In this paper, an applicable mobile

In this paper, an applicable mobile fingerprint method for user identity authentication is proposed. Multiple views of fingerprint images are captured by users using their own mobile cameras. The one most close to the front view image will be selected from those multiple fingerprint images. An algorithm for determining the best candidate for the front view fingerprint is proposed. The total number of pixels that correspond to the effective fingerprint area of each image is calculated. The one that has the maximum number of pixels is the best candidate to be used as the front view images. The main advantage of this method is the relative simple image capturing condition. In addition, the multiple fingerprints of different oriented 2D projections from the same finger are correlated to each other. The correlation among different images can be used to determine the genuine of fingerprint

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีเสนอวิธีการลายมือถือที่ใช้สำหรับตรวจสอบตัวตนผู้ใช้ หลายมุมมองของภาพลายนิ้วมือถูกจับ โดยผู้ใช้โดยใช้กล้องมือถือของตนเอง หนึ่งส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับภาพมุมมองด้านหน้าจะถูกเลือกจากภาพลายนิ้วมือหลาย อัลกอริทึมสำหรับการพิจารณาผู้สมัครดีที่สุดสำหรับลายนิ้วมือด้านหน้ามีการนำเสนอ มีคำนวณจำนวนรวมของพิกเซลที่สอดคล้องกับพื้นที่ลายนิ้วมือที่มีประสิทธิภาพของแต่ละภาพ หนึ่งที่มีจำนวนพิกเซลสูงสุดเป็นคำที่จะใช้เป็นภาพมุมมองด้านหน้า ประโยชน์หลักของวิธีนี้คือ ถ่ายสภาพภาพง่ายสัมพันธ์ นอกจากนี้ ลายนิ้วมือหลายของประมาณ 2D มาแตกต่างจากนิ้วเดียวกันมีความสัมพันธ์กัน ความสัมพันธ์ระหว่างภาพต่าง ๆ สามารถใช้การตรวจสอบลายนิ้วมือของแท้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีที่มีลายนิ้วมือข​​องมือถือที่ใช้บังคับสำหรับการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้มีการเสนอ หลายมุมมองของภาพลายนิ้วมือที่ถูกจับโดยผู้ใช้กล้องมือถือของตัวเอง หนึ่งส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับภาพมุมมองด้านหน้าจะถูกเลือกจากบรรดาภาพลายนิ้วมือหลาย อัลกอริทึมในการพิจารณาผู้สมัครที่ดีที่สุดสำหรับลายนิ้วมือมุมมองด้านหน้ามีการเสนอ จำนวนรวมของพิกเซลที่สอดคล้องกับพื้นที่ลายนิ้วมือที่มีประสิทธิภาพของภาพแต่ละภาพจะคำนวณ หนึ่งที่มีจำนวนสูงสุดของพิกเซลเป็นผู้สมัครที่ดีที่สุดที่จะใช้เป็นภาพมุมมองด้านหน้า ประโยชน์หลักของวิธีนี้คือญาติสภาพการจับภาพที่เรียบง่าย นอกจากนี้ยังมีหลายลายนิ้วมือที่แตกต่างกันของประมาณการ 2D ที่มุ่งเน้นจากนิ้วเดียวกันมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ความสัมพันธ์ในหมู่ภาพที่แตกต่างกันสามารถใช้ในการตรวจสอบลายนิ้วมือข​​องแท้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ ใช้วิธีการตรวจสอบตัวตนผู้ใช้มือถือลายนิ้วมือจะเสนอ มุมมองที่หลากหลายของภาพลายนิ้วมือที่ถูกจับโดยผู้ใช้โดยใช้กล้องของตัวเองโทรศัพท์มือถือ คนที่ใกล้ชิดที่สุดกับภาพวิวด้านหน้าจะได้รับเลือกจากบรรดาหลายภาพลายนิ้วมือ ขั้นตอนวิธีสำหรับหาผู้สมัครที่ดีที่สุดสำหรับรีวิวลายนิ้วมือจะเสนอ จำนวนของพิกเซลที่สอดคล้อง กับผลลายนิ้วมือ พื้นที่ของแต่ละภาพจะถูกคำนวณ หนึ่งที่มีจำนวนสูงสุดของพิกเซลเป็นผู้สมัครที่ดีที่สุดที่จะใช้เป็นรีวิวภาพ ประโยชน์หลักของวิธีนี้คือญาติง่ายภาพการจับภาพ . นอกจากนี้ หลายลายนิ้วมือที่แตกต่างกันมุ่งเน้น 2D ประมาณการจากนิ้วเดียวกัน มีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างภาพที่แตกต่างกันที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบของแท้ของลายนิ้วมือ