All statistical analyses were perfo

All statistical analyses were performed with Stat View (version 5.0,
SAS Institute) and SPSS (version 18.0, SPSS Inc.). Before statistical analysis,
one-half of concentration of the respective limit of detection was
substituted for those values below the limit of detection. All data were
tested for goodness of fit to a normal distribution with a Kolmogorov–
Smirnov's one sample test. Concentrations of water arsenic and urinary
arsenic compounds were log-transformed because these data did not
show normal distributions. Regional differences in arsenic concentrations
in water and urine samples were assessed by analysis of variance
(ANOVA), followed by Tukey–Kramer post hoc tests. Effects of sex, age,
and arsenic exposure level (based on concentrations of arsenic in filtered
groundwater: all subjects were divided into two groups, b50 μg/L
and ≥50 μg/L) on arsenic concentration in urine and onmethylation capacities
(MMA/IA and DMA/MMA) were examined by multi-way
ANOVA. A linear regression analysis was used to measure the strength
of the association between variables. In this study, a p value of less
than 0.05 was considered to indicate statistical significance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดำเนิน ด้วยสถิติ (เวอร์ชัน 5.0 สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดสถาบัน SAS) และโปรแกรม (รุ่น 18.0 โปรแกรม Inc.) ก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติครึ่งหนึ่งของความเข้มข้นของวงเงินที่เกี่ยวข้องของการตรวจสอบได้แทนที่ค่าขีดจำกัดของการตรวจสอบ ข้อมูลทั้งหมดได้ทดสอบความดีของการแจกแจงปกติด้วยน่าเป็น-ที่เหมาะสมการทดสอบตัวอย่างหนึ่งของ Smirnov ความเข้มข้น ของสารหนูในน้ำ และท่อปัสสาวะสารประกอบสารหนูถูกล็อกแปลงเนื่องจากไม่มีข้อมูลเหล่านี้แสดงการกระจายปกติ ความแตกต่างภูมิภาคในความเข้มข้นของสารหนูในน้ำและปัสสาวะ อย่างถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), ตาม ด้วยการทดสอบ post hoc Tukey – Kramer ผลของเพศ อายุและระดับความเสี่ยงของสารหนู (ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสารหนูในกรองน้ำบาดาล: เรื่องทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม b50 μg/Lและ ≥50 μg/L) ในความเข้มข้นของสารหนูในปัสสาวะและ onmethylation กำลังการผลิต(MMA/IA และ DMA/MMA) ถูกตรวจสอบ โดยวิธีการหลายการวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการศึกษานี้ ค่า p น้อยกว่ากว่า 0.05 ถูกพิจารณาเพื่อระบุนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดได้รับการดำเนินการกับสถิติของวิว (รุ่น 5.0,
SAS Institute) และ SPSS (รุ่น 18.0, SPSS อิงค์) ก่อนที่การวิเคราะห์ทางสถิติครึ่งหนึ่งของความเข้มข้นของวงเงินตามลำดับของการตรวจสอบที่ถูกเปลี่ยนแทนค่าเหล่านั้นกว่าขีดจำกัด ของการตรวจสอบ ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับการทดสอบเพื่อความดีของพอดีกับการกระจายปกติกับ Kolmogorov- นอฟหนึ่งของการทดสอบตัวอย่าง ความเข้มข้นของสารหนูในน้ำปัสสาวะและสารประกอบอาร์เซนิกได้เข้าสู่ระบบเปลี่ยนเนื่องจากข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้แสดงการแจกแจงปกติ ความแตกต่างในระดับภูมิภาคในระดับความเข้มข้นสารหนูในตัวอย่างน้ำและปัสสาวะได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) ตามด้วย Tukey-เครเมอโพสต์การทดสอบเฉพาะกิจ ผลของเพศอายุและระดับการสัมผัสสารหนู(ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสารหนูในการกรองน้ำบาดาล: ทุกวิชาถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม B50 ไมโครกรัม / ลิตรและ≥50ไมโครกรัม/ ลิตร) กับความเข้มข้นของสารหนูในปัสสาวะและความสามารถ onmethylation (MMA / IA และ DMA / เอ็มเอ็ม) ได้รับการตรวจสอบโดยหลายวิธีวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่ใช้ในการวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการศึกษาครั้งนี้ค่า AP น้อยกว่า0.05 ได้รับการพิจารณาเพื่อแสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติกับ stat ดู ( รุ่น 5.0
สถาบัน SAS และ SPSS ( เวอร์ชั่น 18.0 SPSS Inc . ) ก่อนที่จะวิเคราะห์
ครึ่งหนึ่งของความเข้มข้นของขีด จำกัด ที่เกี่ยวข้องของการตรวจสอบคือ
ทดแทนค่าเหล่านั้นด้านล่างขีด จำกัด ของการตรวจสอบ ข้อมูลทั้งหมดถูก
ทดสอบความสอดคล้องกับการแจกแจงแบบปกติด้วยการเปลี่ยนแปลง–
เพื่อทดสอบหนึ่งตัวอย่างความเข้มข้นของสารหนูและสารประกอบของสารหนูมีน้ำปัสสาวะ
เข้าสู่ระบบเปลี่ยนแปลงไป เพราะข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้
แสดงการแจกแจงปกติ ความแตกต่างของภูมิภาคในสารหนูในตัวอย่างน้ำและปัสสาวะ

ถูกประเมินโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) , ตามด้วยคู่– Kramer Post Hoc Tests . ผลของเพศ อายุ และระดับการได้รับสารหนู
( ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสารหนูในกรอง
น้ำใต้ดิน : ทุกวิชา แบ่งออกเป็นสองกลุ่ม b50 μกรัม / ลิตรและμ
≥ 50 กรัม / ลิตร ) ในความเข้มข้นของสารหนูในปัสสาวะและ onmethylation ความจุ
( MMA / IA และ DMA / MMA ) ถูกตรวจสอบโดยหลายวิธี
ANOVA การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นถูกใช้เพื่อวัดความแข็งแรง
ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการศึกษานี้ เป็นค่า P น้อยกว่า 0.05 ถือว่า
) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ