AbstractA monitoring program was de

Abstract
A monitoring program was designed and implemented to characterize roadside levels of PM2.5 and BTEX in Ho Chi Minh City, Vietnam, and to generate input data for CALINE (California LINE Source Dispersion Model) inverse modeling. Monitoring was done during Dec 2007–Jan 2008, on both weekdays and weekends, and yielded 284 hourly BTEX samples (adsorption tubes), 24 samples of 8 h-PM2.5 and 42 samples of 24 h-PM2.5 (by MiniVol samplers). The air sampling was done at 8 points on both sides of one street that had an average traffic flow, simultaneously meteorology data and vehicle flows were recorded. Roadside 24 h-PM2.5 levels were 97 ± 31 (53–151) μg m−3, higher on weekdays than weekends. Diurnal BTEX variation patterns were consistent with the diurnal flows of 6 vehicle categories moving on the street. BTEX levels were reduced with the increase in downwind distance from traffic lanes (approximately by 15% for each 5 m increment). Principal component analysis also confirmed the association between roadside pollution levels and traffic. A calculation algorithm was developed to remove the urban background, contributed by other sources than traffic in the selected street, from the roadside measured pollution levels. Urban background contributed a majority of PM2.5 (90–98%) and hourly BTEX (67–97%) with higher contributions at upwind side of the street and at late evening hours when less traffic was observed. CALINE inverse modeling produced explainable fleet hourly emission rates (g km−1 h−1) and vehicle emission factors (EF, mg veh−1 km−1). The obtained EF for gasoline and diesel vehicles were comparable with recent measurements made in Asian cities, as well as with calculated EFs for European and US urban fleets about 10–15 years ago. To minimize the collinearity problem encountered in inverse traffic modeling it is essential that the monitoring is done at different times to capture significant variations in the street traffic compositions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อโปรแกรมตรวจสอบการออกแบบ และดำเนิน การลักษณะริมถนนระดับ PM2.5 และ BTEX ในโฮจิมินห์ซิตี้ เวียดนาม และ การสร้างข้อมูลป้อนเข้าสำหรับสร้างโมเดลผกผัน CALINE (บรรทัดแคลิฟอร์เนียแหล่งกระจายรุ่น) การตรวจสอบเสร็จระหว่าง 2007 ธ.ค. – 2008 ม.ค. ทั้งวันธรรมดา และวันหยุดสุดสัปดาห์ และผล 284 รายชั่วโมง BTEX ตัวอย่าง (หลอดดูดซับ), ตัวอย่าง 8 ตัวอย่าง h PM2.5 และ 42 ของ 24 h PM2.5 (โดย MiniVol samplers) 24 ทำการสุ่มตัวอย่างอากาศที่ 8 จุดทั้งสองด้านของถนนหนึ่งที่มีการไหลของการจราจรเฉลี่ย พร้อมข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และมีบันทึกกระแสรถ ติดถนน 24 ชม.-PM2.5 ระดับถูก 97 ± 31 (53 – 151) ไมโครกรัม m−3 ในวันธรรมดามากกว่าวันหยุดสุดสัปดาห์ รูปแบบผันแปร BTEX ภาพดวงได้สอดคล้องกับกระแสรายของ 6 ประเภทยานพาหนะที่เคลื่อนที่บนถนน BTEX ระดับลดการเพิ่มรห่างจากช่องจราจร (ประมาณ 15% สำหรับแต่ละเพิ่ม 5 เมตร) การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักในการยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างระดับมลพิษริมถนนและการจราจร อัลกอริทึมการคำนวณถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลบพื้นหลังในเมือง จากแหล่งอื่น ๆ มากกว่าการจราจรในถนนเลือก จากริมถนนวัดระดับ พื้นหลังในเมืองส่วนส่วนใหญ่ PM2.5 (90-98%) และรายชั่วโมง BTEX (67-97%) การ มีส่วนร่วมสูงที่อยู่เหนือลมของถนน และค่ำชั่วโมงเมื่อมีการตรวจสอบการจราจรน้อย สร้างโมเดลผกผัน CALINE ผลิต explainable กองทัพปล่อยอัตรา (g km−1 h−1) และปัจจัยการปล่อยรถ (EF, km−1 veh−1 มิลลิกรัม) EF ได้รับสำหรับรถเบนซินและดีเซลได้เทียบเคียง กับล่าวัดในเมืองเอเชีย เช่นเดียว กับ กับ EFs คำนวณสำหรับยุโรป และสหรัฐอเมริกาเมืองกองยานประมาณ 10 – 15 ปี เพื่อลดภาวะร่วมเส้นตรงที่ ปัญหาที่พบในการจราจรที่ผกผันโมเดลมันเป็นสิ่งสำคัญว่า การตรวจสอบจะทำในเวลาต่างกันเพื่อจับภาพการเปลี่ยนแปลงสำคัญในองค์ประกอบถนนการจราจร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
โปรแกรมตรวจสอบได้รับการออกแบบและดำเนินการที่จะอธิบายลักษณะระดับริมถนนของ PM2.5 และ BTEX ในโฮจิมินห์ซิตี, เวียดนาม, และการสร้างข้อมูลสำหรับการป้อนข้อมูล CALINE (แคลิฟอร์เนียของ LINE มา Dispersion Model) การสร้างแบบจำลองผกผัน การตรวจสอบที่ได้กระทำในช่วงธันวาคม 2007 ม.ค. 2008 ทั้งในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์และให้ผล 284 ตัวอย่าง BTEX รายชั่วโมง (หลอดดูดซับ) 24 ตัวอย่างจาก 8 H-PM2.5 และ 42 ตัวอย่างจาก 24 H-PM2.5 (โดยตัวอย่าง MiniVol ) สุ่มตัวอย่างอากาศทำที่ 8 จุดทั้งสองด้านของถนนสายหนึ่งที่มีการจราจรเฉลี่ยพร้อมข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและกระแสยานพาหนะที่ถูกบันทึกไว้ ริมถนน 24 ระดับ H-PM2.5 97 ± 31 (53-151) ไมโครกรัม M-3 สูงกว่าในวันธรรมดาวันหยุดสุดสัปดาห์ เวลากลางวัน BTEX รูปแบบรูปแบบที่มีความสอดคล้องกับกระแสรายวันของ 6 ประเภทเคลื่อนย้ายรถบนท้องถนน ระดับ BTEX ลดลงกับการเพิ่มขึ้นในระยะทางล่องจากช่องทางจราจร (ประมาณ 15% สำหรับแต่ละ 5 เมตรเพิ่มขึ้น) การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักยังยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างระดับมลพิษริมถนนและการจราจร ขั้นตอนวิธีการคำนวณที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลบพื้นหลังในเมืองส่วนจากแหล่งอื่นที่ไม่ใช่การจราจรในถนนที่เลือกจากริมถนนวัดระดับมลพิษ พื้นหลังในเมืองส่วนใหญ่จะ PM2.5 (90-98%) และ BTEX รายชั่วโมง (67-97%) โดยมีผลงานที่สูงขึ้นในด้านเหนือลมของถนนและในเวลาช่วงเย็นเมื่อการจราจรน้อยก็สังเกตเห็น การสร้างแบบจำลอง CALINE ผกผันผลิตเรือเดินสมุทรอธิบายอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกรายชั่วโมง (g KM-1 H-1) และยานพาหนะปัจจัยการปล่อยก๊าซ (EF มิลลิกรัม VEH-1 KM-1) ทาง EF ได้รับสำหรับน้ำมันเบนซินและดีเซลยานพาหนะที่ถูกเปรียบเทียบกับการวัดล่าสุดที่ทำในเมืองต่างๆในเอเชียเช่นเดียวกับ EFS การคำนวณสำหรับยุโรปและสหรัฐฯฟลีตส์ในเมืองประมาณ 10-15 ปีที่ผ่านมา เพื่อลดปัญหา collinearity ที่พบในการสร้างแบบจำลองการจราจรที่ตรงกันข้ามมันเป็นสิ่งสำคัญที่การตรวจสอบจะทำในช่วงเวลาที่แตกต่างกันในการจับภาพการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในองค์ประกอบจราจรบนท้องถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการตรวจสอบโปรแกรมที่ถูกออกแบบและดำเนินการในลักษณะและระดับของ pm2.5 ริมถนนไวในโฮจิมินห์ซิตี้ , เวียดนาม , และการสร้างข้อมูลสำหรับ caline แคลิฟอร์เนียแบบจำลองการกระจายแหล่งที่มาสาย ) แบบผกผัน การกระทำในช่วง ธ.ค. 2550 - ม.ค. 2551 ทั้งในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ และจำนวน 284 รายชั่วโมงไวตัวอย่าง ( ดูดหลอด ) , 24 และ 42 จำนวน 8 h-pm2.5 จำนวน 24 h-pm2.5 ( ตัวอย่าง minivol ) เครื่องสุ่มตัวอย่างที่ 8 จุดบนทั้งสองด้านของถนนที่มีปริมาณจราจรเฉลี่ยพร้อมกันข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและรถไหลถูกบันทึกไว้ ริมถนน 24 h-pm2.5 ระดับจำนวน 97 ± 31 ( 53 ( 151 ) μ g m − 3 สูงกว่าในวันธรรมดามากกว่าวันหยุดสุดสัปดาห์ รูปแบบการเปลี่ยนแปลงความไวในที่สอดคล้องกับการไหลของยานพาหนะใน 6 ประเภทเคลื่อนที่บนถนน ความไวระดับลดลง ด้วยการเพิ่มลมห่างจากช่องจราจร ( ประมาณ 15 % ของแต่ละ 5 M เพิ่ม ) การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ยังยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างระดับริมถนนมลพิษและการจราจร วิธีคำนวณที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลบพื้นหลังเมือง , สนับสนุนโดยแหล่งอื่นนอกเหนือจากการจราจรในถนนที่เลือกจากริมถนนวัดมลพิษระดับ พื้นหลังเมืองสนับสนุนส่วนใหญ่ของ pm2.5 ( 90 - 98 % ) และความไว รายชั่วโมง ( 67 ) 97% ) กับผลงานสูงกว่าที่ดำคล้ำที่อีกฝั่งของถนนและในชั่วโมงยามค่ำเมื่อการจราจรน้อยถูกสังเกต caline ผกผันการผลิตต่อชั่วโมง อัตรา การอธิบายอย่างรวดเร็ว ( G km − 1 H − 1 ) และปัจจัยการปล่อยรถ ( EF −− 1 มิลลิกรัมต่อหนู 1 กิโลเมตร ) โดย EF สำหรับเบนซินและดีเซลคันเทียบเท่ากับการวัดล่าสุดที่เกิดขึ้นในเมืองในเอเชีย รวมทั้ง มีคำนวณ EFS สำหรับยุโรปและเราเมืองยานประมาณ 10 – 15 ปี เพื่อลดปัญหาการจราจร collinearity ผกผันแบบมันเป็นสิ่งจำเป็นที่ตรวจสอบเสร็จในเวลาต่าง ๆ เพื่อจับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการจราจรบนถนนการประพันธ์