The article studies estimation of Δ

The article studies estimation of Δ = p1 − p2, the difference of two proportions p1 and p2, based on two independent Binomial experiments of size n1 and n2. The usual estimator, the difference between the two sample proportions, is variance stabilized conditionally on a weighted average of p1 and p2. When using this variance stabilized statistic as a test, a new family of confidence intervals for Δ is found. We show with a simulation study that these confidence intervals compare favorably in coverage accuracy and width to two other popular intervals proposed by Newcombe and Agresti and Caffo. Because no additional study weights need estimating, the variance stabilized statistic is also well-suited for combining results from independent studies. This meta analysis is also explained in the artic

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความศึกษาการประเมินของΔ = p1 − p2 ความแตกต่างของสัดส่วนสอง p1 และ p2 อิงการทดลองทวินามอิสระสองขนาด n1 และ n2 ประมาณปกติ ความแตกต่างระหว่างสัดส่วนอย่างที่สอง เป็นผลต่างที่เสถียร conditionally on น้ำหนักเฉลี่ยของ p1 และ p2 เมื่อใช้สถิตินี้เสถียรต่างเป็นการทดสอบ จะพบครอบครัวใหม่ของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับΔ เราแสดงให้กับการศึกษาของจำลองที่ช่วงความเชื่อมั่นเหล่านี้เปรียบเทียบพิทในความถูกต้องครอบคลุมและกว้างถึงสองช่วงอื่น ๆ นิยมเสนอ โดย Newcombe และ Agresti และ Caffo เพราะไม่ศึกษาเพิ่มเติมน้ำหนักต้องประมาณ สถิติเสถียรต่างก็เหมาะสำหรับการรวมผลจากการศึกษาอิสระ การวิเคราะห์เมตานี้ยังอธิบายการ artic

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการการศึกษาบทความของΔ = P1 - P2 ความแตกต่างของทั้งสองสัดส่วน P1 และ P2 บนพื้นฐานของการทดลองทวินามอิสระจาก N1 N2 ขนาดและ ประมาณการปกติแตกต่างระหว่างสองสัดส่วนของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นความแปรปรวนมีความเสถียรเงื่อนไขในถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ P1 และ P2 เมื่อใช้ความแปรปรวนนี้มีความเสถียรสถิติเป็นแบบทดสอบที่เป็นครอบครัวใหม่ของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับΔพบ เราจะแสดงให้กับการศึกษาแบบจำลองที่ช่วงความเชื่อมั่นเหล่านี้เปรียบเทียบในเกณฑ์ดีในความถูกต้องความคุ้มครองและความกว้างถึงสองช่วงเวลาที่นิยมอื่น ๆ ที่เสนอโดย Newcombe และอาเกรสติและ Caffo เพราะไม่มีน้ำหนักการศึกษาเพิ่มเติมจำเป็นต้องประเมินความแปรปรวนมีความเสถียรยังเป็นสถิติที่ดีเหมาะสำหรับการรวมผลที่ได้จากการศึกษาอิสระ การวิเคราะห์เมตานอกจากนี้ยังมีการอธิบายใน Artic

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความการศึกษาการประมาณΔ = − P1 P2 , ความแตกต่างของสัดส่วน P1 P2 และขึ้นอยู่กับสองอิสระแบบการทดลองของ N1 และ N2 ขนาด . ประมาณการปกติ ความแตกต่างระหว่างสองตัวอย่างสัดส่วน คือความแปรปรวนคงที่ตามเงื่อนไขในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ P1 กับ P2 . เมื่อใช้ความแปรปรวนคงที่สถิตินี้เป็นบททดสอบ เป็นครอบครัวใหม่ของความเชื่อมั่นสำหรับΔจะพบ เราแสดงด้วยการจำลองที่ความเชื่อมั่นนี้เทียบพ้องต้องกันในความถูกต้องครอบคลุม และกว้างถึงสองช่วงที่เป็นที่นิยมอื่น ๆที่เสนอโดยและและ agresti นูเคิ่ม caffo . เพราะไม่ต้องศึกษาเพิ่มเติมน้ำหนักการประเมินความแปรปรวนคงที่สถิตินี้ยังเหมาะสำหรับการรวมผลจากการศึกษาอิสระ นี้วิเคราะห์อภิมานก็อธิบายในตี้