The system should also correct itse

The system should also correct itself by applying learned
rules on test input data that are selected using these rules and
verifying that these test data lead to predicted performance
results, thereby increasing the probability that the learned
rules express genuine causation between input values and
performance-related workloads rather than simply correlating
them.
Finally, no performance testing is complete without providing
sufficient clues to performance engineers where in the
AUT problems can lurk. A main objective of performance
analysis is to find bottlenecks – a single method that drags down the performance of the entire application is easy to
detect using profilers; however, it is a difficult problem to
find bottlenecks when there are hundreds of methods whose
elapsed execution times are approximately the same, which
often is the case in large-scale applications [11], [12]. A
problem that we solve in this paper is that once the input
space is clustered into good and bad performance test cases
using learned rules, we want to find methods that are specific
to good performance test cases and that are most likely to
contribute to bottlenecks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบยังควรแก้ไขตัวเองได้ โดยการใช้การเรียนรู้กฎบนทดสอบป้อนข้อมูลที่เลือกใช้กฎเหล่านี้ และยืนยันว่า เหล่านี้ทดสอบนำข้อมูลการทำนายประสิทธิภาพการทำงานผล จึงช่วยเพิ่มความน่าเป็นที่การเรียนรู้กฎแสดงสาเหตุที่แท้จริงระหว่างค่าที่ป้อนเข้า และเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานไม่ใช่เพียงแค่กำลังรวบรวมสำหรับพวกเขาในที่สุด การทดสอบประสิทธิภาพการทำงานไม่เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องให้วิศวกรเบาะแสเพียงพอประสิทธิภาพในการปัญหา AUT สามารถแฝงตัวอยู่ มีวัตถุประสงค์หลักของประสิทธิภาพการทำงานการวิเคราะห์คือการ หาคอขวด – วิธีการเดียวที่ลากลงประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดจะง่ายต่อการตรวจหาใช้ profilers อย่างไรก็ตาม มันเป็นปัญหายากต่อการพบปัญหาคอขวดเมื่อมีหลายร้อยวิธีที่มีการดำเนินการผ่านไปเวลาเท่ากันประมาณ ซึ่งมักจะเป็นกรณีในการใช้งานขนาดใหญ่ [11], [12] Aปัญหาที่เราแก้ปัญหาในเอกสารนี้คือ อินพุตที่ครั้งหนึ่งพื้นที่เป็นคลัสเตอร์ในกรณีทดสอบประสิทธิภาพดี และไม่ดีใช้เรียนรู้กฎ เราต้องการค้นหาวิธีการที่เฉพาะเจาะจงเพื่อประสิทธิภาพที่ดี กรณีทดสอบและที่มักจะนำไปสู่ปัญหาคอขวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ระบบยังควรจะแก้ไขตัวเองโดยการใช้การเรียนรู้
กฎระเบียบเกี่ยวกับการป้อนข้อมูลทดสอบที่ได้รับการคัดเลือกโดยใช้กฎเหล่านี้และ
ตรวจสอบว่าข้อมูลการทดสอบเหล่านี้นำไปสู่ประสิทธิภาพที่คาดการณ์
ผลจึงช่วยเพิ่มความน่าจะเป็นที่เรียนรู้
กฎแสดงสาเหตุของแท้ระหว่างค่าการป้อนข้อมูลและ
ผลการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับ ปริมาณงานที่มากกว่าเพียงแค่ความสัมพันธ์ระหว่าง
พวกเขา.
สุดท้ายไม่มีการทดสอบประสิทธิภาพเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องให้
เบาะแสเพียงพอที่จะวิศวกรประสิทธิภาพที่ไหนใน
ปัญหา AUT สามารถแฝงตัวอยู่ วัตถุประสงค์หลักของการปฏิบัติงาน
การวิเคราะห์คือการหาคอขวด - วิธีการเดียวที่ลากลงประสิทธิภาพการทำงานของแอพลิเคชันทั้งง่ายต่อการ
ตรวจสอบโดยใช้โปร; แต่มันเป็นปัญหาที่ยากที่จะ
หาคอขวดเมื่อมีหลายร้อยวิธีการที่มี
การดำเนินการที่ผ่านไปเวลาประมาณเดียวกันซึ่ง
มักจะเป็นกรณีที่ในการใช้งานขนาดใหญ่ [11] [12]
ปัญหาที่เราแก้ในบทความนี้คือว่าเมื่อมีการป้อนข้อมูล
พื้นที่คลัสเตอร์เข้าดีและไม่ดีกรณีการทดสอบประสิทธิภาพ
การใช้กฎการเรียนรู้ที่เราต้องการที่จะหาวิธีการที่มีความเฉพาะเจาะจง
กับกรณีการทดสอบประสิทธิภาพที่ดีและมีแนวโน้มที่จะ
นำไปสู่การคอขวด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบควรแก้ไขตัวเองโดยการใช้เรียนรู้กฎในการทดสอบข้อมูลที่เลือกใช้กฎเหล่านี้และตรวจสอบว่าข้อมูลเหล่านี้ไปสู่การปฏิบัติงานพยากรณ์ผล จึงเพิ่มโอกาสที่ได้เรียนรู้กฎการป้อนข้อมูลและระหว่างคุณค่าแท้ด่วนการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับมากกว่าเพียงแค่การติดตามพวกเขาสุดท้าย ทดสอบการทำงานไม่เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องให้ข้อมูลเพียงพอที่จะงานวิศวกรที่ในปัญหาหรือสามารถแฝงตัว วัตถุประสงค์หลักของการปฏิบัติการวิเคราะห์เพื่อหาคอขวด–วิธีเดียวที่ลากลงประสิทธิภาพของโปรแกรมทั้งหมดได้ง่ายตรวจสอบการใช้นักวิเคราะห์พฤติกรรม อย่างไรก็ตาม มันเป็นปัญหาที่ยากที่จะหาคอขวดเมื่อมีหลายร้อยวิธีที่เวลาที่ใช้ไปในการเวลาประมาณเดียวกัน ซึ่งมักจะเป็นกรณีในขนาดใหญ่การใช้งาน [ 11 ] , [ 12 ] เป็นปัญหาที่เราแก้ในบทความนี้คือ ว่า เมื่อใส่พื้นที่ต่อเป็นกรณีทดสอบประสิทธิภาพดีและไม่ดีใช้เรียนรู้กฎ เราต้องการที่จะหาวิธีการที่เฉพาะเจาะจงกับกรณีทดสอบประสิทธิภาพที่ดีและส่วนใหญ่ มีแนวโน้มที่จะสนับสนุนคอขวด