1. IntroductionIncreasing urbanizat

1. Introduction
Increasing urbanization in the past two centuries over the
world has caused many social and environmental problems, one of
which attracts particular attention is the urban air pollution (Chan
and Yao, 2008; Fang et al., 2009). It has been recognized that the
amounts of pollutants emitted and the dispersion and transport
conditions of the atmosphere are two main factors affecting urban
air quality (Liu et al., 2013). Their detrimental effects fall not only
on the environment and human health, but also on the sustainable
development of society.
During the past decade, Shanghai, the rapid industrialization
and urbanization in its history and particulate matter (PM), sulfur
dioxide (SO2), and nitrogen oxides (NOX) have become the major air
pollutants, which have attracted intense attention from the
government and the public (Zhao et al., 2013). For example,
epidemiological studies have found outdoor air pollution was
associated with increased risk of total and cardiovascular hospital
admission in Shanghai (Chen et al., 2010).
The air pollution index (API), a referential parameter
describing air pollution levels by many developed countries and
regions in the world, provides information that could enhance the
public awareness of air pollution. It could determine the pollution
indices classification and corresponding pollutant concentration
limits on the basis of environmental air quality standards and the
influence of various pollutants on human health and ecological
environment. Meanwhile, the API reporting in China requires
converting monitored daily average air quality data into integer
values, and then the report is released to the public. That is to say,
though difficult to be understood in the single conceptual
numerical form, the simplified air pollutants concentration (APC)
can describe air quality and air pollution levels intuitively. Since
June 2000, under the requirement of the State Environmental
Protection Agency of China, three major pollutants, including
respirable particulate matter (PM10), sulfur dioxide (SO2) and
nitrogen dioxide (NO2) have been selected for API reporting in
China. Temporal evolution of air pollutants is a complex
phenomenon. It is related to many a factors, such as the movement
and transformation of air pollutants, pollutant emissions and
climatic conditions (Penrod et al., 2014). Some previous studies
indicated that some air pollutants exhibit nonlinearities, such as
surface ozone (Tao et al., 2010), carbon dioxide (CO2) emissions
(Tunc et al., 2009; Tang and Tan, 2015), TSP and PM10 concentrations
(Slini et al., 2006; Saarikoski et al., 2007), just to name a few
examples. Some studies focus on the methods and models for air
quality assessment and the prediction of daily API time series.
A number of methods are available in the literature to analyze
and forecast the time series, such as deterministic models (Samet
and Marzbani, 2014), statistical analysis (Gorji Sefidmazgi et al.,
2014; Lorentzen, 2014), wavelet analysis (Liu et al., 2010; Hong,
2011; Maheswaran and Khosa, 2015), neural networks (Ibarra–
Berastegi et al., 2008; Kourentzes et al., 2014; Pulido et al., 2014),
R/S and trend analysis (Windsor and Toumi, 2001; Gan et al., 2014;
Scott and Varian, 2014), DFA (Shi et al., 2008; Shi et al., 2009; Shi et
al., 2010; Duhan et al., 2013), fuzzy mathematic models (Liang et
al., 2010; Ruan et al., 2013; Lee and Hong, 2015) and SPA technique
(Wang et al., 2013). However, both the accuracy and reliability

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำเพิ่มความเป็นเมืองในสองศตวรรษที่ผ่านมาผ่านการโลกเกิดปัญหามากมายต่อสังคม และสิ่งแวดล้อม หนึ่งซึ่งดึงดูดความสนใจโดยเฉพาะเป็นการเมืองมลพิษ (จันทร์และ ยาว 2008 ฝางและ al., 2009) รับรู้ที่จะจำนวนของสารมลพิษที่ปล่อยออก และการกระจายตัว และการขนส่งเงื่อนไขของบรรยากาศเป็นสองปัจจัยหลักส่งผลกระทบต่อเมืองอากาศคุณภาพ (หลิว et al., 2013) ฤดูใบไม้ร่วงของผลผลดีไม่เพียงสภาพแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์ แต่อยู่ที่ยั่งยืนการพัฒนาสังคมในช่วงทศวรรษ เซี่ยงไฮ้ ทวีความรุนแรงมากอย่างรวดเร็วและซัลเฟอร์เป็นของประวัติศาสตร์และเรื่องฝุ่น (PM),ไดออกไซด์ (SO2), และไนโตรเจนออกไซด์ (โรงแรมน็อกซ์) ได้กลายเป็น เครื่องหลักสารมลพิษ ซึ่งมีความรุนแรงจากการรัฐบาลและประชาชน (เจียว et al., 2013) ตัวอย่างพบความเป็นมลพิษทางอากาศเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรงพยาบาลทั้งหมด และหัวใจและหลอดเลือดเข้าในเซี่ยงไฮ้ (Chen et al., 2010)อากาศมลพิษดัชนี (API), พารามิเตอร์ที่อ้างอิงอธิบายระดับมลพิษอากาศ โดยประเทศพัฒนาแล้ว และภูมิภาคในโลก ให้ข้อมูลที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจิตสำนึกสาธารณะของมลพิษทางอากาศ มันสามารถกำหนดมลพิษที่ประเภทดัชนีและความเข้มข้นมลพิษที่เกี่ยวข้องจำกัดตามมาตรฐานคุณภาพสิ่งแวดล้อมและอิทธิพลของสารมลพิษต่าง ๆ สุขภาพ และระบบนิเวศสภาพแวดล้อม ในขณะเดียวกัน รายงาน API ในจีนต้องแปลงตรวจสอบข้อมูลคุณภาพอากาศเฉลี่ยประจำวันเป็นจำนวนเต็มค่า และรายงานที่ออกสู่สาธารณะ กล่าวคือแม้ว่ายากที่จะเข้าใจแบบแนวคิดแบบฟอร์มตัวเลข ความเข้มข้นสารมลพิษอากาศง่าย (APC)สามารถอธิบายถึงคุณภาพอากาศ และระดับมลพิษอากาศหมด ตั้งแต่2000 มิถุนายน ภายใต้ความต้องการของสิ่งแวดล้อมรัฐป้องกันตัวแทนของจีน สามหลักสารมลพิษ รวมทั้งrespirable ฝุ่นเรื่อง (PM10), ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) และก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO2) มีการเลือกสำหรับรายงานใน APIประเทศจีน วิวัฒนาการของสารมลพิษอากาศชั่วคราวเป็นที่ซับซ้อนปรากฏการณ์การ มันเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัย เช่นการเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนแปลงของสารมลพิษอากาศ การปล่อยมลพิษ และเงื่อนไข climatic (Penrod et al., 2014) บางการศึกษาก่อนหน้านี้ระบุว่า สารมลพิษอากาศบางแสดง nonlinearities เช่นโอโซนผิว (เต่าร้อยเอ็ด al., 2010), ปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2)(Tunc et al., 2009 ถังและตาล 2015), ความเข้มข้น PM10 และช้อนชา(Slini และ al., 2006 Saarikoski et al., 2007), เพียงเพื่อชื่อไม่กี่ตัวอย่างการ บางการศึกษาเน้นวิธีการและรูปแบบสำหรับอากาศประเมินคุณภาพการศึกษาและการทำนายของ API ทุกเวลาชุดจำนวนวิธีที่มีอยู่ในวรรณคดีวิเคราะห์และการคาดการณ์เวลาชุด เช่นรูปแบบ deterministic (เสม็ดและ Marzbani, 2014), การวิเคราะห์ทางสถิติ (Gorji Sefidmazgi et al.,2014 Lorentzen, 2014) วิเคราะห์ wavelet (หลิว et al., 2010 Hong2011 Maheswaran และ Khosa, 2015), เครือข่ายประสาท (Ibarra –Berastegi et al., 2008 Kourentzes et al., 2014 Pulido et al., 2014),วิเคราะห์แนวโน้มและ R/S (วินด์เซอร์และทู 2001 ย่าน et al., 2014สก็อตและแล้วแต่กำหนด 2014), DFA (Shi et al., 2008 ชิ al. et, 2009 ชิร้อยเอ็ดal., 2010 Duhan et al., 2013), แบบจำลองคณิตศาสตร์เอิบ (Liang etal., 2010 เรือนร้อยเอ็ด al., 2013 ลีและ Hong, 2015) และเทคนิคสปา(Wang et al., 2013) อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำเพิ่มขึ้นกลายเป็นเมืองในอดีตที่ผ่านมาสองศตวรรษที่ผ่านมาโลกได้ก่อให้เกิดปัญหาทางสังคมและสิ่งแวดล้อมหลายคนหนึ่งของที่ดึงดูดความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นมลพิษทางอากาศในเมือง(จันและยาว 2,008. ฝาง et al, 2009) มันได้รับการยอมรับว่าปริมาณของสารมลพิษที่ปล่อยออกมาและการกระจายตัวและการขนส่งเงื่อนไขของบรรยากาศเป็นสองปัจจัยหลักที่มีผลกระทบต่อเมืองคุณภาพอากาศ(Liu et al., 2013) ผลอันตรายของพวกเขาลดลงไม่เพียงต่อสิ่งแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์แต่ยังเกี่ยวกับการพัฒนาอย่างยั่งยืนการพัฒนาของสังคม. ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาเซี่ยงไฮ้อุตสาหกรรมอย่างรวดเร็วและกลายเป็นเมืองในประวัติศาสตร์และอนุภาคของมัน (PM) ซัลเฟอร์ไดออกไซด์(SO2) และไนโตรเจนออกไซด์ (NOX) ได้กลายเป็นอากาศที่สำคัญมลพิษซึ่งได้ดึงดูดความสนใจที่รุนแรงจากภาครัฐและประชาชน(Zhao et al., 2013) ยกตัวอย่างเช่นการศึกษาทางระบาดวิทยาพบมลพิษทางอากาศกลางแจ้งได้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรงพยาบาลรวมและหลอดเลือดหัวใจเข้ารับการรักษาในเซี่ยงไฮ้(Chen et al., 2010). ดัชนีมลพิษทางอากาศ (API) ซึ่งเป็นพารามิเตอร์อ้างอิงอธิบายระดับมลพิษทางอากาศโดยมากการพัฒนาประเทศและภูมิภาคในโลกให้ข้อมูลที่อาจเพิ่มความตระหนักของประชาชนของมลพิษทางอากาศ มันอาจจะตรวจสอบมลพิษจำแนกดัชนีและสอดคล้องกับความเข้มข้นของสารมลพิษข้อจำกัด บนพื้นฐานของมาตรฐานคุณภาพอากาศและสิ่งแวดล้อมที่มีอิทธิพลของสารมลพิษต่างๆในสุขภาพของมนุษย์และระบบนิเวศสภาพแวดล้อม ในขณะที่การรายงาน API ในประเทศจีนต้องแปลงตรวจสอบทุกวันข้อมูลคุณภาพอากาศเฉลี่ยออกเป็นจำนวนเต็มค่าและจากนั้นรายงานจะปล่อยให้ประชาชน นั่นคือการพูดแต่เรื่องยากที่จะเข้าใจในความคิดเดียวรูปแบบตัวเลขอากาศความเข้มข้นของสารมลพิษง่าย (APC) สามารถอธิบายคุณภาพอากาศและระดับมลพิษทางอากาศอย่างสังหรณ์ใจ ตั้งแต่มิถุนายน 2000 ภายใต้ความต้องการของสิ่งแวดล้อมของรัฐหน่วยงานคุ้มครองของจีนสามมลพิษที่สำคัญรวมทั้งอนุภาคทางเดินหายใจ(PM10) ก๊าซซัลเฟอร์ไดออกไซด์ (SO2) และก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์(NO2) ได้รับเลือกสำหรับการรายงาน API ในประเทศจีน วิวัฒนาการชั่วคราวของมลพิษทางอากาศมีความซับซ้อนปรากฏการณ์ มันเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยหลายอย่างเช่นการเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนแปลงของสารมลพิษทางอากาศ, การปล่อยมลพิษและสภาพภูมิอากาศ(Penrod et al., 2014) บางการศึกษาก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นว่ามลพิษทางอากาศบาง nonlinearities จัดแสดงเช่นโอโซนที่ผิว(เต่า et al, 2010.) ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) (Tunc et al, 2009;. ถังและสีน้ำตาล 2015) TSP และความเข้มข้นของ PM10 ( Slini et al, 2006;.. Saarikoski et al, 2007) เพียงเพื่อชื่อไม่กี่ตัวอย่าง บางการศึกษามุ่งเน้นไปที่วิธีการและรูปแบบสำหรับอากาศการประเมินคุณภาพและการทำนายของอนุกรมเวลา API ในชีวิตประจำวัน. จำนวนของวิธีการที่มีอยู่ในวรรณคดีในการวิเคราะห์และการคาดการณ์เวลาแบบเช่นรูปแบบที่กำหนด(เสม็ดและMarzbani 2014) การวิเคราะห์ทางสถิติ (Gorji Sefidmazgi, et al. 2014; Lorentzen 2014) การวิเคราะห์เวฟ (Liu et al, 2010. ฮ่องกง, 2011; Maheswaran และ Khosa 2015) เครือข่ายประสาท (Ibarra- Berastegi et al, 2008;. Kourentzes et al, 2014;.. Pulido et al, 2014), R / S และการวิเคราะห์แนวโน้ม (วินด์เซอร์และ Toumi 2001; กาน et al, 2014;. สกอตต์และ Varian 2014), เอฟ (ชิ et al, 2008. ชิ et al, 2009;. ชิ et al, 2010;. Duhan et al, 2013) แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เลือน (เหลียง et. al, 2010;. เรือน, et al, 2013;. ลีและฮ่องกง, 2015) และเทคนิคการสปา( วัง et al., 2013) อย่างไรก็ตามทั้งความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
เพิ่มเมืองในช่วง 2 ศตวรรษกว่า
โลกได้ก่อให้เกิดปัญหาทางสังคมและสิ่งแวดล้อมหลาย หนึ่งที่ดึงดูดความสนใจโดยเฉพาะ
เป็นมลพิษอากาศในเมือง ( ชาน
และเย้า , 2008 ; ฟาง et al . , 2009 ) มันได้รับการยอมรับว่า
ปริมาณมลพิษที่ปล่อยออกมาและการกระจายตัวและการขนส่ง
สภาวะของบรรยากาศ เป็นสองปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อคุณภาพอากาศในเมือง
( Liu et al . , 2013 ) ตกไม่เพียง
ต่อสิ่งแวดล้อมและสุขภาพของมนุษย์ผลอันตรายของพวกเขา แต่ยังเกี่ยวกับการพัฒนาที่ยั่งยืน

ของสังคม ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา , เซี่ยงไฮ้ , เมืองและอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว
ในประวัติความเป็นมาและฝุ่นละออง ( PM ) , ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ ( SO2 )
,และไนโตรเจนออกไซด์ ( NOx ) ได้กลายเป็นมลพิษ
รายใหญ่ ซึ่งได้ดึงดูดความสนใจจาก
รุนแรงรัฐบาลและประชาชน ( จ้าว et al . , 2013 ) ตัวอย่างเช่น
การศึกษาระบาดวิทยาพบมลพิษทางอากาศภายนอกคือ
ความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหัวใจทั้งหมด และเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
ในเซี่ยงไฮ้ ( Chen et al . , 2010 ) .
ดัชนีมลพิษทางอากาศ ( API )มีการพูดถึงระดับมลพิษทางอากาศโดยค่า

มากมาย พัฒนาประเทศและภูมิภาคในโลก มีข้อมูลที่อาจเพิ่ม
ความตระหนักของมลพิษทางอากาศ . มันสามารถตรวจสอบมลพิษ
ดัชนีการจำแนกและที่ความเข้มข้นสารมลพิษ
ขีด จำกัด บนพื้นฐานของมาตรฐานคุณภาพอากาศและสิ่งแวดล้อม
อิทธิพลของมลพิษต่าง ๆต่อสุขภาพของมนุษย์และสภาพแวดล้อมทางนิเวศวิทยา

ในขณะเดียวกัน รายงาน API ในประเทศจีนต้อง
แปลงติดตามข้อมูลคุณภาพอากาศรายวันเฉลี่ยเป็นจำนวนเต็ม
ค่า แล้ว รายงานจะถูกปล่อยออกสู่สาธารณะ ต้องบอกว่า แม้ยากจะเข้าใจ

เดียวแนวคิดเชิงตัวเลขแบบง่าย ( APC )
ความเข้มข้นของมลพิษทางอากาศสามารถอธิบายถึงคุณภาพของอากาศและระดับมลพิษอากาศหยั่งรู้ . ตั้งแต่
มิถุนายน 2000 , ตามความต้องการของรัฐหน่วยงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อม
จีน สามมลพิษหลัก ได้แก่
หายใจฝุ่นละอองขนาดเล็ก ( PM10 ) , ซัลเฟอร์ไดออกไซด์ ( SO2 ) และไนโตรเจนไดออกไซด์ ( NO2 )
ได้รับเลือกสำหรับ API รายงานตัว
จีน วิวัฒนาการทางโลกของมลพิษทางอากาศเป็นปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน

มันเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัย เช่น การเคลื่อนไหว
และการแปลงจากมลพิษในอากาศ และการปล่อยมลพิษ
สภาพอากาศ ( penrod et al . , 2010 ) บางการศึกษาพบว่า มลพิษในอากาศแสดง

nonlinearities เช่นโอโซนผิว ( อบต. et al . , 2010 ) คาร์บอนไดออกไซด์ ( CO2 )
( จากนั้น et al . , 2009 ; ถังและ Tan , 2015 ) และฝุ่นละออง PM10 ความเข้มข้น
( slini et al . ,2006 ; saarikoski et al . , 2007 ) , เพียงชื่อไม่กี่
ตัวอย่าง บางการศึกษามุ่งเน้นไปที่วิธีการและแบบจำลองเพื่อประเมินคุณภาพอากาศ
และการทำนายอนุกรมเวลา API ทุกวัน
หลายวิธีที่มีอยู่ในวรรณกรรมวิเคราะห์
และการพยากรณ์อนุกรมเวลา เช่น ตัวแบบคงที่ ( เสม็ด
marzbani และ 2014 ) , การวิเคราะห์ทางสถิติ ( gorji sefidmazgi et al . ,
2014 ; แห่งนอร์เวย์ ปี 2014 )การวิเคราะห์เวฟเล็ต ( Liu et al . , 2010 ; ฮง
2011 ; maheswaran โฆษะและ 2015 ) , โครงข่ายประสาทเทียม ( บาร์รา (
berastegi et al . , 2008 ; kourentzes et al . , 2014 ; pulido et al . , 2010 ) ,
r / s และการวิเคราะห์แนวโน้ม ( วินด์เซอร์และ toumi , 2001 ; โดย et al . , 2014 ;
Scott และเครื่อง ปี 2014 ) , DFA ( ซือ et al . , 2008 ; ซือ et al . , 2009 ; ซือ et
al . , 2010 ; duhan et al . , 2013 ) , แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบฟัซซี่ ( Liang et al , 2010 ;
.เรื et al . , 2013 ; ลี และ ฮอง , 2015 ) และศูนย์เทคนิค
( Wang et al . , 2013 ) อย่างไรก็ตาม ทั้งความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ