HMM is a probabilistic state machin

HMM is a probabilistic state machine in which the states of the machine are unobservable, yet the outputs are observable.
HMM with its Markov chain structure can inherently incorporate the time sequential character of the signal. By using the Gaussian mixture densities, the HMM is also expected to faithfully represent the various spectral characteristics of the HS
signal. In a recent study [22], it is found that HMM performs much better than ANN in classifying HS signals with 10
different diseases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อืมเป็นเครื่องที่น่าจะเป็นของรัฐซึ่งในรัฐของเครื่องที่มีการสำรวจยังแสดงผลเป็นที่สังเกตได้.
อืมที่มีโครงสร้างห่วงโซ่มาร์คอฟโดยเนื้อแท้ของมันสามารถรวมเวลาลำดับตัวอักษรของสัญญาณ โดยการใช้ความหนาแน่นส่วนผสมเสียนที่อืมคาดว่าจะยังนับถือเป็นตัวแทนของลักษณะต่างๆของสเปกตรัม HS
สัญญาณ ในการศึกษาล่าสุด [22] พบว่าอืมดำเนินการดีกว่า ANN ในการจำแนกสัญญาณ HS 10
โรคที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อืม คือ ความน่าจะเป็นของรัฐซึ่งรัฐของเครื่องเครื่องจะ unobservable แต่ผลจะสังเกต
หือกับลูกโซ่มาร์คอฟโครงสร้างสามารถรวมรวมเวลาตัวละครลำดับขั้นของสัญญาณ โดยใช้ความหนาแน่นส่วนผสมเสียน , อืมคาดว่ายังนับถือแสดงสเปกตรัมลักษณะต่างๆของ HS
สัญญาณ ในการศึกษาล่าสุด [ 22 ]พบว่า อืม มีประสิทธิภาพดีกว่า แอน เมื่อสัญญาณกับ HS 10
โรคที่แตกต่างกัน