CRM-data mining framework establish

CRM-data mining framework establishes close customer relationships and manages relationship between organizations and
customers in today’s advanced world of businesses. Data mining has gained popularity in various CRM applications in recent
years and classification model is an important data mining technique useful in the field. The model is used to predict the
behaviour of customers to enhance the decision-making processes for retaining valued customers. An efficient CRM-data mining framework is proposed in this paper and two classification models, Naïve Bayes and Neural Networks are studied to show that the accuracy of Neural Network is comparatively better.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบงานการทำเหมืองข้อมูล CRM สร้างความสัมพันธ์ลูกค้าอย่างใกล้ชิด และจัดการความสัมพันธ์ระหว่างองค์กร และลูกค้าในโลกธุรกิจขั้นสูงปัจจุบัน การทำเหมืองข้อมูลได้รับความนิยมในการใช้งาน CRM ต่าง ๆ ในปีและการจำแนกรูปแบบเป็นเทคนิคให้ข้อมูลสำคัญทำเหมืองประโยชน์ในฟิลด์ ใช้รูปแบบการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจการรักษาลูกค้า กรอบการทำเหมืองข้อมูล CRM ที่มีประสิทธิภาพจะนำเสนอในเอกสารนี้ และเรียนสองประเภทรุ่น หน่อมแน้ม Bayes และเครือข่ายประสาทเพื่อแสดงว่า ความถูกต้องของเครือข่ายประสาทค่อนข้างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบการทำเหมืองข้อมูล CRM
สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าอย่างใกล้ชิดและการบริหารจัดการความสัมพันธ์ระหว่างองค์กรและลูกค้าที่อยู่ในโลกยุคปัจจุบันที่สูงของธุรกิจ การทำเหมืองข้อมูลได้รับความนิยมในการใช้งานต่าง ๆ ใน CRM
ที่ผ่านมาปีที่ผ่านมาและรูปแบบการจัดหมวดหมู่เป็นเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสำคัญที่เป็นประโยชน์ในด้านการ
รูปแบบที่จะใช้ในการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อเพิ่มกระบวนการตัดสินใจในการเก็บรักษาลูกค้าที่มีคุณค่า ที่มีประสิทธิภาพ CRM ข้อมูลกรอบการทำเหมืองแร่ที่มีการเสนอในบทความนี้และสองรูปแบบการจัดหมวดหมู่Naïve Bayes และเครือข่ายประสาทเทียมมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความถูกต้องของระบบประสาทเครือข่ายที่ดีกว่าจะเปรียบเทียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล CRM เหมืองแร่กรอบสร้างความสัมพันธ์ใกล้ชิดลูกค้าและจัดการความสัมพันธ์ระหว่างองค์กรและลูกค้าในวันนี้ขั้นสูงของโลกธุรกิจ การทำเหมืองข้อมูลได้รับความนิยมในการใช้งานระบบต่าง ๆในล่าสุดปี และที่สำคัญคือรูปแบบการการทำเหมืองข้อมูลเทคนิค ประโยชน์ในด้าน แบบจำลองที่ใช้ทำนายพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อเพิ่มการตัดสินใจสำหรับการรักษาลูกค้าที่มีคุณค่า ที่มีประสิทธิภาพข้อมูล CRM เหมืองแร่กรอบเสนอในบทความนี้และสองประเภทรุ่น na ไตได้ Bayes และเครือข่ายประสาทมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าความถูกต้องของโครงข่ายประสาทเทียม เมื่อเปรียบเทียบแล้วดีกว่า