Among various optimization algorith

Among various optimization algorithms, Particle Swarm
Optimization (PSO) is one of the most widely used
algorithms. When the literature of such algorithms were
reviewed, [13]-[16] it was found that, in PSO algorithm,
initially developed by Shi and Eberhart, each particle keeps
track of its own position and velocity in problem space. The
position and velocity of a particle are initially random
generated. Then at each iteration, the new positions and
velocities of the particles are updated [17].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในหมู่ต่าง ๆ ปรับอัลกอริทึม อนุภาครุมเพิ่มประสิทธิภาพของฉัน) เป็นหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอัลกอริทึม เมื่อวรรณกรรมของอัลกอริทึมดังกล่าวได้ตรวจทาน, [13] - [16] พบว่า ในอัลกอริทึมของฉันเริ่มพัฒนาขึ้นนะและ Eberhart ช่วยให้แต่ละอนุภาคติดตามของตำแหน่งและความเร็วในพื้นที่ปัญหาของตนเอง การตำแหน่งและความเร็วของอนุภาคเป็นแบบสุ่มครั้งแรกถูกสร้างขึ้น ในแต่ละ iteration บ่อย ตำแหน่งงานใหม่ และความเร็วของอนุภาคกำลังปรับปรุง [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท่ามกลางการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการต่างๆจับกลุ่มอนุภาค
Optimization (PSO) เป็นหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
อัลกอริทึม เมื่อวรรณกรรมของขั้นตอนวิธีการดังกล่าวได้รับ
การตรวจสอบ [13] - [16] มันก็พบว่าในขั้นตอนวิธีการ PSO,
การพัฒนาครั้งแรกโดยชิและ Eberhart แต่ละอนุภาคช่วยให้
ติดตามตำแหน่งของตัวเองและความเร็วในพื้นที่ปัญหา
ตำแหน่งและความเร็วของอนุภาคเป็นแบบสุ่มครั้งแรก
ที่สร้างขึ้น จากนั้นในแต่ละย้ำตำแหน่งใหม่และ
ความเร็วของอนุภาคมีการปรับปรุง [17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมฝูงอนุภาคต่าง ๆเพิ่มประสิทธิภาพ ( PSO ) เป็นหนึ่งในที่สุดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายอัลกอริธึม เมื่อวรรณกรรมของขั้นตอนวิธีดังกล่าวคือทบทวน , [ 13 ] - [ 16 ] พบว่า ระบบนี้ ,การพัฒนาเริ่มโดยซือ และ เอเบอร์ฮาร์ท แต่ละอนุภาคเก็บติดตามตำแหน่งของตนเองและความเร็วในพื้นที่ปัญหา ที่ตำแหน่งและความเร็วของอนุภาคจะสุ่มในขั้นแรกการสร้าง แล้วในแต่ละซ้ำ ตำแหน่งใหม่ความเร็วของอนุภาคที่มีการปรับปรุง [ 17 ]