Screening mammography has been succ

Screening mammography has been successful in early detection of breast cancer, which has been one of the leading causes of death for women worldwide. Among commonly detected symptoms on mammograms, mass detection is a challenging problem as the task is affected by high complexity of breast tissues, the presence of pectoral muscles as well as varying shape and size of masses. In this research, a novel framework is proposed which automatically detects mass(es) from mammogram(s) even in the presence of pectoral muscles. The framework uses saliency based segmentation which does not require removal of pectoral muscles, if present. From segmented regions, different features are extracted followed by Support Vector Machine classification for mass detection. The experiments are performed using an existing experimental protocol on the MIAS database and the results show that the proposed framework with saliency based region segmentation outperforms the state-of-art algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจคัดกรองตรวจเต้านมที่ได้รับการประสบความสำเร็จในการตรวจหามะเร็งเต้านมที่ได้รับหนึ่งในสาเหตุสำคัญของการตายสำหรับผู้หญิงทั่วโลก ในหมู่อาการที่พบทั่วไปใน mammograms การตรวจสอบมวลเป็นปัญหาที่มีความท้าทายเป็นงานที่ได้รับผลกระทบโดยความซับซ้อนสูงของเนื้อเยื่อเต้านมการปรากฏตัวของกล้ามเนื้อหน้าอกเป็นรูปทรงที่แตกต่างกันและขนาดของฝูง ในงานวิจัยนี้กรอบใหม่ที่เสนอโดยอัตโนมัติมวล (e) จากการคัดกรอง (s) แม้ในที่ที่มีกล้ามเนื้อหน้าอก กรอบการใช้เด่นตามการแบ่งส่วนที่ไม่จำเป็นต้องมีการกำจัดของกล้ามเนื้อหน้าอกถ้าปัจจุบัน จากภูมิภาคแบ่งคุณสมบัติที่แตกต่างกันจะถูกแยกตามประเภทเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์สำหรับการตรวจสอบมวลการทดลองที่มีการดำเนินการโดยใช้โปรโตคอลการทดลองที่มีอยู่ในฐานข้อมูล mias และผลที่แสดงให้เห็นว่ากรอบที่เสนอเด่นด้วยตามภูมิภาคมีประสิทธิภาพดีกว่าการแบ่งส่วนขั้นตอนวิธีการรัฐของศิลปะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจ mammography ได้ประสบความสำเร็จในการตรวจหามะเร็งเต้านม ซึ่งได้รับหนึ่งในสาเหตุของผู้หญิงทั่วโลก ในบรรดาอาการมักตรวจพบใน mammograms ตรวจมวลคือ ปัญหาท้าทายเป็นงานที่ได้รับผลกระทบ โดยสูงความซับซ้อนของเนื้อเยื่อเต้านม สถานะ ของ pectoral กล้ามเนื้อแตกต่างรูปร่างและขนาดของฝูง ในงานวิจัยนี้ มีเสนอกรอบนวนิยายซึ่งตรวจพบโดยอัตโนมัติ mass(es) จาก mammogram(s) แม้ในต่อหน้าของกล้ามเนื้อ pectoral กรอบใช้แบ่ง saliency ตามที่ต้องการเอากล้ามเนื้อ pectoral ถ้ามี จากภูมิภาคแบ่งเป็นส่วน ๆ คุณลักษณะต่าง ๆ จะแยกตามประเภทสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องตรวจมวล ดำเนินการทดลองโดยใช้โพรโทคอลการทดลองที่มีอยู่ในฐานข้อมูล MIAS และผลลัพธ์แสดงว่า กรอบนำเสนอ ด้วยการแบ่งภูมิภาคตาม saliency outperforms อัลกอริทึมของสมัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องตรวจเต้านมคัดกรองได้รับความสำเร็จในการตรวจหามะเร็งเต้านมซึ่งได้รับการเป็นหนึ่งในสาเหตุการตายนำสำหรับผู้หญิงทั่วโลก ท่ามกลางอาการโดยทั่วไปพบในการตรวจจับ mammograms มวลชนเป็นปัญหาที่ท้าทายเป็นงานที่ได้รับผลกระทบจากความซับซ้อนสูงของเนื้อเยื่อเต้านมการมีอยู่ของกล้ามเนื้อ(ครีบปลา)ที่หน้าอกและหลากหลายขนาดและรูปร่างของมวลชน ในการวิจัยนี้โครงสร้างใหม่ที่จะเสนอซึ่งจะตรวจจับการ(สเปน)จาก mammogram ( S )แม้ในการมีอยู่ของกล้ามเนื้อ(ครีบปลา)ที่หน้าอก โครงงานที่จะใช้การแบ่งสิทธิ์การเข้าถึงซึ่งใช้ saliency ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้การบริหารกล้ามเนื้อ(ครีบปลา)ที่หน้าอกหากมี จากเขตพื้นที่บริเวณส้นเท้าแบ่งส่วนคุณสมบัติที่แตกต่างกันมาตามด้วยการสนับสนุนปัจจัยการแบ่ง ประเภท เครื่องสำหรับการตรวจจับจำนวนมากการทดลองที่ได้ทดลองทำโดยใช้โปรโตคอลที่มีอยู่บนฐานข้อมูล mias ที่และผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าโครงงานที่เสนอให้มีการแบ่งส่วนพื้นที่ซึ่งใช้อัลกอริธึม saliency เก่าๆของศิลปะ