When the number of measurements of

When the number of measurements of a quantity is particularly small and statistical
analysis of the distribution of error values is required, problems can arise when using
standard Gaussian tables in terms of z as defined in equation (3.16) because the mean of
only a small number of measurements may deviate significantly from the true measurement
value. In response to this, an alternative distribution function called the Student-t
distribution can be used which gives a more accurate prediction of the error distribution
when the number of samples is small. This is discussed more fully in Miller (1990).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อจำนวนของการวัดปริมาณคือการวิเคราะห์
โดยเฉพาะอย่างยิ่งขนาดเล็กและสถิติของการกระจายตัวของค่าความผิดพลาดจะต้องมีปัญหาเกิดขึ้นได้เมื่อใช้
ตารางมาตรฐาน gaussian ในแง่ของ z ที่กำหนดไว้ในสมการ (3.16) เ​​พราะเฉลี่ยของ
เพียง ขนาดเล็กจำนวนมากของการวัดอาจจะเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากการวัดมูลค่าที่แท้จริง
ในการตอบนี้ฟังก์ชั่นการกระจายทางเลือกที่เรียกว่านักเรียนแจกแจงค่า t
สามารถนำมาใช้ซึ่งจะช่วยให้การพยากรณ์แม่นยำยิ่งขึ้นกระจายความผิดพลาด
เมื่อจำนวนของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก นี้จะกล่าวถึงมากขึ้นอย่างเต็มที่ในมิลเลอร์ (1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อหมายเลขของการวัดปริมาณเป็นสถิติ และขนาดเล็กโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
จำเป็นวิเคราะห์การกระจายของค่าความผิดพลาด ปัญหาสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อใช้
ตารางมาตรฐาน Gaussian ใน z ตามที่กำหนดไว้ในสมการ (3.16) เนื่องจากค่าเฉลี่ยของ
เพียงจำนวนน้อยของการวัดอาจแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการประเมินจริง
ค่า ในการตอบนี้ ฟังก์ชันอื่นเรียกว่า t นักเรียน
กระจายใช้ซึ่งช่วยให้การคาดการณ์ถูกต้องมากขึ้นของการแจกแจงข้อผิดพลาด
เมื่อจำนวนตัวอย่างมีขนาดเล็กได้ นี้จะกล่าวถึงอย่างมากในมิลเลอร์ (1990)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อจำนวนของการวัดในจำนวนนั้นมีความสำคัญมากขนาดเล็กและการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
ซึ่งจะช่วยในการจัดจำหน่ายของข้อผิดพลาดค่ามีความจำเป็น,ปัญหาจะเกิดขึ้นเมื่อใช้
ตามมาตรฐาน gaussian โต๊ะในเงื่อนไขของ Z ตามที่กำหนดในสมการ( 3.16 )เนื่องจากที่หมายถึง
เท่านั้นที่ขนาดเล็กจำนวนของการวัดอาจเกิดข้อแตกต่างบางประการจากการวัดความจริง
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่า. ในการตอบกลับไปยังโรงแรมแห่งนี้ฟังก์ชันการจัดจำหน่ายทางเลือกที่เรียกว่านักศึกษา - T
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายจะสามารถใช้งานซึ่งจะช่วยให้การทำนายความแม่นยำมากยิ่งขึ้นซึ่งในขณะเกิดข้อผิดพลาด
ซึ่งจะช่วยให้การกระจายเมื่อมีจำนวนของตัวอย่างมีขนาดเล็ก โรงแรมแห่งนี้คือถึงประเด็นนี้กันมากอย่างเต็มที่ในมิลเลอร์( 1990 )