Stateless services are easy to scal

Stateless services are easy to scale in the cloud system because of new
replicas of these services can be created at any time and
they operate independently of other instances.
In contrast, stateful services, such as a database system,
can take minutes up to hours depend on the need to
respond each users of the service.
Currently, this problem is solved by resource overprovisioning
in anticipation of demand spikes. FlurryDB
uses virtual machine cloning to improve resource utilization
by drastically reducing the latency required to add a new
replica. We also show that FlurryDB is capable of handling
updates to resources in a fashion that preserves consistency
across the cloning boundary.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่ระบุสัญชาติมีการชั่งในระบบคลาวด์เนื่องจากใหม่แบบจำลองของบริการเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นได้ตลอดเวลา และพวกเขาทำงานเป็นอิสระจากอินสแตนซ์อื่น ๆในความคมชัด stateful บริการเช่นระบบฐานข้อมูลสามารถใช้นาทีถึงชั่วโมงขึ้นอยู่กับความต้องการตอบสนองต่อผู้ใช้แต่ละบริการในปัจจุบัน ปัญหานี้จะแก้ไขได้ โดยทรัพยากรที่ไม่สามารถแก้ไขได้คาดอุปสงค์ขวาก FlurryDBใช้โคลนเพื่อปรับปรุงการใช้ทรัพยากรเครื่องเสมือนโดยลดเวลาแฝงที่ต้องการแบบจำลอง เรายังแสดงว่า FlurryDB มีความสามารถในการจัดการการปรับปรุงทรัพยากรในแฟชั่นที่รักษาความสอดคล้องข้ามขอบเขตการโคลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริการไร้สัญชาติเป็นเรื่องง่ายที่จะไต่ในระบบคลาวด์เพราะใหม่
แบบจำลองของบริการเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นได้ตลอดเวลาและ
พวกเขาทำงานเป็นอิสระจากกรณีอื่น ๆ .
ในทางตรงกันข้ามบริการ stateful เช่นระบบฐานข้อมูล
สามารถใช้เวลาถึงชั่วโมงขึ้นอยู่ จำเป็นที่จะต้อง
ตอบสนองต่อผู้ใช้บริการแต่ละ.
ปัจจุบันปัญหานี้จะแก้ไขได้โดย overprovisioning ทรัพยากร
ในความคาดหมายของแหลมความต้องการ FlurryDB
ใช้โคลนเครื่องเสมือนในการปรับปรุงการใช้ทรัพยากร
อย่างมากโดยลดความล่าช้าที่จำเป็นในการเพิ่มใหม่
แบบจำลอง นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่า FlurryDB มีความสามารถในการจัดการ
การปรับปรุงทรัพยากรในแฟชั่นที่เก็บรักษาความมั่นคง
ข้ามขอบเขตของการโคลน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริการไร้สัญชาติได้ง่ายขนาดในระบบคลาวด์ เพราะใหม่แบบจำลองของบริการเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นในเวลาใด ๆและพวกเขาทำงานโดยอิสระของอินสแตนซ์อื่น ๆในทางตรงกันข้าม สถานะต่างๆ เช่น ระบบฐานข้อมูลสามารถใช้นาทีถึงชั่วโมงขึ้นอยู่กับต้องการตอบแต่ละผู้ใช้บริการในปัจจุบัน ปัญหานี้แก้ไขได้โดย overprovisioning ทรัพยากรในความคาดหมายของแหลมมีความต้องการ flurrydbใช้เครื่องเสมือนการโคลนเพื่อปรับปรุงการใช้ทรัพยากรโดยในการลดศักยภาพต้องเพิ่มใหม่แบบจําลอง เราก็แสดงให้เห็นว่า flurrydb มีความสามารถในการจัดการการปรับปรุงทรัพยากรในแฟชั่นที่รักษาความสอดคล้องในการขอบเขต