Developing a computational framewor

Developing a computational framework for capturing the
shared mental model among members of effective teams is
a challenging and critical issue for applications ranging
from team training to supporting teamwork. The CAST
architecture supports flexibility in its teamwork knowledge
specification and in dynamic role selection at run time. At
the same time, it leverages shared knowledge about the
structure and the process of a team to reason about
information needs of teammates efficiently. We believe the
CAST architecture achieves a reasonable tradeoff between
the flexibility and the efficiency for simulating proactive
information exchange among teammates. While our
experimental results demonstrate anticipated benefits of
CAST, it also reveals some limitations of the current CAST
implementation. For example, we plan to extend the role
selection method for finding backups when an agent dies or
becomes non-functional. With such an extension, we hope
to simulate more complex teamwork behavior.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนางานคำนวณสำหรับการจับภาพการเป็นรูปแบบจิตร่วมกันระหว่างสมาชิกของทีมงานที่มีประสิทธิภาพปัญหาท้าทาย และสำคัญสำหรับการใช้งานตั้งแต่จากการฝึกอบรมเพื่อสนับสนุนการทำงานเป็นทีม นักแสดงสถาปัตยกรรมรองรับความยืดหยุ่นในการทำงานเป็นทีมข้อมูลจำเพาะและ ในการเลือกบทบาทแบบไดนามิกในขณะดำเนินการ ที่เวลาเดียวกัน มันกับไดรฟ์ใช้ร่วมกันความรู้เกี่ยวกับการโครงสร้างและกระบวนการของทีมงานให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลความต้องการของเพื่อนร่วมทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราเชื่อว่าการสถาปัตยกรรมโยนให้ข้อดีที่เหมาะสมระหว่างมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสำหรับการจำลองเชิงรุกแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างทีม ในขณะที่ของเราผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่คาดว่าจะของหล่อ มันยังเผยให้เห็นข้อจำกัดบางประการหล่อปัจจุบันใช้งาน ตัวอย่างเช่น เราวางแผนการขยายบทบาทวิธีการเลือกหาสำรองเมื่อตายตัวแทน หรือจะไม่ทำงาน มีนามสกุลดังกล่าว เราหวังว่าเพื่อจำลองลักษณะการทำงานของทีมงานซับซ้อนมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนากรอบการคำนวณสำหรับการจับภาพ
จิตแบบที่ใช้ร่วมกันในหมู่สมาชิกของทีมที่มีประสิทธิภาพเป็น
ปัญหาที่ท้าทายและสำคัญสำหรับการใช้งานตั้งแต่
จากการฝึกอบรมทีมงานที่จะสนับสนุนการทำงานเป็นทีม โยน
สถาปัตยกรรมสนับสนุนความยืดหยุ่นในความรู้การทำงานเป็นทีมของ
คุณสมบัติและบทบาทในการเลือกแบบไดนามิกในเวลาทำงาน ใน
ขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ใช้ร่วมกันเกี่ยวกับ
โครงสร้างและขั้นตอนของทีมในการให้เหตุผลเกี่ยวกับ
ข้อมูลความต้องการของเพื่อนร่วมทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราเชื่อว่า
สถาปัตยกรรม CAST ประสบความสำเร็จในการถ่วงดุลอำนาจที่เหมาะสมระหว่าง
ความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสำหรับการจำลองเชิงรุก
การแลกเปลี่ยนข้อมูลในหมู่เพื่อนร่วมทีม ในขณะที่เรา
ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึงผลประโยชน์ที่คาดว่าจะ
หล่อก็ยังเผยให้เห็นข้อ จำกัด บางส่วนของนักแสดงในปัจจุบัน
การดำเนินงาน ตัวอย่างเช่นเราวางแผนที่จะขยายบทบาท
วิธีการเลือกสำหรับการสำรองข้อมูลเมื่อหาตัวแทนตายหรือ
กลายเป็นไม่ทำงาน ด้วยเช่นการขยายเราหวังว่า
การจำลองพฤติกรรมการทำงานเป็นทีมที่ซับซ้อนมากขึ้น