Face detection is one of the mostly

Face detection is one of the mostly studied problems in vision [31]. The seminal
work of Viola and Jones [26] has established the two foundation principles for
practical solutions: 1) boosted cascade structure; 2) simple features. Most (if
not all) realtime face detectors in academia and industry nowadays are based on
the two principles. Such detectors work well for near-frontal faces under normal
conditions but become less effective for faces non-frontal or under more wild conditions
(lighting, expression, occlusion), because the simple features like Harr in
the cascade training are insufficient to capture the more complex face variations

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจหาใบหน้าเป็นหนึ่งในปัญหาที่ศึกษาส่วนใหญ่อยู่ในวิสัยทัศน์ [31] น้ำเชื้อการทำงานของวิโอลาและโจนส์ [26] ได้จัดตั้งสองหลักการพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติคือ1) เพิ่มขึ้นโครงสร้างน้ำตก; 2) คุณสมบัติง่ายๆ ส่วนใหญ่ (ถ้าไม่ทั้งหมด) เครื่องตรวจจับใบหน้าเรียลไทม์ในการศึกษาและอุตสาหกรรมในปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับทั้งสองหลักการ เครื่องตรวจจับดังกล่าวทำงานได้ดีสำหรับใบหน้าใกล้หน้าผากต่ำกว่าปกติเงื่อนไข แต่กลายเป็นที่มีประสิทธิภาพน้อยสำหรับใบหน้าที่ไม่หน้าผากหรือภายใต้เงื่อนไขที่ป่ามากขึ้น (แสงแสดงออกบดเคี้ยว) เพราะคุณสมบัติง่ายๆเช่น Harr ในการฝึกอบรมน้ำตกที่มีไม่เพียงพอที่จะจับภาพมากขึ้นรูปแบบใบหน้าที่ซับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาใบหน้าเป็นหนึ่งในส่วนใหญ่ศึกษาปัญหาในวิสัยทัศน์ [ 31 ] งานอสุจิ
ของ Viola และ โจนส์ [ 26 ] ได้ก่อตั้งมูลนิธิสองหลักการ
วิธีแก้ปัญหา : 1 ) เพิ่มขึ้นโครงสร้างน้ำตก ; 2 ) คุณสมบัติง่าย ส่วนใหญ่ ( ถ้าไม่ทั้งหมดเรียลไทม์หน้า
) เครื่องตรวจจับในสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมในปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับ
2 หลักการเช่นเครื่องตรวจจับทำงานได้ดีสำหรับใกล้หน้าผากใบหน้าภายใต้เงื่อนไขปกติ
แต่กลายเป็นมีประสิทธิภาพน้อยกว่าสำหรับใบหน้าไม่หน้าหรือตามป่าเพิ่มเติมเงื่อนไข
( แสง , แสดงออก , ทันตกรรมบดเคี้ยว ) เพราะง่าย คุณสมบัติเช่นแฮร์ใน
น้ำตกการฝึกอบรมไม่เพียงพอที่จะจับใบหน้าที่ซับซ้อนมากขึ้นรูปแบบต่าง ๆ