The new fitness function has also b

The new fitness function has also been proposed to guide the search accurately as it plays a vital role for performance evaluation of metaheuristic based clustering techniques. The performance of ACGSA has been evaluated on real-life datasets with respect to three clustering metrics namely the number of clusters, inter-cluster and intra-cluster distance. The results have been compared with state-of-the-art clustering techniques such as Automatic Clusting using Modified Differential Evolution(ACDE), Dynamic Clustering using Particle Swarm Optimization(DCPSO) abd Genetic Clustering with an unknown number of clusters (GCUK) (Bandyophyay and Maulik, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันการออกกำลังกายใหม่ได้ถูกนำเสนอเพื่อเป็นแนวทางการค้นหาอย่างถูกต้องเมื่อมีเล่นบทบาทสำคัญสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของ metaheuristic ตามคลัสเตอร์เทคนิค ได้รับการประเมินประสิทธิภาพของ ACGSA ในชีวิตจริง datasets กับระบบคลัสเตอร์สามวัดคือจำนวนคลัสเตอร์ ระยะห่างระหว่างคลัสเตอร์และคลัสเตอร์อินทรา ผลลัพธ์มีการเปรียบเทียบกับเทคนิคระบบคลัสเตอร์ทันสมัยเช่น Clusting อัตโนมัติที่ใช้ปรับเปลี่ยนแตกต่าง Evolution(ACDE), Clustering แบบไดนามิกด้วย abd Optimization(DCPSO) ฝูงอนุภาคพันธุ Clustering ไม่ทราบจำนวนคลัสเตอร์ (GCUK) (Bandyophyay และ Maulik, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการออกกำลังกายใหม่ยังได้รับการเสนอเพื่อเป็นแนวทางในการค้นหาได้อย่างถูกต้องในขณะที่มันมีบทบาทสำคัญสำหรับการประเมินผลการปฏิบัติงานของสมรรถนะตามเทคนิคการจัดกลุ่ม ประสิทธิภาพการทำงานของ ACGSA ได้รับการประเมินในชุดข้อมูลในชีวิตจริงที่เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่สามคือการจัดกลุ่มจำนวนกลุ่มระหว่างกลุ่มและระยะทางภายในคลัสเตอร์ ผลที่ได้รับเมื่อเทียบกับรัฐของศิลปะเทคนิคการจัดกลุ่มเช่นอัตโนมัติ Clusting ใช้ดัดแปลงวิวัฒนาการที่แตกต่างกัน (ACDE) การจัดกลุ่มแบบไดนามิกโดยใช้อนุภาค Swarm Optimization (DCPSO) อับดุลทางพันธุกรรมที่มีการจัดกลุ่มไม่ทราบจำนวนกลุ่ม (GCUK) (Bandyophyay และ Maulik, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันฟิตเนสใหม่ยังได้รับการเสนอแนวทางในการค้นหาอย่างถูกต้อง มันมีบทบาทในการประเมินการทำงานของเมตาฮิวริ ิกตามข้อมูลเทคนิค ประสิทธิภาพของ acgsa ได้รับการประเมินเกี่ยวกับข้อมูลในชีวิตจริง ไหว้พระ วัด คือ จำนวน 3 กลุ่ม กลุ่ม ระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่ม ระยะทางผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเทียบกับรัฐ - of - the - art ข้อมูลเทคนิค เช่น clusting อัตโนมัติโดยใช้การวิวัฒนาการแตกต่าง ( acde ) สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกโดยใช้ฝูงอนุภาค ( dcpso ) และการจัดกลุ่มทางพันธุกรรมที่มีหมายเลขที่ไม่รู้จักในกลุ่ม ( gcuk ) ( bandyophyay และ maulik , 2002 )