where, MR, Mo, Me, Mt and Mt+dt are

where, MR, Mo, Me, Mt and Mt+dt are the moisture ratio, initial moisture content, equilibrium moisture content, moisture
content at t and moisture content at t + dt (kg moisture/kg dry matter), respectively, t is drying time (min). The air-drying
curves were fitted with different mathematical models as given in Table 1. The regression analysis was performed using the
computer program. Non-linear regression, which used to evaluate goodness of fit of the mathematical models to the
experimental data are coefficient of determination (R2) and the reduced chi-square ( ), was used for data analysis. The
higher value for R2 and the lower values for _2 and root mean square error analysis (RMSE) indicate the better fitness of
model. These parameters were calculated as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นาย Mo ฉัน Mt และ Mt dt มีอัตราส่วนความชื้น ความชื้นเริ่มต้นเนื้อหา เนื้อหาสมดุลความชื้น ความชื้น
เนื้อหาที่เนื้อหา t และความชื้นที่ t dt (กิโลกรัม/กิโลกรัมความชื้นแห้งเรื่อง), ตามลำดับ t คือเวลาในการแห้ง (นาที) ในอากาศแห้ง
เส้นโค้งถูกตกแต่ง ด้วยรูปแบบทางคณิตศาสตร์ต่าง ๆ ที่กำหนดในตารางที่ 1 ทำการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้การ
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ถดถอยไม่เชิงเส้น ซึ่งใช้ในการประเมินความดีของพอดีของรูปแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อ การ
ข้อมูลทดลองสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และแบบ chi-square ลดลง() ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ใน
สูงค่าสำหรับ R2 และค่าล่าง _2 และรากค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดวิเคราะห์ (RMSE) บ่งชี้ว่า การออกกำลังกายที่ดีของ
รุ่น พารามิเตอร์เหล่านี้ถูกคำนวณดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ MR, Mo, ​​Me, MT และ MT + dt คือมีอัตราการความชื้นความชื้นเริ่มต้นความชื้นสมดุลความชื้น
เนื้อหาที่ t และความชื้นที่ t + dt (กกความชื้น / เรื่องกิโลกรัมแห้ง) ตามลำดับ, เสื้อเป็น เวลาอบแห้ง (นาที) อากาศแห้ง
เส้นโค้งกำลังพอดีกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันตามที่กำหนดในตารางที่ 1 การวิเคราะห์การถดถอยได้รับการดำเนินการโดยใช้
โปรแกรมคอมพิวเตอร์ การถดถอยที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่ใช้ในการประเมินความสอดคล้องของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อ
การทดลองมีค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น (R2) และลดลงไคสแควร์ () ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
มูลค่าที่สูงขึ้นสำหรับ R2 และค่าต่ำกว่าสำหรับ _2 และรากหมายถึงการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดเมตร (RMSE) บ่งบอกถึงการออกกำลังกายที่ดีขึ้นของ
รูปแบบ พารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกคำนวณดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ คุณ โม ผมตันและตัน DT มีอัตราส่วนความชื้น ความชื้นเริ่มต้น ความชื้น ความชื้นสมดุล และเนื้อหาที่ T
T ความชื้นที่ DT ( กก. ความชื้น / กิโลกรัมน้ำหนักแห้ง ) ตามลำดับ , t คือเวลาในการอบแห้ง ( มิน ) อากาศแห้ง
เส้นโค้งถูกติดตั้งด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันตามที่ระบุในตารางที่ 1 การวิเคราะห์การใช้
โปรแกรมคอมพิวเตอร์การวิเคราะห์การถดถอยแบบไม่เป็นเชิงเส้น ซึ่งใช้เพื่อประเมินความสอดคล้องของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อ
การทดลองเป็นค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) และไคสแควร์ ( ลด ) , วิเคราะห์ข้อมูล
สูงกว่าค่า R2 และต่ำกว่าค่า _2 และรากหมายถึงการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) แสดงดีกว่าฟิตเนสของ
นางแบบ ตัวแปรเหล่านี้จะถูกคำนวณดังนี้