The effects produced due to CHD are

The effects produced due to CHD are constant fatigue,
physical disability, mental stress and depression. This paper
focuses on the creation of a data mining model using the
Random forest classification algorithm for evaluating and
predicting various events related to CHD. Some of these
studies, has made with the implementation of data mining
algorithm such as K-NN, Naïve bayes, K-means, ID3, and
Apriori algorithms. The growing healthcare burden and
suffering due to life threatening diseases such as heart disease
and the escalating cost of drug development can be
significantly reduced by design and development of novel
methods in data mining technologies and allied medical
informatics disciplines. In CHD, if the risk factors are
predicted in advance two sorts of problem can be solved.
First, various surgical treatments such as angioplasty,
coronary stents, coronary artery bypass and heart transplant
can be avoided to a great extent. Second, the associated cost
with each risk factor can be reduced.
The rest of the paper is organized as follows. Section II
discusses the literature review related to CHD. Section III
describes the material and methods used to develop the model.
Section IV concerns with the experimental results. Finally the
paper is concluded in Section V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลผลิตจากเด็ฏจะล้าคงกีฬา ความเครียดทางจิต และภาวะซึมเศร้า กระดาษนี้เน้นการสร้างข้อมูลการทำเหมืองแบบจำลองโดยใช้การอัลกอริทึมประเภทป่าสุ่มสำหรับการประเมิน และคาดการณ์เหตุการณ์ต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเด็ฏ เหล่านี้ศึกษา ทำกับการใช้การทำเหมืองข้อมูลอัลกอริทึมเช่น K-NN ขำน่า bayes, K-หมายถึง ID3 และอัลกอริทึม Apriori ภาระการดูแลสุขภาพที่เติบโต และทุกข์ทรมานจากโรคเช่นโรคอันตรายถึงชีวิตและต้นทุน escalating พัฒนายาสามารถลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยการออกแบบและพัฒนาของนวนิยายวิธีการในเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลและแพทย์ฝ่ายสัมพันธมิตรสาขาวิชาสารสนเทศศาสตร์ ในเด็ฏ ถ้ามีปัจจัยเสี่ยงคาดการณ์ล่วงหน้าสองทุกปัญหาสามารถแก้ไขแรก รักษาผ่าตัดต่าง ๆ เช่น angioplastyข้าม stents หัวใจ หลอดเลือดหัวใจ และหัวใจปลูกสามารถหลีกเลี่ยงได้ในระดับดี สอง ต้นทุนเกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยเสี่ยงสามารถลดลงจัดส่วนเหลือของกระดาษดังนี้ ส่วนที่สองกล่าวถึงการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวข้องกับเด็ฏ ส่วนที่ IIIอธิบายวัสดุและวิธีการที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบส่วน IV การกังวลกับผลการทดลอง สุดท้ายกระดาษจะสรุปในส่วน V

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบที่เกิดจากการผลิตที่มีโรคหลอดเลือดหัวใจเมื่อยล้าคง
ความพิการทางร่างกาย, ความเครียดทางจิตใจและภาวะซึมเศร้า บทความนี้
มุ่งเน้นไปที่การสร้างรูปแบบการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้
ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ป่าสุ่มสำหรับการประเมินและ
การทำนายเหตุการณ์ต่างๆที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดหัวใจ บางเหล่านี้
การศึกษาได้ทำกับการดำเนินการทำเหมืองข้อมูล
ขั้นตอนวิธีเช่น K-NN, Bayes ไร้เดียงสา K-หมายถึง ID3 และ
ขั้นตอนวิธี Apriori ภาระการดูแลสุขภาพการเจริญเติบโตและ
ความทุกข์ทรมานเนื่องจากโรคที่คุกคามชีวิตเช่นโรคหัวใจ
และค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนายาเสพติดสามารถ
ลดลงอย่างมีนัยสำคัญจากการออกแบบและการพัฒนาของนวนิยายเรื่อง
วิธีการในการทำเหมืองข้อมูลเทคโนโลยีและพันธมิตรทางการแพทย์
สาขาวิชาสารสนเทศ ใน CHD ถ้าปัจจัยเสี่ยงที่มีการ
คาดการณ์ล่วงหน้าสองประเภทของปัญหาจะสามารถแก้ไขได้.
ครั้งแรกที่การผ่าตัดต่างๆเช่น angioplasty,
ขดลวดหลอดเลือดบายพาสหลอดเลือดหัวใจและปลูกถ่ายหัวใจ
สามารถหลีกเลี่ยงได้ในระดับที่ดี ประการที่สองค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง
กับปัจจัยเสี่ยงที่แต่ละคนสามารถจะลดลง.
ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ส่วนครั้งที่สอง
กล่าวถึงการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดหัวใจ มาตรา III
อธิบายวัสดุและวิธีการที่ใช้ในการพัฒนารูปแบบ.
มาตรา IV กังวลกับผลการทดลอง ในที่สุด
กระดาษจะได้ข้อสรุปในส่วนที่โวลต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลผลิต เนื่องจากหลอดเลือดหัวใจตีบคงที่ความเมื่อยล้า
ความพิการทางกายภาพ ความเครียดและภาวะซึมเศร้า
บทความนี้มุ่งเน้นในการสร้างแบบจำลองการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการสุ่มประเมินป่า

และทำนายเหตุการณ์ต่าง ๆที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ บางส่วนของการศึกษาเหล่านี้ได้ด้วย

ใช้ข้อมูลขั้นตอนวิธีการเหมืองแร่ เช่น k-nn นาไตได้ Bayes k-means ID3 และ
, , ,ขั้นตอนวิธีแบบ . การดูแลสุขภาพและภาระ
ทุกข์เนื่องจากโรคที่คุกคามชีวิตเช่น
โรคหัวใจเพิ่มขึ้นและต้นทุนในการพัฒนายาเสพติดสามารถ
ลดลงอย่างมากโดยการออกแบบและพัฒนาวิธีใหม่ในเทคโนโลยีเหมืองข้อมูลและพันธมิตร

สารสนเทศทางการแพทย์สาขา ในหลอดเลือดหัวใจตีบ ถ้าปัจจัยเสี่ยงมี
ทำนายล่วงหน้าสองประเภทของปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ .
ก่อนการรักษา การผ่าตัดต่างๆ เช่น การรักษาหลอดเลือด
, ขดลวดบายพาสหลอดเลือดหัวใจและ
ปลูกถ่ายหัวใจสามารถหลีกเลี่ยงได้ในระดับดี ส่วนที่เกี่ยวข้องกับต้นทุน
แต่ละปัจจัยเสี่ยง สามารถลด
ส่วนที่เหลือของกระดาษจะจัดดังนี้ ส่วนที่ ii
กล่าวถึงการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ หมวด 3
อธิบายวัสดุและวิธีการที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลอง
ส่วนที่สี่เกี่ยวข้องกับผลจากการทดลอง ในที่สุด
กระดาษจะสรุปในส่วน V