Data analysisParameters used to com

Data analysis
Parameters used to compare the quality of the
tests were the percentage of invalid test results,
eg, missing control band or coloured background;
the percentage of results that were difficult to interpret,
eg, weak control band, spots or dirty result
window; the diagnostic sensitivity (the proportion
of positive test results in infected animals);
the diagnostic specificity (the proportion of negative
test results in uninfected animals); the
positive predictive value (the probability that
a test-positive animal is infected); and the negative
predictive value (the probability that a testnegative
animal is uninfected). In addition, the
positive predictive values when combining two
FIV and FeLV test systems were calculated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลพารามิเตอร์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบคุณภาพของการทดสอบได้เปอร์เซ็นต์ของผลการทดสอบไม่ถูกต้องควบคุมวงดนตรีที่หายไปหรือสีพื้นหลัง เช่นเปอร์เซ็นต์ของผลที่ยากที่จะแปลเช่น แถบควบคุมอ่อนแอ จุด หรือผลสกปรกหน้าต่าง ความไวในการวินิจฉัย (สัดส่วนของบวกผลการทดสอบในสัตว์ติดเชื้อ);specificity วินิจฉัย (สัดส่วนของค่าลบผลการทดสอบในสัตว์เชื้อ); ที่คาดการณ์ค่าบวก (ความน่าเป็นที่สัตว์ทดสอบบวกติด); และการลบมูลค่างาน (ความน่าเป็นที่ testnegativeสัตว์ได้เชื้อ) แห่งค่าคาดการณ์บวกเมื่อรวมสองมีคำนวณระบบทดสอบ FIV และ FeLV

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบคุณภาพของ
การทดสอบค่าร้อยละของผลการทดสอบที่ไม่ถูกต้อง
เช่นการควบคุมวงดนตรีหายไปหรือพื้นหลังสี;
ร้อยละของผลที่เป็นเรื่องยากที่จะตีความ
เช่นการควบคุมวงดนตรีที่อ่อนแอจุดหรือผลสกปรก
หน้าต่าง; ไวในการวินิจฉัย (สัดส่วน
ของผลการทดสอบในเชิงบวกในสัตว์ที่ติดเชื้อ);
จำเพาะวินิจฉัย (สัดส่วนของเชิงลบ
ผลการทดสอบในสัตว์ที่ไม่ติดเชื้อ);
ค่าพยากรณ์บวก (น่าจะเป็นที่
สัตว์ทดสอบบวกติดเชื้อ); และเชิงลบ
ค่าพยากรณ์ (น่าจะเป็นที่ testnegative
สัตว์เชื้อ) นอกจากนี้
ค่าพยากรณ์บวกเมื่อรวมสอง
FIV FeLV และระบบการทดสอบนี้จะถูกคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ค่า

เพื่อเปรียบเทียบคุณภาพของข้อสอบ ค่าผลการทดสอบไม่ถูกต้องขาดหายไป เช่น
, วงควบคุม หรือสีพื้นหลัง ;
เปอร์เซ็นต์ของผลลัพธ์ที่ยากจะตีความ
เช่น กลุ่มควบคุมที่อ่อนแอ จุด หรือ หน้าต่างสกปรก "
; ความไวของการวินิจฉัย ( สัดส่วน
ของ บวกผลการทดสอบในสัตว์ที่ติดเชื้อ ) ;
ความจำเพาะในการวินิจฉัย ( สัดส่วนของลบ
ผลการทดสอบในสัตว์มาก่อน ) ;
ค่าพยากรณ์บวก ( ความน่าจะเป็นที่
การทดสอบในเชิงบวกของสัตว์ที่ติดเชื้อ และค่าพยากรณ์ลบ
( น่าจะเป็นที่ testnegative
เป็นสัตว์มาก่อน ) นอกจากนี้ เมื่อรวมสองค่าพยากรณ์บวก

fiv felv ระบบและทดสอบได้