The simulation output data, and the

The simulation output data, and then used as the weather generator
input using LARS-WG. LARS-WG is a stochastic weather
generator model generating daily weather time series statistically
similar to the observed weather (Wilks and Wilby 1999). WGs were
adopted in climate change impact studies as a computationally inexpensive
tool to generate scenarios with high temporal and spatial
resolutions based on the output from a GCM (Barrow and Semenov
1995; Dubrovsky et al. 2005; Hansen 2002; Wilks 1992; Wilks and
Wilby 1999). Furthermore, for this research goodness of fit tests
based on chi-square statistic and empirical distribution function
(EDF) [statistics Kolmogorov–Smirnov (KS) and Anderson darling
(AD) test] are used for evaluating the suitability of different probability
distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแสดงผลข้อมูล และใช้เป็นเครื่องกำเนิดสภาพอากาศเข้าใช้ LARS WG LARS WG เป็นอากาศแบบเฟ้นสุ่มแบบจำลองเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสร้างชุดเวลาสภาพอากาศประจำวันทางสถิติคล้ายกับอากาศสังเกต (Wilks และ Wilby 1999) มี WGsนำมาใช้ในการศึกษาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็น computationally ไม่แพงเครื่องมือในการสร้างสถานการณ์ ด้วยสูงชั่วคราว และพื้นที่มติตามผลลัพธ์จาก GCM (บาร์โรและ Semenov1995 Dubrovsky et al. 2005 แฮนเซ่น 2002 Wilks 1992 Wilks และWilby 1999) นอกจากนี้ สำหรับความกตัญญูนี้วิจัยทดสอบพอดีโดยใช้สถิติ chi-square และฟังก์ชันรวม(EDF) [สถิติน่าเป็น – Smirnov (KS) และแอนเดอร์สันดาร์ลิง(AD) ทดสอบ] ใช้สำหรับการประเมินความเหมาะสมของความน่าเป็นที่แตกต่างกันการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการส่งออกการจำลองและนำไปใช้เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสภาพอากาศที่ป้อนข้อมูลโดยใช้ LARS-WG
LARS-WG
เป็นสภาพอากาศที่สุ่มกำเนิดรูปแบบการสร้างอนุกรมเวลาอากาศประจำวันทางสถิติที่คล้ายกับสภาพอากาศที่สังเกต
(วิลก์สและ Wilby 1999) สักคนที่ถูกนำมาใช้ในการศึกษาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นราคาไม่แพงคอมพิวเตอร์เครื่องมือในการสร้างสถานการณ์ที่มีเวลาและพื้นที่สูงความละเอียดขึ้นอยู่กับการส่งออกจากเกรทไชน่า(ที่รถเข็นและ Semenov 1995; Dubrovsky et al, 2005;. แฮนเซนปี 2002 วิลก์ส 1992; วิลก์สและWilby 1999) นอกจากนี้สำหรับการวิจัยครั้งนี้คุณงามความดีของการทดสอบแบบที่อยู่บนพื้นฐานของสถิติไคสแควร์และฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์(EDF) [สถิติ Kolmogorov-Smirnov (KS) และเดอร์สันที่รัก(AD) การทดสอบ] ถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินความเหมาะสมของความน่าจะเป็นที่แตกต่างกันกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองข้อมูลขาออก แล้วใช้เป็นอากาศเครื่องกำเนิดไฟฟ้า
เข้าใช้ lars-wg . lars-wg เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบสุ่มสภาพอากาศ
สร้างอนุกรมเวลาสถิติสภาพอากาศทุกวัน
คล้ายกับสังเกตสภาพอากาศ ( วิล และ วิลบี้ 1999 ) wgs ถูกนำมาใช้ในการศึกษาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

computationally ไม่แพงเป็นเครื่องมือเพื่อสร้างสถานการณ์ที่มีปริมาณและการแพร่
มติตามผลผลิตจาก GCM ( Barrow Semenov
และ 1995 ; dubrovsky et al . 2005 ; Hansen 2002 ; วิลวิลวิลบี้และในปี 1992 ;
) นอกจากนี้ สำหรับการวิจัยนี้ ความดีของการทดสอบพอดี
ตามสถิติไคสแควร์และฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์
( EDF ) [ สถิติเพื่อเปลี่ยนแปลง– ( KS ) และแอนเดอร์สันที่รัก
( AD ) ทดสอบ ] ใช้สำหรับประเมินความเหมาะสมของ
ความน่าจะเป็นที่แตกต่างกันการแจกแจง .