A novel artificial neural network (

A novel artificial neural network (ANN) aided fuzzy logic controller for simultaneous control of indoor air temperature and humidity using a variable speed (VS) direct expansion (DX) air conditioning (A/C) system, through combining the complementary merits of fuzzy logic controllers and ANN modeling was developed and is reported in this paper. A novel control principle was proposed to decouple the temperature and humidity control loops by introducing two interim variables of sensible and latent output cooling capacity of the DX A/C system. A fuzzy logic system was redesigned to simplify both its calculation and structure by using weights of linguistic variables. To enable the ANN model developed to be functional at the normal operational range of indoor air parameters, previously reported inherent operating characteristics of a VS DX A/C system were used for training and testing the ANN models. The novel controller so developed was tested using an experimental VS DX A/C system. Both the command following tests and disturbance rejection tests showed that the air dry-bulb and wet-bulb temperatures were properly controlled by the controller developed with satisfactory control performances in terms of control accuracy and sensitivity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นนวนิยายโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) ช่วยควบคุมตรรกศาสตร์พร้อมควบคุมอุณหภูมิอากาศภายในอาคารและความชื้นโดยใช้ความเร็ว (VS) ตรงระบบเครื่องปรับอากาศ (แอร์) ขยาย (DX) ผ่านการรวมบุญเสริมควบคุมตรรกศาสตร์ และแอนโมเดลได้รับการพัฒนา และมีรายงานในเอกสารนี้ หลักการควบคุมนวนิยายที่เสนอการ decouple ลูปควบคุมอุณหภูมิและความชื้น โดยการแนะนำตัวแปรระหว่างกลางสองเย็นกำลังการผลิตของระบบบัญชี DX ออกเหมาะสม และแฝงอยู่ ระบบตรรกศาสตร์ถูกออกแบบใหม่เพื่อทำการคำนวณและโครงสร้าง โดยใช้น้ำหนักของตัวแปรภาษาศาสตร์ใน เพื่อให้สามารถพัฒนาให้ใช้งานในช่วงปฏิบัติงานปกติของอากาศภายในอาคารพารามิเตอร์แบบแอน รายงานไปก่อนหน้านี้โดยธรรมชาติปฏิบัติลักษณะของระบบบัญชีเทียบกับ DX ถูกใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบแบบจำลองของแอน ตัวควบคุมนวนิยายดังนั้น พัฒนาได้ทดสอบใช้ระบบซื้อ DX VS การทดลอง ทั้งสองคำสั่งต่อไปนี้ทดสอบและทดสอบการปฏิเสธรบกวนแสดงว่า อากาศแห้งหลอดไฟ และหลอด ไฟเปียกอึดอัดถูกควบคุม โดยตัวควบคุมที่พัฒนาขึ้น มีประสิทธิภาพควบคุมพอควบคุมความถูกต้องแม่นยำและความไว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทนวนิยายเทียม (ANN) ช่วยควบคุมตรรกศาสตร์ในการควบคุมพร้อมกันของอุณหภูมิของอากาศในร่มและความชื้นโดยใช้ความเร็วตัวแปร (VS) ขยายตัวโดยตรง (DX) เครื่องปรับอากาศ (A / C) ระบบผ่านการรวมบุญเสริมของตรรกศาสตร์ การควบคุมและการสร้างแบบจำลอง ANN ได้รับการพัฒนาและมีการรายงานในบทความนี้ หลักการควบคุมนวนิยายเรื่องนี้ได้เสนอให้แยกอุณหภูมิและลูปควบคุมความชื้นโดยการแนะนำสองตัวแปรระหว่างกาลของการทำความเย็นและการส่งออกที่เหมาะสมที่แฝงความจุของ DX A / C ระบบ ระบบตรรกศาสตร์ถูกออกแบบเพื่อลดความซับซ้อนทั้งการคำนวณและโครงสร้างโดยใช้น้ำหนักของตัวแปรภาษา ต้องการเปิดใช้งานรูปแบบ ANN การพัฒนาให้มีการทำงานที่หลากหลายในการดำเนินงานตามปกติของพารามิเตอร์อากาศในร่ม, รายงานก่อนหน้านี้ลักษณะการดำเนินงานโดยธรรมชาติของ VS DX A / C ระบบถูกนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบแบบจำลอง ANN ควบคุมนวนิยายพัฒนาเพื่อได้รับการทดสอบโดยใช้ VS DX ทดลองระบบ A / C ทั้งสองคำสั่งต่อไปการทดสอบและการทดสอบการปฏิเสธการรบกวนแสดงให้เห็นว่าหลอดอากาศแห้งและอุณหภูมิเปียกหลอดไฟถูกควบคุมอย่างถูกต้องโดยการควบคุมการพัฒนาด้วยการควบคุมการแสดงที่น่าพอใจในแง่ของการควบคุมความถูกต้องและความไว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นวนิยายโครงข่ายใยประสาทเทียม ( ANN ) ช่วยควบคุมแบบฟัซซี่สำหรับการควบคุมอุณหภูมิความชื้นและอากาศพร้อมกัน ใช้ตัวแปรความเร็ว ( VS ) ขยายตัวโดยตรง ( DX ) ระบบปรับอากาศ ( A / C ) ระบบผ่านการรวมประโยชน์เสริมตัวควบคุมฟัซซี่ลอจิกและแอนแบบได้รับการพัฒนาและมีการรายงานในกระดาษนี้หลักการควบคุมใหม่ถูกเสนอดีคัปเปิลอุณหภูมิและความชื้นควบคุมลูปโดยการแนะนำสองตัวแปรชั่วคราวของสติสัมปชัญญะ และแฝงกําลังการผลิตความร้อนของ DX ระบบ A / C . ระบบตรรกะแบบฟัซซี่ถูกออกแบบเพื่อลดความซับซ้อนของการคำนวณทั้งโครงสร้าง โดยใช้น้ำหนักของตัวแปรภาษาเพื่อให้ แอน รูปแบบการพัฒนาเพื่อสามารถใช้งานในช่วงการดำเนินงานปกติของพารามิเตอร์ของอากาศในร่ม รายงานว่า ก่อนหน้านี้ที่มีอยู่คุณลักษณะการทำงานของ VS DX / ระบบ C ใช้สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบแอนรุ่น นวนิยาย ) ที่พัฒนาเพื่อใช้กับ DX ทดสอบทดลองระบบ / C .ทั้งสองคำสั่งต่อไปนี้การทดสอบและการทดสอบรบกวนระบบ พบว่าอากาศอุณหภูมิกระเปาะแห้งและเปียก ถูกควบคุมอย่างถูกต้องโดยควบคุมพัฒนาน่าพอใจควบคุมการแสดง ในแง่ของการควบคุมความถูกต้องและความไว