V. CONCLUSION AND FUTURE WORKIn thi

V. CONCLUSION AND FUTURE WORK
In this article we detailed Indication-based Manufacturing
Optimization as a novel data mining-driven approach for
process optimization provided by the Advanced Manufacturing
Analytics Platform. We defined conceptual use cases and
described implementation details.
Indication-based Manufacturing Optimization goes beyond
existing analytics in manufacturing, which focus on
manual reporting and OLAP functions using isolated data
extracts. Based on a holistic data basis, the Manufacturing
Warehouse, pre-defined data mining use cases are applied to
identify hidden data patterns for the optimization of the
whole manufacturing process, from the creation of the production
order until the finishing of the product. As main
concrete use case the metric-oriented root cause analysis
represents a promising amendment for existing metricoriented
dashboards in industry practice. It enables the profound
analysis of reasons for metric deviations and presents
indications for concrete process improvements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

V. บทสรุปและอนาคตงาน
ในบทความนี้ เรารายละเอียดตามข้อบ่งชี้ผลิต
เพิ่มประสิทธิภาพเป็นวิธีการควบคุมการทำเหมืองข้อมูลนวนิยายสำหรับ
โดยที่ขั้นสูงการผลิตปรับปรุงกระบวนการ
แพลตฟอร์มวิเคราะห์ เรากำหนดกรณีใช้แนวคิด และ
อธิบายรายละเอียดดำเนินการ
ตามข้อบ่งชี้การเพิ่มประสิทธิภาพผลิตเกิน
วิเคราะห์ที่มีอยู่ในการผลิต ที่เน้น
รายงานด้วยตนเองและใช้ข้อมูลแยกฟังก์ชัน OLAP
แยก ตามพื้นฐานข้อมูลแบบองค์รวม การผลิต
คลังสินค้า ใช้กับข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าทำเหมืองกรณีใช้
ระบุรูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการ
ทั้งผลิต กระบวนการสร้างการผลิต
สั่งจนจบของผลิตภัณฑ์ เป็นหลัก
ใช้คอนกรีตกรณีการวิเคราะห์สาเหตุรากแปลกวัด
แทนแก้ไขสัญญาสำหรับ metricoriented อยู่
แดชบอร์ดในทางปฏิบัติของอุตสาหกรรม ทำลึกซึ้ง
วิเคราะห์สาเหตุความแตกต่างวัดและแสดง
บ่งชี้สำหรับการปรับปรุงกระบวนการคอนกรีต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป V. และการทำงานในอนาคต
ในบทความนี้เรามีรายละเอียดตามสิ่งบ่งชี้การผลิตนี้
เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการทำเหมืองแร่ที่ขับเคลื่อนด้วยนวนิยายข้อมูลสำหรับ
การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการที่มาจากการผลิตขั้นสูง
แพลตฟอร์ม Analytics เรากำหนดกรณีการใช้ความคิดและ
อธิบายรายละเอียดการดำเนิน
บ่งชี้ตามการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตนอกเหนือไปจากการ
วิเคราะห์ที่มีอยู่ในการผลิตที่เน้น
ฟังก์ชั่นการรายงานด้วยตนเองและใช้ข้อมูล OLAP แยก
สารสกัดจาก บนพื้นฐานข้อมูลแบบองค์รวมการผลิต
คลังสินค้ากรณีการใช้งานการทำเหมืองข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะถูกนำไปใช้กับ
ระบุรูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของ
กระบวนการผลิตทั้งจากการสร้างของการผลิต
เพื่อการตกแต่งจนกว่าของผลิตภัณฑ์ ในฐานะที่เป็นหลัก
กรณีที่ใช้คอนกรีตการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงที่มุ่งเน้นตัวชี้วัดที่
แสดงให้เห็นถึงการแก้ไขสัญญาที่มีอยู่กับ metricoriented
แผงควบคุมในการปฏิบัติอุตสาหกรรม จะช่วยให้ลึกซึ้ง
วิเคราะห์เหตุผลของการเบี่ยงเบนที่มีการจัดตัวชี้วัดและ
ตัวชี้วัดสำหรับการปรับปรุงกระบวนการที่เป็นรูปธรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

V สรุป
การทำงานในอนาคต ในบทความนี้เราจะแสดงการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยละเอียด
เป็นเหมืองข้อมูลนวนิยายวิธีการขับเคลื่อนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยการผลิตขั้นสูง

Analytics Platform เรากำหนด กรณีใช้แนวคิดและ

อธิบายรายละเอียดการใช้งาน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต นอกเหนือไปจากการบ่งชี้
ที่มีอยู่วิเคราะห์การผลิตซึ่งมุ่งเน้น
รายงานคู่มือและ OLAP ฟังก์ชั่นการแยกข้อมูล
สารสกัด ขึ้นอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลรวม การผลิต
คลังสินค้า Microsoft Data Mining ใช้กรณีมีการใช้เพื่อระบุรูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่

สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตทั้งหมดตั้งแต่การสร้างใบสั่งผลิต
จนสิ้นสุดของผลิตภัณฑ์
เป็นหลักคอนกรีตใช้กรณีตัวชี้วัดเชิงรากสาเหตุการวิเคราะห์
หมายถึงแก้ไขสัญญาปัจจุบัน metricoriented
แดชบอร์ดในการปฏิบัติอุตสาหกรรม มันช่วยให้การวิเคราะห์ที่ลึกซึ้ง
เหตุผลเมตริกการเบี่ยงเบนและของขวัญ
ข้อบ่งชี้สำหรับการปรับปรุงกระบวนการ คอนกรีต