It took as long to relearn the orig

It took as long to relearn the original data after learning the two new patterns as
it had to taken to learn it in the first place. Equally significantly, after learning the two new
associations, the network never recognized more than one of the original patterns exactly (i.e.
all outputs for a given input within 0.2, the convergence criterion, of the output). And, over
a total of 50 runs, the overall percentage of exact recognition never exceeded 1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เวลานานเป็นการ relearn ข้อมูลเดิมหลังจากเรียนรู้รูปแบบใหม่สองเป็นมันมีการนำไปเรียนรู้ในสถานที่แรก เท่า ๆ กัน มาก หลังจากการเรียนรู้ทั้งสองใหม่สมาคม เครือข่ายไม่เคยรู้จักมากกว่าหนึ่งรูปแบบเดิมทุกประการ (เช่นแสดงผลทั้งหมดสำหรับการป้อนข้อมูลที่กำหนดภายใน 0.2 เกณฑ์บรรจบกัน ของผลผลิต) และ มากกว่าจำนวนหมด 50 เปอร์เซ็นต์โดยรวมของการรับรู้แน่นอนไม่เคยเกิน 1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันต้องใช้เวลานานที่จะเรียนรู้ข้อมูลเดิมหลังจากการเรียนรู้ทั้งสองรูปแบบใหม่ที่มีการดำเนินการที่จะเรียนรู้ในสถานที่แรก อย่างเท่าเทียมกันอย่างมีนัยสำคัญหลังจากการเรียนรู้ใหม่ทั้งสองสมาคมเครือข่ายที่ไม่เคยได้รับการยอมรับมากกว่าหนึ่งของรูปแบบเดิมว่า(เช่นผลทั้งหมดสำหรับการป้อนข้อมูลที่ได้รับภายใน0.2 เกณฑ์การบรรจบกันของการส่งออก) และมากกว่าจำนวน 50 วิ่งร้อยละโดยรวมของการรับรู้ที่ถูกต้องไม่เกิน 1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันใช้เวลานานเพื่อเรียนรู้ข้อมูลเดิมหลังจากการเรียนรู้รูปแบบใหม่สอง
มันต้องไปเรียนในสถานที่แรก กันอย่างมาก หลังจากการเรียนรู้สองใหม่
สมาคม , เครือข่ายที่ไม่เคยได้รับการยอมรับมากกว่าหนึ่งรูปแบบเดิมทุกประการ ( เช่น
ผลผลิตทั้งหมดสำหรับการป้อนข้อมูลภายใน 0.2 , การลู่เข้าเกณฑ์ของผลผลิต ) และกว่า
ทั้งหมด 50 วิ่งเปอร์เซ็นต์โดยรวมของการรับรู้ที่แน่นอนไม่เกิน 1 เปอร์เซ็นต์