5. Discussion
5.1. Uncertainties in the analysis
5.1.1. In situ chlorophyll data
Chlorophyll data used in the study came from three different sources, in vivo fluorescence, Lidar fluorescence, and particulate absorption line height. Each of these methods are subject to uncertainties. In vivo fluorescence in surface waters can be affected by daytime- fluorescence quenching (Cullen & Lewis, 1995). The fluorescence yield can also vary among species (Kiefer, 1973b; Strickland, 1968) and within a single species, subjected to different environmental conditions (Kiefer, 1973a; Slovacek & Bannister, 1973). Using the same in vivo fluorescence data, Brewin et al. (2013) observed a positive bias in the OCI algorithm using MODIS-Aqua, in both high- and low-light samples, suggesting that the positive bias in OC4 and OCI observed in the in vivo fluorescence data in this study (Fig. 5) was not related to daytime- fluorescence quenching. Nonetheless, despite the fluorometer being laboratory calibrated prior to each cruise, it was not field calibrated as
5 . การอภิปราย
5.1 ความไม่แน่นอนในการวิเคราะห์
5.1.1 . ในแหล่งกำเนิดข้อมูล
คลอโรฟิลล์คลอโรฟิลล์ ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาได้มาจากแหล่งที่แตกต่างกันสามชนิดเรืองแสง , lidar เรืองแสงและสายดูดฝุ่นละอองสูง แต่ละวิธีการเหล่านี้จะอยู่ภายใต้ความไม่แน่นอน ในสิ่งมีชีวิตเรืองแสงในน้ำพื้นผิวที่สามารถได้รับผลกระทบโดยการเรืองแสงตอนกลางวัน - ดับ ( คัลเลน& Lewis , 1995 )เรืองแสงด้วยผลผลิตสามารถแตกต่างกันระหว่างชนิด ( คีเฟอร์ 1973b ; Strickland , 1968 ) และภายในชนิดเดียวภายใต้สภาวะแวดล้อมที่แตกต่างกัน ( คีเฟอร์ 1973a ; slovacek & , บันได , 1973 ) ใช้เหมือนกันในสิ่งมีชีวิตเรืองแสงข้อมูล บรูเอิ้น et al . ( 2013 ) สังเกตอคติเชิงบวกในขั้นตอนวิธี oci ใช้โมดิสอควา ทั้งสูงและตัวอย่างที่แสงน้อยแนะนำว่า อคติเชิงบวกใน oc4 oci และพบในชนิดเรืองแสง ข้อมูลในการศึกษานี้ ( ภาพที่ 5 ) ไม่มีความสัมพันธ์กับกลางวัน - เรือง ดับ อย่างไรก็ตาม แม้จะมีฟลู โรมิเตอร์เป็นปฏิบัติการสอบเทียบก่อนแต่ละล่องเรือ , มันไม่ได้เป็นสนามมาตรฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
