3. The total factor productivity approachA simplified Tornquist index  การแปล - 3. The total factor productivity approachA simplified Tornquist index  ไทย วิธีการพูด

3. The total factor productivity ap

3. The total factor productivity approach
A simplified Tornquist index (Diewert, 1989) permits analysis of the productivity of a single airport over a period of time. However, there is considerable value in comparing the performance of different airports allowing for the possibility of economies of scale and scope. In the case of BAA, for example, it has been claimed that each one percent increase in passenger movements results in only a 0.4% increase in staffing (Monopolies and Mergers Commission, 1991) and others have claimed there are significant economies of density (Graham and Dennis, 1993). A multilateral index allows greater scope to investigate these types of effects and makes it possible to compare airports. Provided sufficient sample points are available, an output- or scale-adjusted Tornquist index can be estimated (Hooper, 1987). If it is acceptable to assume that the impact of scale does not vary over time for a single airport, a less demanding approach is to estimate a scale-adjusted TFP index from data pooled from a set of airports. The definition of the appropriate multilateral index (Caves et al., 1982) is:

equation(1)
Full-size image (
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3. วิธีผลผลิตรวมปัจจัยดัชนี Tornquist (Diewert, 1989) ที่ง่ายช่วยให้การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของสนามบินเดียวระยะเวลา อย่างไรก็ตาม มีค่ามากในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสนามบินเพื่อให้สามารถไปได้ของการประหยัดจากขนาดและขอบเขต ในกรณีของบา เช่น มันได้รับการอ้างว่า เพิ่มขึ้นร้อยละหนึ่งแต่ละย้ายผู้โดยสารผลเท่าการเพิ่มขึ้น 0.4% ในตลาด (Monopolies และควบรวมคอมมิชชั่น 1991) และคนอื่น ๆ อ้างได้มีเศรษฐกิจที่สำคัญของความหนาแน่น (เกรแฮมและเดนนิส 1993) ดัชนีแบบพหุภาคีช่วยให้ขอบเขตการตรวจสอบชนิดของลักษณะพิเศษเหล่านี้มากขึ้น และทำให้สามารถเปรียบเทียบสนาม ให้สะสมอย่างเพียงพอจะพร้อมใช้งาน การออก หรือขนาดปรับปรุงดัชนี Tornquist สามารถประเมิน (รับ 1987) ถ้าการสมมติว่า ผลกระทบของขนาดไม่แตกต่างกันช่วงเวลาสำหรับสนามบินเดี่ยว การลดความต้องการได้รับวิธีคือการ ประเมินดัชนีภาพปรับขนาดจากข้อมูลพูจากชุดของสนามบิน คำจำกัดความของดัชนีพหุภาคีที่เหมาะสม (ถ้ำ et al. 1982) คือ:equation(1)ภาพขนาดเต็ม (< 1 K)ที่k =สังเกตแต่ละบุคคล k = 1,..., Kb =สังเกตฐาน (มีเฉพาะ หรือเฉลี่ยสังเกต) ฉัน =ผล ฉัน = 1,..., ฉัน n =อินพุต n = 1,..., N ภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =น้ำหนักสำหรับแต่ละผลลัพธ์ภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =เฉลี่ยเลขคณิตของน้ำหนักผลผลิตทั้งหมดสนามบินและปีภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =น้ำหนักสำหรับแต่ละอินพุทภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =เฉลี่ยเลขคณิตของน้ำหนักสำหรับการป้อนค่าผ่านสนามบินและปีทั้งหมดภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =หน่วยวัดขนาดของผลผลิต (< 1 K) =เรขาคณิตของหน่วยวัดทั้งหมดสนามบินและปีภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =หน่วยวัดของสัญญาณภาพขนาดเต็ม (< 1 K) =เรขาคณิตของหน่วยวัดทั้งหมดสนามบินและปีตัวเลือกตารางคุณลักษณะสำคัญของหมายเลขดัชนีที่มันควรจะการเลือกปีฐานไม่ได้ สูตรภาพ (1) ช่วยให้การเปรียบเทียบ pair-wise ของบริษัทที่สองในปีหนึ่งหรือปีภายในธุรกิจ นอกจากนี้ มันแสดง characteristicity หมายความ ว่า น้ำหนักใช้งานแบบรักษาของบริษัททั้งหมดหรือระยะเวลานั้นเปรียบเทียบตลอดภาคตัดขวางหรือแผงของข้อมูลเป็นไปได้ การเปรียบเทียบระหว่างหน่วยงานที่เป็นอิสระจากสนามบินหรือปีที่เลือกเป็นฐาน ให้อุทธรณ์เป็นดัชนีในการเปรียบเทียบน้ำหนักที่เหมาะสมเข้าในสมการดัชนีพหุภาคีเป็นผลงานของแต่ละอินพุตต้นทุน (เช่นหุ้นทุน) เหล่านี้จะพร้อมใช้งาน แต่น้ำหนักผลผลิตควร elasticities ต้นทุน เว้นแต่มีน้ำหนักยืดหยุ่นเหล่านี้จากงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่มีที่จะประมาณการใช้ฟังก์ชันทางสถิติต้นทุน มีคุณสมบัติเดียวกันเป็นฟังก์ชันการรวมที่ใช้ได้เท่าใดในวิธีการหมายเลขดัชนีในส่วนของการศึกษาเชิงประจักษ์ ของ elasticities ดังกล่าวได้นำไปใช้ของรายได้เป็นผู้รับมอบฉันทะ นี่คือสมมุติฐานที่ถูกต้องที่ธุรกิจแสดงคงกลับไปขยายผลทั้งหมด (ซึ่งช่วยขจัดน้ำหนักแตกต่างกัน) และที่เอาท์พุททั้งหมดเป็นราคาที่จ่าย (ให้แสดงผลเฉพาะรายได้ที่มีบางอย่างกับต้นทุนรวม) นอกจากนี้ นี้เป็นได้เมื่อวิธีการ axiomatic สันนิษฐาน หมายความ ว่า การประเมินของภาพต้องสมมติฐานว่าบริษัทการค้า โดยปราศจากความรู้ของ elasticities ต้นทุน ไม่สามารถแยกแยะการเปลี่ยนแปลงในภาพเนื่องจากขนาดผลกระทบจากแหล่งอื่น ๆ ของความแตกต่างของประสิทธิภาพการทำงานอย่างเคร่งครัด แม้ว่ามีหลักฐานว่า ต้นทุนต่อหน่วยลดลงบางช่วงในการแสดงผล มันดูเหมือนจะมีคงกลับไปมาตราส่วนสำหรับสนามบินขนาดใหญ่ และว่า แหล่งสำคัญของการลดต้นทุนเกิดขึ้นผ่านเพิ่มขึ้นในความหนาแน่นของจราจร การอนุญาตให้มี แม้กระทั่งอดีตโพสต์นี้ เป็นกังวลรุนแรงรายได้เฉลี่ยดัชนีภาพเพิ่มเติมคำได้รับการยกย่องว่าเป็นวัดของผลผลิตรวมรวมปัจจัย (GTFP) และมีข้อจำกัดที่จะแยกความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาของประสิทธิภาพสัมพัทธ์ GTFP มีประสิทธิภาพหรือประสิทธิผลกำไรที่มาจากของขนาดเศรษฐกิจหรืออื่น ๆ ที่มีอิทธิพลต่อการผลิตและต้นทุน รวมถึงได้รับเนื่องจากกะจริงในความรู้หรือความสามารถในด้านเทคนิคการผลิตสิ่ง โดยการนำมาวิเคราะห์ (สถิติ) บางพาราเมตริก จำเป็นต้องวิเคราะห์แหล่งมาของการเปลี่ยนแปลงใน GTFP ในสนามบิน หรือเมื่อเวลาผ่านไป ปรับลง Ex สามารถประมาณได้ โดยใช้แบบจำลองถดถอยอย่างง่ายที่ตัวภาพ และตัวแปรอิสระเป็นเอาต์พุ ต หลังต้องระบุอิทธิพลเป็นไปได้ของขนาดเศรษฐกิจวิธีการนี้ช่วยให้การตรวจสอบแหล่งเพิ่มเติมของการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งลักษณะภายนอกตลาด (เช่นตำแหน่ง), ปฏิบัติงาน การออกแบบเครือข่ายที่กำหนด โดยรัฐบาลเพื่อตอบสนองชุมชนบริการ o
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
3. ปัจจัยที่รวมวิธีการผลิต
ไม่ซับซ้อนดัชนี Tornquist (Diewert, 1989) อนุญาตให้วิเคราะห์ผลผลิตของสนามบินเดียวในช่วงระยะเวลาหนึ่ง แต่มีค่ามากในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสนามบินที่แตกต่างกันเพื่อให้สามารถเป็นไปได้ของการประหยัดจากขนาดและขอบเขตที่ ในกรณีของ BAA เช่นจะได้รับการอ้างว่าแต่ละคนเพิ่มขึ้นร้อยละหนึ่งในผู้โดยสารเคลื่อนไหวผลในการเพิ่มขึ้นเพียง 0.4% ในการจัด (ผูกขาดและการควบรวมสำนักงานคณะกรรมการกำกับ 1991) และอื่น ๆ ได้อ้างว่ามีเศรษฐกิจที่สำคัญของความหนาแน่น (เกรแฮม และเดนนิส, 1993) ดัชนีพหุภาคีช่วยให้ขอบเขตมากขึ้นในการตรวจสอบเหล่านี้ประเภทของผลกระทบและทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบสนามบิน จัดให้มีจุดตัวอย่างเพียงพอที่มีดัชนี Tornquist output- หรือขนาดที่ปรับสามารถประมาณ (ฮูเปอร์ 1987) ถ้ามันเป็นที่ยอมรับที่จะสรุปว่าผลกระทบของระดับที่ไม่แตกต่างกันไปในช่วงเวลาสำหรับสนามบินเดียวเป็นวิธีการที่น้อยกว่าความต้องการคือการประเมินดัชนี TFP ขนาดปรับได้จากข้อมูลที่รวบรวมจากชุดของสนามบิน (. ถ้ำ, et al, 1982) ความหมายของดัชนีพหุภาคีที่เหมาะสมคือสมการ (1) ภาพขนาดเต็ม (<1 K) ที่K = สังเกตแต่ละบุคคล K = 1, ... , K B = ฐานการสังเกต (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหรือเฉลี่ยสังเกต) i = เอาท์พุท, i = 1, ... , ฉันn = ปัจจัยการผลิต, n = 1, ... , n ภาพขนาดเต็ม (<1 K) = น้ำหนักสำหรับแต่ละเอาท์พุทขนาดเต็ม ภาพ (<1 K) = ค่าเฉลี่ยของน้ำหนักการส่งออกมากกว่าสนามบินและทุกปีภาพขนาดเต็ม (<1 K) = น้ำหนักสำหรับแต่ละภาพที่นำเข้าขนาดเต็ม (<1 K) = ค่าเฉลี่ยของน้ำหนักการป้อนข้อมูลมากกว่าสนามบินทั้งหมดและ ปีเต็มขนาดภาพ (<1 K) = วัดหน่วยของภาพออกขนาดเต็ม (<1 K) = เฉลี่ยเรขาคณิตของหน่วยวัดเหนือสนามบินทั้งหมดและปีที่ผ่านมาภาพขนาดเต็ม (<1 K) = วัดหน่วยของการป้อนข้อมูลแบบเต็ม ภาพ -size (<1 K) = เฉลี่ยเรขาคณิตของการวัดหน่วยเหนือสนามบินและทุกปีตัวเลือกตารางคุณลักษณะที่สำคัญของตัวเลขดัชนีก็คือว่ามันควรจะคงที่ในการเลือกของปีฐาน สูตร TFP ใน (1) ช่วยในการเปรียบเทียบคู่ปัญญาใด ๆ ของทั้งสอง บริษัท ในปีหนึ่งหรือหลายปีภายในธุรกิจ นอกจากนี้ก็จะแสดง characteristicity หมายความว่าน้ำหนักช่วยให้การรักษาสมมาตรของทุก บริษัท และ / หรือช่วงเวลาเพื่อให้การเปรียบเทียบตลอดข้ามส่วนหรือแผงของข้อมูลเป็นไปได้ การเปรียบเทียบระหว่างหน่วยงานที่เป็นอิสระจากสนามบินหรือปีได้รับการแต่งตั้งเป็นฐานให้อุทธรณ์ในการเปรียบเทียบดัชนี. น้ำหนักการป้อนข้อมูลที่เหมาะสมในสมการสำหรับดัชนีพหุภาคีมีส่วนร่วมของแต่ละคนเข้ากับค่าใช้จ่าย (เช่นหุ้นราคาทุน) เหล่านี้มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย แต่น้ำหนักการส่งออกควรจะยืดหยุ่นค่าใช้จ่าย เว้นแต่เหล่านี้น้ำหนักความยืดหยุ่นที่มีอยู่จากการวิจัยก่อนที่พวกเขาจะต้องถูกประเมินโดยใช้ฟังก์ชั่นค่าใช้จ่ายทางสถิติที่มีคุณสมบัติเช่นเดียวกับฟังก์ชั่นที่รวบรวมที่ใช้จะได้รับน้ำหนักในแนวทางหมายเลขดัชนี. ในส่วนใหญ่ของการศึกษาเชิงประจักษ์กรณีที่ไม่มีการดังกล่าว ยืดหยุ่นได้นำไปสู่การใช้งานของส่วนแบ่งรายได้เป็นผู้รับมอบฉันทะ นี้เป็นสมมติฐานที่ถูกต้องที่ธุรกิจจะแสดงผลตอบแทนคงที่จะไต่ข้ามผลทั้งหมด (ซึ่งขัดแย้งกับน้ำหนักที่แตกต่างกัน) และสถานที่ที่เอาท์พุททั้งหมดเป็นราคาที่ต้นทุนส่วนเพิ่ม (ให้รายได้จากการส่งออกเฉพาะที่จะมีการติดต่อกับค่าใช้จ่ายทั้งหมดบางส่วน) นอกจากนี้เป็นวิธีการที่ถูกต้องเมื่อมีวิธีการที่เป็นจริงจะถือว่ามีความหมายว่าการประมาณค่าของ TFP เพียง แต่ต้องใช้สมมติฐานว่า บริษัท ที่เป็นเชิงพาณิชย์ ไม่มีความรู้ของความยืดหยุ่นค่าใช้จ่ายมันเป็นไปไม่ได้อย่างเคร่งครัดเพื่อให้เห็นความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลง TFP เนื่องจากผลกระทบขนาดจากแหล่งอื่น ๆ ของความแตกต่างในการผลิต ถึงแม้จะมีหลักฐานบางอย่างที่ต้นทุนต่อหน่วยลดลงกว่าบางช่วงในการส่งออกก็ไม่น่าจะมีผลตอบแทนคงที่ในการปรับขนาดสำหรับสนามบินขนาดใหญ่และแหล่งสำคัญของการลดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นผ่านการเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นของการจราจร ล้มเหลวในการอนุญาตให้มีการนี้แม้อดีตโพสต์เป็นกังวลอย่างรุนแรงที่อาจเกิดขึ้น. ดัชนี TFP รายได้น้ำหนักได้รับการยกย่องมากขึ้นเหมาะเจาะเป็นตัวชี้วัดขั้นต้นการผลิตโดยรวมผลผลิต (GTFP) และมันก็มีข้อ จำกัด ที่ว่ามันไม่มีความแตกต่างในหมู่แหล่งที่มา การผลิตญาติ GTFP รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและ / หรือประสิทธิภาพที่เกี่ยวกับการมาเป็นผลมาจากการใช้ประโยชน์จากเศรษฐกิจขนาดและ / หรืออิทธิพลอื่น ๆ เกี่ยวกับการผลิตและค่าใช้จ่ายเช่นเดียวกับกำไรที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในความรู้หรือความสามารถทางเทคนิคของเราในการผลิตสิ่ง โดยการนำบางพารา (สถิติ) การวิเคราะห์ก็เป็นไปได้ในการวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงใน GTFP ข้ามสนามบินและ / หรือเมื่อเวลาผ่านไป ปรับอดีตโพสต์จะสามารถประมาณการโดยใช้รูปแบบการถดถอยง่ายๆที่ตัวแปรตามคือ TFP และตัวแปรอิสระคือผลลัพธ์หลังต้องระบุอิทธิพลเป็นไปได้ของประเทศเศรษฐกิจขนาด. วิธีนี้ช่วยให้การตรวจสอบแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งตลาดภายนอก ลักษณะ (เช่นสถานที่), การทำงาน, การออกแบบเครือข่ายที่กำหนดไว้โดยรัฐบาลเพื่อตอบสนองการบริการชุมชน o






















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
3 . ผลิตภาพปัจจัยการผลิตโดยรวมวิธีการง่าย tornquist ดัชนี ( diewert , 1989 ) ให้วิเคราะห์ประสิทธิภาพของสนามบินเดียวในช่วงเวลา อย่างไรก็ตาม มีมูลค่ามหาศาลในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของสนามบินให้แตกต่างกันสำหรับความเป็นไปได้ของการประหยัดจากขนาดและขอบเขต ในกรณีของลูก เช่น มีการอ้างว่า แต่ละคน ร้อยละที่เพิ่มขึ้นในการเคลื่อนไหวของผู้โดยสารในผลลัพธ์เพียง 0.4% เพิ่มพนักงาน ( คณะกรรมการการผูกขาดการควบรวมและ 1991 ) และคนอื่น ๆอ้างว่ามีเศรษฐกิจสำคัญของความหนาแน่น ( เกรแฮมและเดนนิส , 1993 ) ดัชนีพหุภาคีให้มากกว่าขอบเขตที่จะศึกษาเหล่านี้ประเภทของผลและทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบสนามบิน ให้เพียงพอตัวอย่างจุดที่มี output หรือขนาดปรับ tornquist ดัชนีสามารถประมาณ ( Hooper , 1987 ) ถ้ามันเป็นที่ยอมรับว่าผลกระทบของขนาดไม่แตกต่างกันในช่วงเวลาเป็นสนามบินเดียว น้อยกว่าความต้องการวิธีการประเมินระดับการปรับ tfp ดัชนีจากข้อมูลรวมจากชุดของสนามบิน ความหมายของดัชนีพหุภาคีที่เหมาะสม ( ถ้ำ et al . , 1982 ) คือ :สมการ ( 1 )ภาพขนาดเต็ม ( < 1 K )ที่K = สังเกตแต่ละบุคคล , K , K = 1 , . . .B = ฐานสังเกตการณ์ ( โดยเฉพาะหรือมีการสังเกต )ผม = 2 = 1 , . . . , ฉันN = ปัจจัยการผลิต , n = 1 , . . . , nภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = น้ำหนักของแต่ละผลผลิตภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = ค่าเฉลี่ยของผลผลิตน้ำหนักมากกว่าท่าอากาศยานทั้งหมด และปีภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = น้ำหนักแต่ละนำเข้าภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = ค่าเฉลี่ยของน้ำหนักเข้าผ่านท่าอากาศยานทั้งหมด และปีภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = หน่วยวัดผลภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของการวัดหน่วยเหนือสนามบินและปีภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = หน่วยวัดนำเข้าภาพขนาดเต็ม ( < 1 k ) = ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของการวัดหน่วยเหนือสนามบินและปีตัวเลือกตารางคุณสมบัติที่สำคัญของเลขดัชนีคือ มันควรเป็นค่าคงที่ที่จะเลือกในปีฐาน การ tfp สูตร ( 1 ) ช่วยให้คู่ปัญญา การเปรียบเทียบของทั้งสองบริษัท ในหนึ่งปี หรือหลายปีในธุรกิจ . นอกจากนี้ยังแสดง characteristicity หมายความว่า การรักษาน้ำหนักให้สมมาตรของ บริษัท และ / หรือเพื่อการเปรียบเทียบช่วงเวลา ตลอดหน้าตัด หรือแผงของข้อมูลเป็นไปได้ การเปรียบเทียบระหว่างองค์กรที่เป็นอิสระของสนามบิน หรือ ปี เลือกเป็นฐานให้ดัชนีการอุทธรณ์ในเกณฑ์มาตรฐานใส่น้ำหนักที่เหมาะสมในสมการดัชนีลำดับการเขียนของแต่ละปัจจัยค่าใช้จ่าย ( เช่น หุ้นต้นทุน ) เหล่านี้มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย แต่ผลผลิตน้ำหนักควรต้นทุนความยืดหยุ่น . นอกจากน้ำหนักความยืดหยุ่นเหล่านี้จะพร้อมใช้งานจากการวิจัยก่อนจะประเมินโดยใช้ฟังก์ชันต้นทุนทางสถิติที่มีคุณสมบัติเดียวกับรวบรวมฟังก์ชันที่ใช้รับ weightings ในดัชนี )ในส่วนของการศึกษาเชิงประจักษ์ขาดเช่นความยืดหยุ่นได้นำไปสู่การใช้หุ้นของรายได้เป็นผู้รับมอบฉันทะ . นี้เป็นสมมติฐานที่ถูกต้องธุรกิจแสดงขนาดเล็กไม่มีทั้งผล ( ซึ่งขัดแย้งกับน้ำหนักที่แตกต่างกันและผลทั้งหมดจะราคาต้นทุน ( ให้รายได้ผลผลิตที่เฉพาะเจาะจงให้มีความสอดคล้องกับต้นทุนรวม ) ยัง , นี้เป็นวิธีที่ถูกต้องเมื่อวิธีสัจพจน์ว่า หมายถึง การประมาณ tfp เพียงต้องสันนิษฐานว่าเป็นบริษัทเชิงพาณิชย์ โดยไม่มีความรู้ของความยืดหยุ่นต้นทุนมันไม่เคร่งครัดสามารถแยกแยะการเปลี่ยนแปลงในระดับ tfp เนื่องจากผลกระทบจากแหล่งอื่น ๆของความแตกต่างของผลผลิต แม้ว่ามีหลักฐานบางอย่างที่ต้นทุนต่อหน่วยลดลงกว่าบางช่วงออก มันเหมือนมีผลตอบแทนต่อขนาดคงที่สำหรับท่าอากาศยานขนาดใหญ่และแหล่งสำคัญของการเพิ่มขึ้นของต้นทุนที่เกิดขึ้นผ่านความหนาแน่นของการจราจร ความล้มเหลวที่จะให้นี้ แม้กระทั่งการโพสต์อดีตเป็นปัญหาร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้น .รายได้ tfp ดัชนีถ่วงน้ำหนักมากขึ้น aptly ถือเป็นการวัดผลิตภาพการผลิตรวม ( รวม gtfp ) และมันมีข้อจำกัดว่า มันไม่ได้แยกความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาของการผลิตที่เกี่ยวข้อง gtfp รวมถึงประสิทธิภาพและ / หรือผลกำไรที่ได้มาเป็นผลประโยชน์ของประเทศ ขนาดและ / หรืออิทธิพลอื่น ๆในต้นทุนการผลิต รวมทั้งกำไรจากความรู้จริงกะหรือความสามารถทางเทคนิคของเราเพื่อผลิตสิ่งต่างๆ ด้วยการใช้บางพารามิเตอร์ ( สถิติ ) การวิเคราะห์ มันเป็นไปได้ที่จะหาแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงใน gtfp ข้ามท่าอากาศยาน และ / หรือ ตลอดเวลา การปรับตัวของ Ex Post ได้โดยประมาณ โดยการใช้แบบจำลองการถดถอยที่มีตัวแปรตามตัวแปรอิสระคือ tfp และผลผลิต หลังต้องระบุอิทธิพลที่สุดของประเทศประมาณวิธีการนี้ให้ตรวจสอบแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงลักษณะภายนอกรวมทั้งตลาดเพิ่มเติม ( เช่นสถานที่ ) , การปฏิบัติงาน , การออกแบบเครือข่ายที่กำหนดโดยรัฐบาลเพื่อตอบสนองบริการชุมชนหรือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: