Table 2. Logistic regression analys

Table 2. Logistic regression analysis: associations between the variables of the effort-reward imbalance model and prevalence of coronary heart disease

Variables OR (95% CI) OR (95% CI) † OR (95% CI) ‡
Extrinsic effort
Low 1.0 1.0 1.0
Intermediate 2.1 (1.2 to 3.7)** 2.3 (1.3 to 4.1)** 2.4 (1.3 to 4.6)**
High 3.0 (1.6 to 5.3)*** 2.8 (1.5 to 5.2)** 2.7 (1.4 to 5.3)**
Reward
Low 1.0 1.0 1.0
Intermediate 0.7 (0.4 to 1.2) 0.7 (0.4 to 1.2) 0.7 (0.4 to 1.4)
High 0.5 (0.3 to 0.8)** 0.4 (0.2 to 0.8)* 0.4 (0.2 to 0.8)**
Overcommitment
Low 1.0 1.0 1.0
Intermediate 2.0 (1.1 to 3.5)* 1.8 (0.9 to 3.2) 1.8 (0.9 to 3.5)
High 2.9 (1.6 to 5.1)*** 2.7 (1.5 to 4.9)** 2.8 (1.4 to 5.3)**
ERI
Low 1.0 1.0 1.0
Intermediate 2.6 (1.5 to 4.6)** 2.5 (1.4 to 4.5)** 2.9 (1.5 to 5.5)**
High 3.0 (1.7 to 5.4)*** 2.9 (1.6 to 5.4)** 2.8 (1.4 to 5.4)**
ERI*OVC
Low 1.0 1.0 1.0
Intermediate 3.2 (1.8 to 5.6)*** 2.8 (1.5 to 5.0)** 3.2 (1.8 to 6.2)***
High 6.0 (2.8 to 13.2)*** 5.4 (2.4 to 12.2)*** 5.5 (2.2 to 13.4)***


ERI: effort-reward imbalance; OVC: overcommitment.

†Adjusted for age, and sex; ‡Additionally adjusted for hypertension, hyperlipidemia, diabetes mellitus, smoking, BMI, CHD family history, education level, and marital status; *p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 2 วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรรูปแบบความไม่สมดุลความพยายามสะสมและชุกของโรคตัวแปรหรือ (95% CI) หรือ (95% CI) † หรือ (95% CI) ‡ความพยายามที่สึกหรอ ต่ำ 1.0 1.0 1.0 2.1 ระดับกลาง (1.2-3.7) ** 2.3 (1.3-4.1) ** 2.4 (1.3-4.6) **สูง 3.0 (1.6-5.3) *** 2.8 (1.5-5.2) ** 2.7 (1.4-5.3) **รางวัล ต่ำ 1.0 1.0 1.0 กลาง 0.7 0.7 (0.4-1.2) (0.4-1.2) 0.7 (0.4-1.4)สูง 0.5 (0.3-0.8) ** 0.4 (0.2-0.8) * 0.4 (0.2-0.8) **Overcommitment ต่ำ 1.0 1.0 1.0 กลาง 2.0 (1.1-3.5) * 1.8 1.8 (0.9-3.2) (0.9-3.5)สูง 2.9 (1.6-5.1) *** 2.7 (1.5-4.9) ** 2.8 (1.4-5.3) **ERI ต่ำ 1.0 1.0 1.0 2.6 ปานกลาง (1.5-4.6) ** 2.5 (1.4-4.5) ** 2.9 (1.5-5.5) **สูง 3.0 (1.7-5.4) *** 2.9 (1.6-5.4) ** 2.8 (1.4-5.4) **ERI * OVC ต่ำ 1.0 1.0 1.0 3.2 ระดับกลาง (1.8-5.6) *** 2.8 (1.5-5.0) ** 3.2 (1.8-6.2) ***สูง 6.0 (2.8-13.2) *** 5.4 (2.4-12.2) *** 5.5 (2.2-13.4) *** ERI: ความพยายามสะสมความไม่สมดุล OVC: overcommitment†Adjusted สำหรับอายุ เพศ ปรับความดันโลหิตสูง ไขมันในเลือดสูง เบาหวาน สูบบุหรี่ BMI เด็ฏประวัติครอบครัว ระดับการศึกษา และ สถานภาพ ‡Additionally * p < 0.05 ** p < 0.01 พี < 0.001ตาราง 3 ตอบสนองปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรรูปแบบความไม่สมดุลความพยายามสะสมของโรคเด็ฏผันแปรรวม Chi-square ทดสอบ ความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยการเชิงเส้น ใช่ไม่ค่า p ความพยายามที่สึกหรอ ต่ำ 86 49 135 14.482 < 0.001 กลาง 97 26 123 สูง 130 21 109 รางวัล ต่ำ 117 26 143 7.497 0.006 กลาง 130 32 98 สูง 115 38 77 Overcommitment ต่ำ 69 41 110 13.415 < 0.001 126 29 97 กลาง สูง 126 26 152 ERI ต่ำ 80 49 129 15.355 < 0.001 กลาง 104 25 129 สูง 108 22 130 ERI * OVC ต่ำ 39 35 74 24.103 < 0.001 กลาง 179 50 229 สูง 74 11 85 รวม 292 96 388 เด็ฏ: โรค ERI: ความพยายามสะสมความไม่สมดุล OVC: overcommitment Weixian XU, et al.: งานความเครียดและโรคขึ้นกับระดับของงาน stressor (ยกเว้นระดับรางวัล)สนทนาในประชากรจีน เราพบว่า ผู้ป่วยที่รายงาน ERI สูงได้สามแบบพับเด็ฏเสี่ยงสูงกว่าผู้ป่วยที่ให้คะแนนต่ำขนาดนี้ และ overcommitment ในระดับสูงยังเพิ่มความเสี่ยงของเด็ฏเปรียบเทียบกับ overcommitment ในระดับต่ำ ผลการวิจัยของเราได้ตามผลการวิจัยรายงานก่อนหน้านี้จากตะวันตก populations2-10)ในการศึกษานี้ เราพบความสัมพันธ์ตอบสนองยาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการลดงานและสถานะของเด็ฏ ผู้ป่วยที่สัมผัสกับ ERI สูง / overcommitment มีความเสี่ยงสูงของเด็ฏผู้สัมผัสกับระดับกลางที่จะมีความเสี่ยงสูงของเด็ฏในระดับต่ำ กว่า ผลของเราอยู่กับ study7 ของ Kivimäki) ซึ่งเป็นที่เดียวเรียนก่อนหน้านี้ รายงานตอบสนองปริมาณความสัมพันธ์ระหว่าง ERI และโรคหัวใจและหลอดเลือดERI ระดับสูงและ overcommitment สูงนำไปสู่ความเสี่ยงสูงสุดของเด็ฏ (หรือ = 5.5) หลังจากปรับปรุงเป็น confounding ปัจจัยประชากรจีน บาง studies9) มีประเมินผลชุด ERI overcommitment และผลการวิจัยจากประชากรตะวันตกดูพิสูจน์ว่าผลรวม ความแตกต่างระหว่างที่ศึกษาอยู่และค้นพบก่อนหน้านี้อาจเป็นผลจากการประเมินของงานลด ในการศึกษานี้ เราตรวจสอบความเครียดงานทั่วไปในชีวิตก่อนที่จะเริ่มมีอาการเด็ฏ เป็นเด็ฏพัฒนาผ่านระยะเวลานาน ระดับความเครียดงานระยะยาว มากกว่าระยะสั้นจะถือว่ามีผล incidence20 เด็ฏ) จากการจัดเก็บภาษีจากงานลดการปรากฏของเด็ฏ ได้เวลาช่วงห่าง คล้ายกับปัจจัยเสี่ยงแบบดั้งเดิมสำหรับเด็ฏใน study21 โมนิกา) ผลของการลดงานในช่วงเวลาผ่านมาอาจจะสำคัญกว่าในรอบระยะเวลาล่าสุดบนความเสี่ยงของเด็ฏ ตัวอย่าง Chandola et al.22) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง ERI ครั้งสองแตกต่างกัน (1985-88 และปี 1997) และเด็ฏกรณีใหม่จากปี 1997 ถึง 2001 ใน cohort ไวท์ฮอลล์ II และพบที่ ERI ในระยะเดิม (1985-88), แต่ไม่หลังเฟส (1997), ถูกเชื่อมโยงกับกรณีและปัญหาเด็ฏใหม่ผู้หญิง และ ที่มีผลสะสมของภาระของการสัมผัสกับ ERI ในเด็ฏความเสี่ยง Kivimäki et al.23) ประเมินงานลดสองครั้ง (ช่วงห่างเวลา 3 ปี) ใน cohort II ไวท์ฮอลล์ และเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนความเครียดแตกต่างกันและอุบัติการณ์ของเด็ฏใหม่ใน 10 ปีติดตาม ต้องใช้งาน คะแนนสูงสุด และคะแนนเฉลี่ยระหว่างเวลาสอง จุดได้ predictors เด็ฏดีกว่าคะแนนครั้งที่สอง ศึกษาแนวโน้มหลายประมาทไม่ผลของการสัมผัสเรื้อรังจะลดงานเด็ฏความเสี่ยงเนื่องจากลดงานถูกวัดเพียงจุดเดียวใน time18) สำหรับพนักงานที่มีงานมั่นคง ครั้งเดียว 111วัดอาจมีความเสี่ยงระยะยาวเพื่อลดการประเมินถูกต้อง แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นกรณีผู้อื่น ร่วมมากกับประวัติศาสตร์ที่ยาวนานของการสัมผัสกับงานลดอาจจะจัดมีความเครียดไม่มีงาน เพราะโปรโมชั่นล่าสุดหรือการเปลี่ยนแปลงงานอื่นอยู่ นี้สามารถทำใน misclassification และผลลัพธ์ทแยงไปทางสมมติฐานว่าง อย่างไรก็ตาม งานค่อนข้างมีเสถียรภาพในตัวอย่างของเราเนื่องจากผลของการรัฐวางแผนแนวนโยบายทางเศรษฐกิจของจีน ในตัวอย่างนี้ (37%) ผู้ป่วยไม่เคยได้เปลี่ยนตำแหน่งของพวกเขา 24% ผู้ป่วยมีการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของพวกเขาเพียงครั้งเดียวในชีวิตของพวกเขา และงานการเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้ป่วยทั้งหมดจำนวนเฉลี่ย 1.7 นอกจากนี้ งานเปลี่ยนแปลงส่งผลให้สถานการณ์ที่คล้ายกันและสถานะของงานไม่เปลี่ยนแปลงมาก ระดับความเครียดของงานโดยทั่วไปการประมาณที่สมเหตุสมผลของงาน stressor แสงตลอดอาชีพของผู้ป่วย เหตุผลอื่นสำหรับความแตกต่างระหว่างผลการวิจัยก่อนหน้านี้ศึกษาและผู้เรียนนำเสนออาจมีความแตกต่างของวัฒนธรรมระหว่างประเทศตะวันตกและจีน แต่นี้ต้องศึกษาเพิ่มเติมคุณลักษณะอื่นของเราจะใช้การวัดวัตถุประสงค์ของปลายทาง นั่นคือ เด็ฏถูกวัดโดยฉีดสีหลอด และอาการทางคลินิกสำรอก ECG และ myokinase วิธีนี้สามารถลดอคติรายงาน Macleod et al.24) รายงานว่า ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย psychosocial และรายงานตนเองโรคหัวใจอาจเป็นผลจากรายงานความโน้มเอียง ได้แก่ แนวโน้มของผู้เข้าร่วมรายงานสูงความเครียดยังรายงานอาการเพิ่มเติม Garber et al.25) พบคนจนความสัมพันธ์ระหว่าง "กุหลาบแบบสอบถาม" ที่ใช้ในการวัดอาการปวดเค้น และแทลเลียม-201 scintigraphy วัด myocardial ischemia ที่วัตถุประสงค์ของการออกกำลังกาย Study9 II ไวท์ฮอลล์) พบว่า ERI มากเกี่ยว กับอุบัติการณ์ของเด็ฏทั้งหมด แต่ไม่ ถึงปลายทางที่ "ยาก" เช่นเด็ฏร้ายแรงหรือ nonfatal ภาวะกล้ามเนื้อหัวใจตาย ค้นหาคล้ายยังรายงานใน Framingham study26) ดังนั้น ปลายทางรายงานด้วยตนเองอาจทำให้ความสัมพันธ์ของเก๊เด็ฏและลดงานเนื่องจากรายงานความโน้มเอียงควบคุมคุณภาพที่ดีมีความแข็งแรงของเรา แพทย์ คนคุ้นเคยกับผู้ป่วยงานอาชีพ ในลมีสัมภาษณ์โดยใช้กระบวนการมาตรฐาน รวบรวมข้อมูล โดยใช้การแพทย์ ผู้ป่วยให้ข้อมูลอย่างถูกต้องที่สุด แพทย์มีคนตาบอดกับผลของการฉีดสีหลอด นอกจากนี้ ผลการฉีดสีหลอดได้ยังอ่านอย่างคนตาบอดผู้ป่วยงาน stressor ข้อมูล นอกจากนี้ ข้อมูลถูกป้อนลงในเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยบุคคลทั้งสองแตกต่างกัน และความสอดคล้องของข้อมูลทดสอบซอฟต์แวร์ Epidataจำเป็นต้องพิจารณาข้อจำกัดต่าง ๆ ของการศึกษาปัจจุบัน ครั้งแรก เป็นนี้การควบคุมกรณีศึกษา ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุไม่สามารถกำหนด สอง เราไม่สามารถออกกฎความโน้มเอียงในการเรียกคืนคาดออกและลดงานรายงานด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ผลของเราได้ 112สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ ตั้งแต่วัด ERI รายงานด้วยตนเองได้ถูก substantiated ใน findings15 ล่าสุด 16) ใช้วิธีตามอัตวิสัย และวัตถุประสงค์ในการประเมินลักษณะงานศึกษาก่อนหน้านี้ได้มีแนวโน้มที่จะ ให้สมเหตุสมผลสอดคล้อง results8, 27), และความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินตามอัตวิสัยและผู้เชี่ยวชาญประเมินลักษณะงาน high28) ในการศึกษาของเรา ผู้ป่วย 68 กับเด็ฏเกิดซ้ำได้ถูกแยกออกไม่ได้เนื่องจากเราประเมินความเครียดงานก่อนเริ่มของเด็ฏแรก เข้าบัญชีที่ผู้ป่วยเหล่านี้อาจจะมีแนวโน้มที่จะโอ้อวดของพวกเขาผ่านงานความเครียด มากกว่าผู้ป่วยที่ไม่ทราบพวกเขาเด็ฏ เราซ้ำการวิเคราะห์ในตารางที่ 2 เฉพาะผู้ป่วยที่ 320 ด้วยการฉีดสีหลอดแรก – เวลา และผลลัพธ์คล้ายกัน (ผลไม่แสดง) ดังนั้น ความโน้มเอียงการเรียกคืนเห็นได้ชัดว่าไม่ได้เป็นแหล่งของความโน้มเอียงที่สำคัญในการศึกษาของเรา ที่สาม เป็นความโน้มเอียงในการเลือกมีอยู่ กรณีและควบคุมมีผู้ป่วยทั้งหมดที่อยู่ในระหว่างการฉีดสีหลอดเลือดหัวใจ จะมีการแสดงว่า ผู้ป่วยที่อยู่ในระหว่างการฉีดสีหลอดเลือดหัวใจซึ่งไม่จำเป็นเด็ฏมีความชุกสูงของ difficulties29 psychosocial และอาชีว) ดังนั้น จึงมักให้ร้าย psychosocial โพรไฟล์ ลักษณะงานเครียด รวมถึงผู้ป่วยมี overrepresented อยู่โดยเด็ฏ ความโน้มเอียงในการเลือกชนิดนี้อาจแนวโน้ม attenuate สมาคมจริง และทำให้ results30 เป็น null, 31) แม้ว่าอาจเป็น underestimated ความสัมพันธ์เนื่องจากความโน้มเอียงเช่นเลือก เราพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างลดงานและสถานะของเด็ฏ ข้อจำกัดอื่นคือ ว่า เราไม่ได้ประเมินปัจจัยอื่น ๆ psychosocial ชั่วโมงทำงานยาวนาน ทำงานเป็นกะ และภาวะซึม เศร้า ที่ confounders เป็นไปได้ของเด็ฏ ในที่สุด ผลต่างเพศอาจเกิดขึ้นในความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดงานและเด็ฏไม่พบเนื่องจากจำนวนตัวอย่างขนาดเล็ก เราหวังว่าจะเพิ่มขนาดตัวอย่างในการศึกษาเพิ่มเติมในสรุป การ presen

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2 การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของความไม่สมดุลความพยายามรางวัลรูปแบบและความชุกของโรคหลอดเลือดหัวใจตัวแปรหรือ(95% CI) หรือ (95% CI) †หรือ (95% CI) ‡พยายามภายนอกต่ำ1.0 1.0 1.0 ระดับกลาง 2.1 (1.2-3.7) ** 2.3 (1.3-4.1) ** 2.4 (1.3-4.6) ** สูง 3.0 (1.6-5.3) *** 2.8 (1.5-5.2) ** 2.7 (1.4-5.3) ** รางวัลต่ำ 1.0 1.0 1.0 ระดับกลาง 0.7 (0.4-1.2) 0.7 (0.4-1.2) 0.7 (0.4-1.4) สูง 0.5 (0.3-0.8) ** 0.4 (0.2-0.8) * 0.4 (0.2-0.8) ** overcommitment ต่ำ 1.0 1.0 1.0 ระดับกลาง 2.0 (1.1-3.5) * 1.8 (0.9-3.2) 1.8 (0.9-3.5) สูง 2.9 (1.6-5.1) *** 2.7 (1.5-4.9) ** 2.8 (1.4-5.3) * * ERI ต่ำ 1.0 1.0 1.0 ระดับกลาง 2.6 (1.5-4.6) ** 2.5 (1.4-4.5) ** 2.9 (1.5-5.5) ** สูง 3.0 (1.7-5.4) *** 2.9 (1.6-5.4) ** 2.8 (1.4-5.4) ** ERI * OVC ต่ำ 1.0 1.0 1.0 ระดับกลาง 3.2 ​​(1.8-5.6) *** 2.8 (1.5-5.0) ** 3.2 (1.8-6.2) *** สูง 6.0 (2.8-13.2) ** * 5.4 (2.4-12.2) *** 5.5 (2.2-13.4) *** ERI: ความไม่สมดุลของความพยายามรางวัล; OVC: overcommitment. †ปรับอายุและเพศ ‡ปรับนอกจากนี้สำหรับความดันโลหิตสูงไขมันในเลือดสูง, โรคเบาหวาน, การสูบบุหรี่ดัชนีมวลกาย CHD ประวัติครอบครัวระดับการศึกษาและสถานภาพสมรส; * p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001. ตารางที่ 3 ความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองระหว่างตัวแปรของความไม่สมดุลความพยายามรางวัลรูปแบบและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจตัวแปรCHD รวม Chi-square ทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยการเชิงเส้นใช่P คุ้มค่าไม่มีความพยายามภายนอกต่ำ86 49 135 14.482 <0.001 กลาง 97 26 123 สูง 109 21 130 รางวัลต่ำ 117 26 143 7,497 0,006 กลาง 98 32 130 สูง 77 38 115 overcommitment ต่ำ 69 41 110 13.415 <0.001 กลาง 97 29 126 สูง 126 26 152 ERI ต่ำ 80 49 129 15.355 <0.001 กลาง 104 25 129 สูง 108 22 130 ERI * OVC ต่ำ 39 35 74 24.103 <0.001 กลาง 179 50 229 สูง 74 11 85 รวม 292 388 96 โรคหลอดเลือดหัวใจ: โรคหลอดเลือดหัวใจ; ERI: ความไม่สมดุลของความพยายามรางวัล; OVC. overcommitment Weixian XU, et al .: งานความเครียดและโรคหลอดเลือดหัวใจเพิ่มขึ้นด้วยระดับแรงกดดันของงาน(ยกเว้นขนาดรางวัล). การอภิปรายในประชากรจีนที่เราพบว่าผู้ป่วยรายงาน ERI สูงมีสามเท่าสูงกว่า ความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจกว่าผู้ป่วยที่ให้คะแนนต่ำในมิตินี้และระดับสูงของ overcommitment ยังเพิ่มความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจเมื่อเทียบกับระดับต่ำของ overcommitment ผลการวิจัยของเราจะสอดคล้องกับผลการวิจัยก่อนหน้านี้จากรายงาน populations2-10 ตะวันตก). ในการศึกษานี้เราพบว่ามีความสัมพันธ์ที่ปริมาณการตอบสนองที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในการทำงานและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจที่ ผู้ป่วยสัมผัสกับสูง ERI / overcommitment มีความเสี่ยงสูงของโรคหลอดเลือดหัวใจมากกว่าผู้ที่สัมผัสกับระดับกลางซึ่งในทางกลับมีความเสี่ยงสูงของโรคหลอดเลือดหัวใจมากกว่าผู้ที่อยู่ในระดับต่ำ ผลของเราสอดคล้องกับ study7 Kivimäkiของ) ซึ่งเป็นผลการศึกษาเท่านั้นก่อนหน้านี้รายงานความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองระหว่าง ERI และโรคหลอดเลือดหัวใจ. การรวมกันของ ERI ระดับสูงและ overcommitment สูงนำไปสู่ความเสี่ยงที่สูงที่สุดของโรคหลอดเลือดหัวใจ (OR = 5.5) หลังการเปลี่ยนแปลง สำหรับปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นในประชากรจีน ไม่กี่ studies9) มีการประเมินผลการรวมกันของ ERI และ overcommitment และผลการวิจัยจากประชากรตะวันตกแสดงหลักฐานของผลกระทบรวมกันไม่มี ความแตกต่างระหว่างเหล่านี้ผลการวิจัยก่อนหน้านี้และที่ของการศึกษานี้อาจจะเกิดจากการประเมินความเครียดงาน ในการศึกษานี้เราตรวจสอบความเครียดในงานโดยทั่วไปในชีวิตก่อนที่จะเริ่มมีอาการของโรคหลอดเลือดหัวใจ ในฐานะที่เป็นโรคหลอดเลือดหัวใจพัฒนามากกว่าช่วงเวลานานระยะยาวมากกว่าระดับระยะสั้นของความเครียดในงานจะถือว่าส่งผลกระทบต่อโรคหลอดเลือดหัวใจ incidence20) จากการจัดเก็บภาษีของความเครียดงานลักษณะของโรคหลอดเลือดหัวใจมีความล่าช้าเวลาคล้ายกับปัจจัยเสี่ยงแบบดั้งเดิมสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจพบใน study21 MONICA) ผลกระทบของความเครียดในการทำงานในระยะเวลาเวลาที่ผ่านมาอาจมีความสำคัญมากขึ้นกว่าผู้ที่อยู่ในช่วงเวลาที่ผ่านมาเกี่ยวกับความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจ ยกตัวอย่างเช่น Chandola et al.22) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง ERI ที่สองครั้งที่แตกต่างกัน (1985-1988 และ 1997) และกรณี CHD ใหม่ 1997-2001 ในการศึกษาครั้งที่สองในกรุงลอนดอนและพบว่า ERI ในช่วงอดีต (1985- 88) แต่ไม่ได้เป็นขั้นตอนหลัง (1997) เป็นกรณีที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดหัวใจใหม่ในหมู่ผู้หญิงและว่ามีผลสะสมของภาระจากการสัมผัสกับ ERI เกี่ยวกับความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจ Kivimäki et al.23) ประเมินความเครียดงานสองครั้ง (3 ปีล่าช้าเวลา) ในการศึกษาครั้งที่สองในกรุงลอนดอนและเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดคะแนนแตกต่างกันและอุบัติการณ์ของโรคหลอดเลือดหัวใจใหม่ใน 10 ปีติดตาม สำหรับความเครียดจากการทำงาน, คะแนนสูงสุดและคะแนนเฉลี่ยทั้งสองจุดเวลาที่มีการพยากรณ์ที่ดีขึ้นของโรคหลอดเลือดหัวใจมากกว่าคะแนนที่เป็นครั้งที่สอง การศึกษาจำนวนมากมีแนวโน้มที่ประมาทผลกระทบของการเปิดรับเรื้อรังเพื่อให้เกิดความเครียดในการทำงานเกี่ยวกับความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจเพราะความเครียดงานวัดที่มีเพียงหนึ่งจุดใน time18) สำหรับการจ้างงานกับพนักงานที่มีเสถียรภาพเป็นเวลาเดียว111 วัดอาจจัดให้มีการประเมินความถูกต้องของการเปิดรับในระยะยาวเพื่อให้เกิดความเครียด แต่ที่ไม่จำเป็นต้องเป็นกรณีที่คนอื่น ๆ เข้าร่วมจำนวนมากที่มีประวัติยาวนานของการสัมผัสกับความเครียดในการทำงานอาจจะมีการจัดในขณะนี้ว่ามีความเครียดในงานไม่ได้เพราะโปรโมชั่นเมื่อเร็ว ๆ นี้หรือการเปลี่ยนแปลงงานอื่น ๆ ซึ่งจะส่งผลในการจำแนกและผลอคติต่อสมมติฐาน แต่สถานะของงานค่อนข้างมีเสถียรภาพในตัวอย่างของเราเนื่องจากผลของนโยบายเศรษฐกิจของรัฐที่มุ่งเน้นการวางแผนของประเทศจีน ในตัวอย่างนี้ผู้ป่วยจำนวนมาก (37%) ไม่เคยเปลี่ยนชื่องานของพวกเขา 24% ของผู้ป่วยที่มีการเปลี่ยนแปลงชื่องานของพวกเขาเพียงครั้งเดียวในชีวิตของพวกเขาและจำนวนเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงในการทำงานสำหรับผู้ป่วยทุกรายเป็น 1.7 นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงงานส่งผลให้สถานการณ์ที่คล้ายกันและสถานะของงานไม่ได้เปลี่ยนแปลงมาก ดังนั้นระดับความเครียดในงานโดยทั่วไปเป็นประมาณที่เหมาะสมของการเปิดรับสมัครงานแรงกดดันตลอดอาชีพของผู้ป่วย เหตุผลสำหรับความแตกต่างระหว่างผลการศึกษาก่อนหน้านี้และผู้ที่ศึกษาในปัจจุบันก็อาจจะมีความแตกต่างทางวัฒนธรรมระหว่างประเทศตะวันตกและจีน แต่ตอนนี้ความต้องการการศึกษาเพิ่มเติม. คุณลักษณะของการศึกษาของเราก็คือการใช้มาตรการวัตถุประสงค์ของปลายทาง นั่นคือโรคหลอดเลือดหัวใจโดยวัดจากการรวม angiography และอาการขาดเลือดคลินิกคลื่นไฟฟ้าหัวใจและ myokinase วิธีนี้สามารถลดอคติรายงาน Macleod et al.24) รายงานว่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางจิตสังคมและโรคหัวใจตนเองรายงานอาจเป็นผลมาจากการรายงานอคติคือแนวโน้มของการรายงานเข้าร่วมความเครียดที่สูงขึ้นไปยังรายงานอาการมากขึ้น การ์เบอร์ et al.25) พบว่ามีความสัมพันธ์ที่ไม่ดีระหว่าง "แบบสอบถามโรส" ซึ่งถูกนำมาใช้ในการวัดโรคหลอดเลือดหัวใจตีบและการออกกำลังกาย scintigraphy แทลเลียม-201, มาตรการวัตถุประสงค์ของการขาดเลือดของกล้ามเนื้อหัวใจ ที่สองในกรุงลอนดอน study9) พบว่า ERI ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญที่จะอุบัติการณ์ของโรคหลอดเลือดหัวใจทั้งหมด แต่ไม่ได้ไปที่ "ยาก" ปลายทางเช่นโรคหลอดเลือดหัวใจหรือร้ายแรง nonfatal กล้ามเนื้อหัวใจตาย การค้นพบที่คล้ายกันนอกจากนี้ยังมีรายงานใน study26 รามิงแฮม) ดังนั้นจุดสิ้นสุดตนเองรายงานจะนำไปสู่ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดปลอมในการทำงานและโรคหลอดเลือดหัวใจอันเนื่องมาจากการรายงานอคติ. การควบคุมคุณภาพที่ดีคือความแข็งแรงของการศึกษาของเรา เก็บรวบรวมข้อมูลโดยแพทย์ที่มีความคุ้นเคยกับการประกอบอาชีพการงานผู้ป่วยในการสัมภาษณ์ใบหน้าเพื่อใบหน้าโดยใช้วิธีการมาตรฐาน ด้วยความช่วยเหลือของแพทย์ผู้ป่วยให้ข้อมูลอย่างถูกต้องที่สุด แพทย์ตาบอดผลการ angiography ที่ นอกจากนี้ผลของการ angiography ยังอ่านสุ่มสี่สุ่มห้าข้อมูลแรงกดดันในการทำงานของผู้ป่วย นอกจากนี้ข้อมูลที่ได้ใส่ลงในคอมพิวเตอร์โดยสองคนที่แตกต่างกันและความสอดคล้องของข้อมูลได้รับการทดสอบโดยซอฟต์แวร์ Epidata. ข้อ จำกัด หลายความจำเป็นในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการพิจารณา ครั้งแรกเช่นนี้เป็นกรณีศึกษาการควบคุมความสัมพันธ์เชิงสาเหตุไม่สามารถระบุได้ ประการที่สองเราไม่สามารถออกกฎการเรียกคืนอคติเนื่องจากการออกแบบที่ย้อนหลังและตนเองรายงานความเครียดในการทำงาน อย่างไรก็ตามผลของเรามี112 สอดคล้องกับผู้ที่ศึกษาก่อนหน้านี้ ความถูกต้องของตนเองรายงาน ERI วัดที่ได้รับการพิสูจน์ในจำนวนของ findings15 ที่ผ่านมา 16) การศึกษาก่อนหน้าโดยใช้วิธีการอัตนัยและวัตถุประสงค์ในการประเมินลักษณะงานมีแนวโน้มที่จะให้สอดคล้อง results8 พอสมควร 27) และความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินอัตนัยและคะแนนจากผู้เชี่ยวชาญของลักษณะงานเป็น high28) ในการศึกษาของเรา 68 ผู้ป่วยที่มีโรคหลอดเลือดหัวใจกำเริบไม่ได้รับการยกเว้นเพราะเราประเมินความเครียดในงานก่อน CHD แรกของพวกเขาเริ่มมีอาการ คำนึงถึงว่าผู้ป่วยเหล่านี้อาจจะมีแนวโน้มที่จะพูดเกินจริงความเครียดในงานที่ผ่านมาของพวกเขากว่าผู้ป่วยที่ไม่ได้รู้ว่าพวกเขามีโรคหลอดเลือดหัวใจเราซ้ำแล้วซ้ำอีกการวิเคราะห์ในตารางที่ 2 โดยใช้เพียง 320 ผู้ป่วยที่มี angiography ครั้งแรกและผลมีความคล้ายคลึงกัน ( ผลไม่แสดง) ดังนั้นการเรียกคืนอคติเห็นได้ชัดว่าไม่เป็นแหล่งที่มาของอคติที่สำคัญในการศึกษาของเรา ประการที่สามมีศักยภาพสำหรับการเลือกอคติที่มีอยู่ กรณีที่ได้รับและการควบคุมผู้ป่วยทั้งหมดที่ได้รับการฉีดสีหลอดเลือดหัวใจ มันได้รับการแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจ angiography ที่ไม่ได้มีโรคหลอดเลือดหัวใจมีความชุกสูงของ difficulties29 จิตสังคมและการประกอบอาชีพ) ดังนั้นจึงเป็นไปได้มากที่สุดว่าผู้ป่วยทางจิตสังคมที่มีโปรไฟล์ที่ไม่พึงประสงค์รวมถึงลักษณะงานที่เครียดถูก overrepresented ในหมู่ผู้ที่ไม่มีโรคหลอดเลือดหัวใจ ประเภทของการมีอคติเลือกนี้อาจมีแนวโน้มที่จะลดทอนความสัมพันธ์ที่แท้จริงและนำไปสู่การเป็นโมฆะ results30, 31) แม้ว่าสมาคมอาจจะมีการประเมินเนื่องจากการเลือกอคติดังกล่าวเราพบว่ามีการเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างความเครียดในการทำงานและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจ ข้อ จำกัด ก็คือการที่เราไม่ได้ประเมินปัจจัยทางจิตสังคมอื่น ๆ เช่นชั่วโมงการทำงานที่ยาวนานในการทำงานการเปลี่ยนแปลงและภาวะซึมเศร้าซึ่งเป็นตัวแปรที่เป็นไปได้ของโรคหลอดเลือดหัวใจ ในที่สุดความแตกต่างทางเพศที่อาจเกิดขึ้นในความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในงานและโรคหลอดเลือดหัวใจไม่พบเพราะจำนวนกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก เราหวังว่าจะปรับปรุงขนาดของกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาต่อไป. โดยสรุป presen

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 2 การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก : ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของความพยายามรางวัลความไม่สมดุลรูปแบบและความชุกของโรคหลอดเลือดหัวใจ

ตัวแปรหรือ ( 95% CI ) หรือ ( 95% CI ) ภีษมะหรือ ( 95% CI ) ‡

ภายนอก 1.0 1.0 สำหรับความพยายามน้อย
กลาง 2.1 ( 1.2 ถึง 3.7 ) * * 2.3 ( 1.3 ถึง 4.1 ) * * 2.4 ( 1 อัตรา ) * *
สูง 3.0 ( 1.6 5.3 ) * * * 2.8 ( 1.5 ถึง 5.2 ) * * 2.7 ( 1.4 5.3 ) * *


1.0 1.0 ดาวน์โหลดรางวัลน้อยกลาง ( 0.4 0.7 1.2 ) 0.7 ( 0.4 0.7 ( 1.2 ) 0.4 1.4 )
สูง 0.5 ( 0.3 ถึง 0.8 ) * * 0.4 ( 0.2 ถึง 0.8 ) * 0.4 ( 0.2 ถึง 0.8 ) * *

overcommitment ต่ำ 1.0 1.0 1.0
กลาง 2.0 ( 1.1 3.5 * 1.8 ( 9 ) 3.2 ) 1.8 ( 0.9 - 3.5 )
สูง 2.9 ( 1.6 5.1 ) * * * 2.7 ( 1.5 ถึง 4.9 ) * * 2.8 ( 1.4 5.3 ) * *


เอริ 1.0 1.0 1.0 ต่ำกลาง 2.6 ( 1.5 เดือน ) * * * * * 2.5 ( 1.4 4.5 ) * * ( 1.5 จำกัด 5.5 ) * *
สูง 3.0 ( 1.7 ถึง 54 ) * * * 2.9 ( 1.6 5.4 ) * * 2.8 ( 1.4 5.4 ) * * * * * * ovc

เอริต่ำ 1.0 1.0 1.0
กลาง 3.2 ( 1.8 ถึง 5.6 ) * * * 2.8 ( 1.5 ถึง 5.0 ) * * 3.2 ( 1.8 6.2 ) * * * * * * * * *
สูง 6.0 ( 2.8 ไป 13.2 ) * * * 5.4 ( 2.4 12.2 ) * * * 5.5 ( 2.2 ถึง 13.4 ) * * * * * * * * *


เอริ : ความไม่สมดุลรางวัลความพยายาม ; ovc : overcommitment

ภีษมะปรับอายุ และเพศ ‡นอกจากนี้ปรับความดันโลหิตสูง ไขมันในเลือดสูง เบาหวาน สูบบุหรี่ ดัชนีมวลกายหลอดเลือดหัวใจตีบ ประวัติครอบครัว ระดับการศึกษา และสถานภาพสมรส ; * p < 0.05 ; * * * * * * * * * * * p < 0.01 ; P < 0.001


โต๊ะ 3 ปริมาณการตอบสนองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของความพยายามรางวัลความไม่สมดุลแบบจำลองและการแสดงตนของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจ


ไคสแควร์ทดสอบตัวแปรรวมเชิงเส้น โดยเส้นสมาคม


ใช่ค่า P


ความความพยายามต่ำ 86 49 135 14.482 < 0.001 97 26 123

ระดับกลางสูง 109 21 130 รางวัล

ต่ำ 117 26 143 7.497 0.006
กลาง 98 32 130


สูง 77 38 115 overcommitment ต่ำ 69 41 110 13.415 < 0.001

สูงกลาง 97 29 126 126 26 152

เอริต่ำ 80 49 129 15.355 < 0.001
กลาง 104 25 129

สูง 108 22 130 เอริ * ovc
ต่ำ 39 35 74 24.103 < 0.001

สูงกลาง 179 50 ถึง 74 11 85
รวม 292 96 388


หลอดเลือดหัวใจตีบโรคหลอดเลือดหัวใจ ; เอริ :ความไม่สมดุลรางวัลความพยายาม ; ovc : overcommitment

weixian Xu et al . : ความเครียดกับโรคหลอดเลือดหัวใจเพิ่มขึ้น

กับระดับความเครียดของงาน ( ยกเว้นรางวัลค่า )

คุยกัน

ในประชากรจีน เราพบว่าผู้ป่วยรายงานเอริสูงมีความเสี่ยงสูงของสามพับ หลอดเลือดหัวใจตีบมากกว่าผู้ป่วยที่คะแนนต่ำในมิตินี้และในระดับสูง overcommitment ยังเพิ่มความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจ เมื่อเทียบกับระดับต่ำของ overcommitment . การค้นพบของเราสอดคล้องกับรายงานก่อนหน้านี้พบจากตะวันตก populations2 ( 10 ) .

ในการศึกษาครั้งนี้เราพบความสัมพันธ์ความคิดเห็นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในงานและสถานะของความสัมพันธ์ผู้ป่วยที่ถูก overcommitment เอริ / สูงมีความเสี่ยงสูงของโรคหลอดเลือดหัวใจมากกว่าผู้ที่มีระดับกลางที่ทำให้มีความเสี่ยงสูงของโรคหลอดเลือดหัวใจมากกว่าผู้ที่อยู่ในระดับต่ำ ผลของเราจะสอดคล้องกับการศึกษาของ kivim คิ study7 ) ซึ่งเป็นเพียงความคิดเห็นการศึกษาก่อนหน้านี้รายงานความสัมพันธ์ระหว่างเอริและโรคหัวใจและหลอดเลือด