Uniformity index (l) is a key factor in developing successful
postharvest quarantine treatments using RF energy and proposed
by Wang et al. (2008). The l value has been successfully used for
evaluating RF heating uniformity in different kinds of agricultural
products (Gao et al., 2010; Hou et al., 2014; Jiao et al., 2012; Pan
et al., 2012; Wang et al., 2007a, 2010) and can be calculated by
the following equation (Wang et al., 2005):
l ¼ Ds
Dm
(1)
Where Ds and Dm are the rise in the standard deviation and mean
values, respectively, from the initial to final sample temperatures
(C) over treatment time. The smaller l values represent the better
heating uniformity.
2.4. Determine the effect of sample temperatures on insect
mortality
Based on the thermal-death-time curves for P. interpunctella
(Johnson et al., 2003), T. castaneum (Johnson et al., 2004), and S.
oryzae (Yan et al., 2014), four temperatures of 44, 46, 48 and 50
Uniformity index (l) is a key factor in developing successfulpostharvest quarantine treatments using RF energy and proposedby Wang et al. (2008). The l value has been successfully used forevaluating RF heating uniformity in different kinds of agriculturalproducts (Gao et al., 2010; Hou et al., 2014; Jiao et al., 2012; Panet al., 2012; Wang et al., 2007a, 2010) and can be calculated bythe following equation (Wang et al., 2005):l ¼ DsDm(1)Where Ds and Dm are the rise in the standard deviation and meanvalues, respectively, from the initial to final sample temperatures(C) over treatment time. The smaller l values represent the betterheating uniformity.2.4. Determine the effect of sample temperatures on insectmortalityBased on the thermal-death-time curves for P. interpunctella(Johnson et al., 2003), T. castaneum (Johnson et al., 2004), and S.oryzae (Yan et al., 2014), four temperatures of 44, 46, 48 and 50
การแปล กรุณารอสักครู่..

ดัชนีความสม่ำเสมอ (L) เป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จ
การรักษาหลังการเก็บเกี่ยวโดยใช้กักเก็บพลังงาน RF และนำเสนอ
โดย Wang et al, (2008) ค่า L ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จสำหรับ
การประเมิน RF ร้อนสม่ำเสมอในชนิดที่แตกต่างกันของการเกษตร
ผลิตภัณฑ์ (Gao et al, 2010;. Hou et al, 2014;. เจียว et al, 2012;. แพน
. et al, 2012; Wang et al, . 2007A, 2010) และสามารถคำนวณได้จาก
สมการดังต่อไปนี้ (Wang et al, 2005).
L ¼ Ds
Dm
(1)
ในกรณีที่ดีเอส Dm มีการเพิ่มขึ้นของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ย
ค่าตามลำดับจากเริ่มต้น ที่มีอุณหภูมิตัวอย่างสุดท้าย
(? C) ในช่วงเวลาการรักษา ที่มีขนาดเล็กค่า L แทนดีกว่า
สม่ำเสมอร้อน.
2.4 ตรวจสอบผลกระทบของอุณหภูมิในตัวอย่างแมลง
อัตราการเสียชีวิต
จากความร้อนโค้งตายไทม์สำหรับพี interpunctella
(จอห์นสัน et al., 2003), T. castaneum (จอห์นสัน, et al., 2004) และเอส
oryzae (Yan et al., 2014) สี่อุณหภูมิ 44, 46, 48 และ 50?
การแปล กรุณารอสักครู่..

ดัชนีความสอดคล้อง ( L ) เป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จการรักษาหลังการเก็บเกี่ยวโดยใช้พลังงาน RF และการนำเสนอโดย Wang et al . ( 2008 ) ผมได้ใช้ค่าการประเมินความสม่ำเสมอในชนิดที่แตกต่างของ RF เครื่องการเกษตรผลิตภัณฑ์ ( เกา et al . , 2010 ; โฮว et al . , 2014 ; เจียว et al . , 2012 ; แพนet al . , 2012 ; Wang et al . , 2007a , 2010 ) และสามารถคำนวณได้โดยสมการต่อไปนี้ ( Wang et al . , 2005 )ผม¼ DSโรคเบาหวาน( 1 )ที่ DS และ DM จะเพิ่มขึ้นในค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และหมายถึงค่าตามลำดับ จากเริ่มต้นที่อุณหภูมิตัวอย่างสุดท้าย( C ) ในช่วงเวลาการรักษา ขนาด L ค่าแทนดีกว่าแบบความร้อน2.4 . ศึกษาผลของอุณหภูมิตัวอย่างแมลงอัตราการตายยึดเวลาตายโค้งหน้า interpunctella ความร้อนสำหรับJohnson ( et al . , 2003 ) , ต. castaneum ( จอห์นสัน et al . , 2004 ) , และoryzae ( ยัน et al . , 2010 ) , สี่อุณหภูมิ 44 , 46 , 48 และ 50
การแปล กรุณารอสักครู่..
