We characterized second- and third-

We characterized second- and third-order habitat
selection to identify habitat characteristics preferred by
the two-andthe three-toed sloth (Johnson1980). Secondorder
habitat selection reflects the habitat features that
individuals use to select the location of their home range,
whereas third-order selection reflects the habitat features
that individuals preferentially use within their home
range. For this analysis, we only included individuals
that had a minimum of 16 relocations and that were
not dispersing from their home range. We estimated
home ranges using 90% fixed kernel methods for 34
adult resident two-toed sloths (median = 64 relocations;
range: 16–179) and 33 (n = 30 adults; n = 3 subadults)
three-toed sloths (median = 50 relocations; range = 20–
212). Home ranges were delineated using ESRI’s ArcGIS
10.1 and the Geospatial Modelling Environment with
least-squares cross-validation (LSCV) as the smoothing
parameter (Millspaugh & Marzluff 2001). To evaluate
second-order habitat selection, we considered used
habitat as the proportion of each habitat type in each
sloth’s home range. We treated available habitat as the
proportion of each habitat type within the Minimum
Convex Polygon (MCP) of all sloths relocations of a given
species (i.e. pooled across individuals). Within the MCP,
we calculated available habitat in two different ways:
(1) as the proportion of all five habitats (cocoa, tropical
forest, pastures, monocultures and human development)
and (2) excluding the least-used habitats (monocultures

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราลักษณะถิ่นอาศัยลำดับสอง และสามเลือกเพื่อระบุลักษณะที่อยู่อาศัยที่ต้องการสอง- และเฉื่อยชา– toed สาม (Johnson1980) Secondorderการเลือกอยู่อาศัยสะท้อนอยู่อาศัยคุณลักษณะที่บุคคลใช้เพื่อเลือกตำแหน่งที่ตั้งของบ้านช่วงในขณะที่สามสั่งเลือกสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะที่อยู่อาศัยว่า บุคคลพิเศษใช้ภายในบ้านของพวกเขาช่วงนี้ สำหรับการวิเคราะห์นี้ เราเพียงรวมบุคคลที่มีอย่างน้อย 16 relocations ที่ และไม่สลายจากช่วงแรก เราประเมินช่วงแรกใช้ 90% คงวิธีการเคอร์เนลสำหรับ 34ผู้ใหญ่ชาวสอง– toed สลอธ (มัธยฐาน = 64 relocationsช่วง: 16 – 179) และ 33 (n = 30 ผู้ใหญ่ n = 3 subadults)สาม– toed สลอธ (มัธยฐาน = 50 relocations ช่วง = 20 –212) . ช่วงบ้านถูก delineated ใช้ของ ESRI ArcGIS10.1 และภูมิสารสนเทศแบบจำลองสภาพแวดล้อมด้วยกำลังสองน้อยสุดข้ามตรวจสอบ (LSCV) เป็นการปรับให้เรียบพารามิเตอร์ (Millspaugh & Marzluff 2001) ในการประเมินการเลือกอยู่อาศัยสองสั่ง เราถือว่า ใช้ที่อยู่อาศัยเป็นสัดส่วนของแต่ละชนิดที่อยู่ในแต่ละช่วงแรกของสว เราถือว่ามีแหล่งที่อยู่อาศัยเป็นการสัดส่วนของแต่ละชนิดอยู่อาศัยภายในขั้นต่ำนูนรูปหลายเหลี่ยม (MCP) ของทั้งหมดสลอธ relocations ของที่กำหนดสายพันธุ์ (เช่นพูระหว่างบุคคล) ภายใน MCPเราคำนวณมีอยู่สองวิธี:(1) เป็นสัดส่วนของทั้งหมด 5 แหล่งที่อยู่อาศัย (โกโก้ เขตร้อนป่า ทุ่งหญ้า monocultures และการพัฒนามนุษย์)และ (2) ยกเว้นน้อยใช้อยู่อาศัย (monocultures

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรามีลักษณะที่สองและที่อยู่อาศัยที่สามเพื่อ
เลือกที่จะระบุลักษณะที่อยู่อาศัยที่ต้องการโดย
สอง andthe เฉื่อยชาสามนิ้วเท้า (Johnson1980) Secondorder
การเลือกที่อยู่อาศัยที่สะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่อยู่อาศัยที่
ประชาชนใช้ในการเลือกสถานที่ตั้งของบ้านช่วงของพวกเขา
ในขณะที่ตัวเลือกที่สามเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่อยู่อาศัย
ว่าบุคคลที่ชอบใช้ภายในบ้านของพวกเขา
ช่วง สำหรับการวิเคราะห์นี้เรารวมเฉพาะบุคคล
ที่มีไม่ต่ำกว่า 16 และย้ายที่ได้
ไม่กระจายตัวจากช่วงบ้านของพวกเขา เราประมาณ
ช่วงบ้านโดยใช้ 90% วิธีการแก้ไขโปรแกรมสำหรับ 34
ผู้ใหญ่ sloths ถิ่นที่อยู่สองเท้า (เฉลี่ย = 64 ย้าย;
ช่วง: 16-179) และ 33 (n = 30 ผู้ใหญ่; n = 3 subadults)
sloths สามนิ้วเท้า (เฉลี่ย = 50 ย้าย; ช่วง 20 =
212) ช่วงแรกถูกเบี่ยงใช้ ESRI ของ ArcGIS
10.1 และ Geospatial การสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมที่มี
อย่างน้อยสี่เหลี่ยมตรวจสอบข้าม (LSCV) ในฐานะที่ราบเรียบ
พารามิเตอร์ (MILLSPAUGH & Marzluff 2001) ในการประเมิน
ครั้งที่สองเพื่อการเลือกที่อยู่อาศัยเราได้พิจารณาใช้
ที่อยู่อาศัยเป็นสัดส่วนของแต่ละประเภทที่อยู่อาศัยในแต่ละ
ช่วงของบ้านเฉื่อยชา เราได้รับการรักษาที่อยู่อาศัยที่มีอยู่เป็น
สัดส่วนของแต่ละประเภทที่อยู่อาศัยภายในขั้นต่ำ
นูนรูปหลายเหลี่ยม (MCP) ทุก sloths ย้ายของที่กำหนด
ชนิด (เช่น pooled ทั่วบุคคล) ภายใน MCP ที่
เราคำนวณที่อยู่อาศัยที่มีอยู่ในสองวิธีที่แตกต่างกัน:
(1) เป็นสัดส่วนของทั้งห้าที่อยู่อาศัย (โกโก้เขตร้อน
ป่าทุ่งหญ้าเชิงเดี่ยวและการพัฒนามนุษย์)
และ (2) ไม่รวมอย่างน้อยใช้ที่อยู่อาศัย (เชิงเดี่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราลักษณะที่สอง - เพื่อที่อยู่อาศัยการเลือกที่อยู่อาศัยเพื่อระบุลักษณะที่ต้องการโดยสองและสามโทด Sloth ( johnson1980 ) secondorderการเลือกที่อยู่อาศัยที่สะท้อนให้เห็นถึงคุณสมบัติที่ที่อยู่อาศัยบุคคลที่ใช้ในการเลือกที่ตั้งของช่วงของพวกเขาในขณะที่การเลือกเพื่อสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะที่อยู่อาศัยที่บุคคล preferentially ใช้ภายในบ้านของพวกเขาช่วง สำหรับการวิเคราะห์นี้เรารวมเฉพาะบุคคลว่ามีอย่างน้อย 16 relocations และนั่นคือไม่กระจายจากช่วงของพวกเขาในบ้าน เราประมาณบ้านช่วงที่ใช้วิธีการแก้ไขเคอร์เนล 34 90%ถิ่นที่อยู่ของผู้ใหญ่สองโทด สล็อท ( median = 64 relocations ;ช่วง : 16 ( 179 ) และ 33 ( n = 30 ผู้ใหญ่ ; n = 3 เต็มวัย )สามโทด สล็อท ( median = 50 relocations ช่วง 20 –212 ) ที่บ้านใช้ของ ESRI ArcGIS . ซึ่งเป็น ช่วง10.1 และสภาพแวดล้อมแบบใหม่กับวิธีข้ามการตรวจสอบ ( lscv ) เป็นเรียบพารามิเตอร์ ( millspaugh & marzluff 2001 ) เพื่อประเมินอันดับที่สอง อาศัยการพิจารณาใช้ที่อยู่อาศัยอย่างเป็นสัดส่วนของแต่ละประเภทในแต่ละถิ่นช่วงบ้านความขี้เกียจ . เราถือว่าของที่อยู่อาศัยเป็นสัดส่วนของแต่ละประเภทภายในขั้นถิ่นรูปหลายเหลี่ยมนูน ( MCP ) ของ สล็อท relocations ของให้ชนิด ( เช่น pooled ในบุคคล ) ภายใน MCP ,เราคำนวณพร้อมอยู่อาศัยในสองวิธีที่แตกต่างกัน :( 1 ) สัดส่วนของทั้ง 5 ชนิด ( โกโก้เขตร้อนป่าไม้ , ทุ่งหญ้า , ทรีตเมนต์และการพัฒนามนุษย์( 2 ) ยกเว้นที่ใช้น้อยที่สุด ( ทรีตเมนต์ที่อยู่อาศัย