where N(t) is the number of occurre

where N(t) is the number of occurrences of term t in all
apps’ descriptions and TF(t, a) is the number of occurrences
of term t in the corresponding app description. N is the
number of apps in the corpus and N(t) is the number of apps
containing the term t in their descriptions. Obviously, all UI
pages in the same app hold the same TF-IDF(t, a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ N(t) เป็นจำนวนของคำ t ในทั้งหมดคำอธิบายของปพลิเคชัน และ TF(t, a) เป็นจำนวนของ t คำคำอธิบายโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้อง N คือการจำนวน apps ในคอร์พัสคริและ N(t) คือ หมายเลขของปพลิเคชันประกอบด้วย t คำในคำอธิบาย อย่างชัดเจน ทุก UIหน้าใน app เดียวกันค้างเดียวกันรหัส IDF(t, a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ N (t)
คือจำนวนของการเกิดขึ้นของเสื้อระยะในทุกรายละเอียดปพลิเคชันและTF (t เป็น)
เป็นจำนวนของการเกิดเสื้อยาวในการตรวจสอบรายละเอียดที่สอดคล้องกัน ไม่มีข้อความเป็นจำนวนปพลิเคชันในคลังและ N (t) คือจำนวนของปพลิเคชันที่มีเสื้อคำในคำอธิบายของพวกเขา เห็นได้ชัดว่าทุก UI หน้าในการถือ app เดียวกันเดียวกัน TF-IDF (t, ก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ N ( t ) คือจำนวนของการเกิดขึ้นของเงื่อนไขในปพลิเคชันทั้งหมด
' คำอธิบายและ TF ( t ) คือจำนวนของเหตุการณ์
เทอม T ในรายละเอียดของ app ที่สอดคล้องกัน n
จำนวน Apps ในคลังข้อมูลและ N ( t ) คือจำนวนของปพลิเคชัน
ที่มีในระยะ t ในคำอธิบายของพวกเขา เห็นได้ชัดว่าหน้า UI
ทั้งหมดใน app เดียวกันถือ tf-idf เดียวกัน ( T )