Fig. 23.7: Decomposition of general

Fig. 23.7: Decomposition of generalization error G into model error C, bias B, and
variance V , where g denotes optimal function, f is a learned function fi’s are the
learned functions from a slightly different training set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 23.7: เน่าของ generalization พลาด G เป็นข้อผิดพลาดในแบบจำลอง C ตั้ง B และความแปรปรวน V ที่ g แสดงฟังก์ชันที่ดีที่สุด f มีไว้เรียนรู้ฟังก์ชันมีการฟังก์ชันที่เรียนรู้จากชุดฝึกอบรมแตกต่างกันเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ 23.7: การสลายตัวของข้อผิดพลาดทั่วไปในรูปแบบ G C ข้อผิดพลาด B อคติและ
V แปรปรวนที่ g หมายถึงฟังก์ชั่นที่ดีที่สุดคือฉไฟฟังก์ชั่นการเรียนรู้ที่มี
ฟังก์ชั่นได้เรียนรู้จากการฝึกอบรมชุดที่แตกต่างกันเล็กน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 23.7 : การสลายตัวของข้อผิดพลาดในการต่อโมเดลข้อผิดพลาด C . B ,
( v , G หมายถึงฟังก์ชันที่เหมาะสม , F เป็นเรียนรู้ฟังก์ชัน fi เป็น
เรียนรู้ฟังก์ชันจากชุดฝึกอบรมแตกต่างกันเล็กน้อย

.