patients have more difficulty processing configural facial information than featural face information. Considering the role of high-spatial frequency information in featural face processing, the current finding demonstrates that schizophrenia have abnormal featural processing when judging emotional expression of faces.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เทคนิคฟอง ศึกษาข้อมูลผู้ป่วยที่ใช้ในการเหยียดนิพจน์ทางอารมณ์สร้างขึ้นใหม่ ไม่เพียงแต่ไม่ใช้ผู้ป่วยโรคจิตเภททำหน้าแตกต่างกัน แต่พวกเขายังใช้ความถี่ในพื้นที่ต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษานี้นำเสนอข้อมูลปริภูมิความถี่ระหว่างวงความถี่พื้นที่ทั้งหมดพร้อมกันแทนแบนด์ความถี่ปริภูมิหนึ่งครั้ง ในความรู้สึกนี้ การศึกษาปัจจุบันแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่จัดการข้อมูลปริภูมิความถี่ในโรคจิตเภท การศึกษานี้ก็ไม่สามารถที่จะระบุข้อมูลปริภูมิความถี่ที่มีความสำคัญมากขึ้นในภูมิภาคใดหน้า โดยนำเสนอทุกความถี่พื้นที่แบนด์วิธพร้อมกัน ผู้ป่วยโรคจิตเภทพบว่าการใช้ข้อมูลภาพการอักเสบ และกลยุทธ์พิเศษนี้ได้โดดเด่นมากในความถี่สูงพื้นที่แบนด์วิธ การศึกษาก่อนหน้านี้การประมวลผลหน้าแนะนำว่า ผู้ป่วยโรคจิตเภทมีการประมวลผลข้อมูลหน้า configural กว่า featural หน้าข้อมูลยากมาก พิจารณาบทบาทของความถี่สูงพื้นที่ข้อมูลในการประมวลผลหน้า featural ค้นหาปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าโรคจิตเภทมีการประมวลผล featural ผิดปกติเมื่อตัดสินค่าทางอารมณ์ของใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้เทคนิคฟองการศึกษาครั้งนี้สร้างข้อมูลว่าผู้ป่วยที่ใช้ในการแยกแยะการแสดงออกทางอารมณ์ ไม่เพียง แต่ผู้ป่วยจิตเภทใช้ใบหน้าที่แตกต่างกัน แต่พวกเขายังใช้ความถี่เชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาครั้งนี้นำเสนอข้อมูลเชิงพื้นที่ความถี่ในทุกคลื่นความถี่เชิงพื้นที่พร้อมกันแทนหนึ่งแบนด์วิดธ์ความถี่เชิงพื้นที่ได้ตลอดเวลา ในแง่นี้การศึกษาในปัจจุบันแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่จัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ความถี่ในโรคจิตเภท โดยนำเสนอแบนด์วิดท์ความถี่เชิงพื้นที่ทั้งหมดพร้อมกัน, การศึกษาครั้งนี้ก็สามารถที่จะระบุว่าข้อมูลความถี่เชิงพื้นที่ที่มีความสำคัญมากขึ้นในสิ่งที่ภูมิภาคใบหน้า ผู้ป่วยโรคจิตเภทที่แสดงให้เห็นการใช้งานที่ผิดปกติของข้อมูลภาพและกลยุทธ์ที่ผิดปกตินี้ก็ประสบความสำเร็จมากขึ้นในการแบนด์วิดธ์ที่มีความถี่สูงที่ว่าง การศึกษาก่อนหน้าในการประมวลผลหน้าชี้ให้เห็นว่าผู้ป่วยจิตเภทที่มีการประมวลผลข้อมูลที่ยากลำบากมากขึ้นใบหน้า configural กว่าข้อมูลใบหน้า featural พิจารณาบทบาทของข้อมูลความถี่สูงในการประมวลผลเชิงพื้นที่ใบหน้า featural, การค้นพบในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าจิตเภทมีการประมวลผล featural ผิดปกติเมื่อการตัดสินแสดงออกทางอารมณ์ของใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ฟองเทคนิคการศึกษานี้สร้างข้อมูลที่ผู้ป่วยใช้ในการจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์ ไม่เพียงแต่ผู้ป่วยจิตเภทใช้คุณลักษณะใบหน้าที่แตกต่างกัน แต่พวกเขายังใช้ความถี่เชิงพื้นที่ที่แตกต่างกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษานี้นำเสนอข้อมูลความถี่เชิงพื้นที่ทั่วทุกพื้นที่แถบความถี่พร้อมกันแทนหนึ่งพื้นที่ความถี่แบนด์วิดธ์ที่เวลา ในความรู้สึกนี้ , การศึกษาในปัจจุบันแตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่จัดการข้อมูลความถี่เชิงพื้นที่ในโรคจิตเภท โดยการนำเสนอเชิงความถี่อุปกรณ์ทั้งหมดพร้อมกันการศึกษานี้ได้ระบุแหล่งข้อมูลที่ความถี่วิกฤตมากกว่าที่หน้าภูมิภาค ผู้ป่วยจิตเภทพบการใช้งานผิดปกติของข้อมูลภาพ และกลยุทธ์นี้ผิดปรกติก็เด่นมากในแบนด์วิดธ์ความถี่เชิงพื้นที่สูงการศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าผู้ป่วยจิตเภทในการประมวลผลหน้ามีปัญหา configural ใบหน้าการประมวลผลข้อมูลมากกว่าข้อมูลหน้า featural . พิจารณาบทบาทของความถี่สูงในการประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่หน้า featural พบปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยจิตเภทมีการประมวลผล featural ผิดปกติเมื่อพิจารณาการแสดงออกทางอารมณ์ของใบหน้า