Statistical Analysis
We used chi-square tests to compare the values and frequencies of baseline characteristics by the
blood pressure category of the women. Predictor variables whose univariate test showed a statistically
significant association (p < 0.05) to the outcome were treated as possible risk factors for hypertension,
and were included in the multinomial regression models. Multinomial regressions were used to assess
the relationship between green space proximity as a categorical variable and as a continuous variable,
and the blood pressure categories, adjusting for age, education, socioeconomic position,
passive smoking, BMI, chronic disease, parity, and stress. The optimal blood pressure group was used
as the reference group. The effects of green space on doctor-diagnosed blood pressure categories were
estimated as crude and adjusted odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (CI). All statistical
analyses were performed using SPSS version 18.0 (SPSS Inc. Released 2009. PASW Statistics for
Windows, Version 18.0., Chicago, IL, USA).
การวิเคราะห์ทางสถิติเราใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อเปรียบเทียบค่านิยมและความถี่ของลักษณะพื้นฐานโดยหมวดหมู่ความดันโลหิตของผู้หญิง ตัวแปรที่มีการทดสอบแสดงให้เห็นว่า univariate สถิติสมาคมอย่างมีนัยสำคัญ(p <0.05) เพื่อผลที่ได้รับการรักษาเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เป็นไปได้สำหรับความดันโลหิตสูงและได้รับการรวมอยู่ในรูปแบบการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุถูกนำมาใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความใกล้ชิดพื้นที่สีเขียวเป็นตัวแปรเด็ดขาดและเป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่องและประเภทความดันโลหิตปรับตามอายุการศึกษาตำแหน่งทางสังคมและเศรษฐกิจบุหรี่, BMI, โรคเรื้อรัง, ความเท่าเทียมกันและความเครียด กลุ่มความดันโลหิตที่ดีที่สุดที่ใช้เป็นกลุ่มอ้างอิง ผลกระทบของพื้นที่สีเขียวในแพทย์วินิจฉัยประเภทความดันโลหิตได้รับประมาณดิบและปรับอัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ทุกสถิติการวิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 18.0 (SPSS อิงค์วางจำหน่ายปี 2009 PASW สถิติสำหรับ Windows รุ่น 18.0., Chicago, IL, USA)
การแปล กรุณารอสักครู่..
