cell phones and tablets that are equipped with digital color cameras, internal memories, and central processing units [20], simple mobile device-based tools for telemedicine [21,22], illumination analysis [23], microscopy [24–26], and fluorescent imaging [27,28] can be obtained. In addition, there is an introduction of using a mobile phone display for spectroscopic analysis of foods and beverages [29] and for exciting the Rhodamine 123 doped within a mesostructured silica sphere [30]. Smartphone-based colorimetric detection and analysis are also proposed and demonstrated [31–33]. Specifically, mobile applications such as Colorimeter, Catch Color, and Color Detector are available for roughly evaluating the color of the object [34]. Recently, we have proposed and experimentally demonstrated for the first time how such a smart mobile device can be functioned as a colorimeter for spatially classifying a banana into three different ripeness levels [35]. In these techniques, it is highly desirable that the color of a reference object is first determined before the investigation of the object color is performed, implying that the color measurement needs to be performed at a fixed objectdetection distance under low variation of illumination. Realizing that the color information of the object at any spatial points can be simultaneously analyzed under the 2D colorimetry approach, this paper proposes a mobile device-based self-referencing colorimeter for determining the concentration of chlorine in water. As the water under analysis is poured into a small transparent bottle and is then interacted with a chemically indicating material, the key idea is to arrange both the reference material and the small transparent bottle in such a way that they both fit in the field of view of the mobile device’s camera. In this way, one color image taken under white light illumination inherently contains two parts, one from the reference material and another from the small transparent bottle. After that, a specific color ratio from these two image regions is used for specifically converting the water color inside the small transparent bottle into its corresponding chlorine concentration. Other key features include low cost, portability, ease of implementation, and possibly large distribution via application markets.
มือถือและแท็บเล็ตที่มีกล้องดิจิตอลสี ความทรงจำภายใน และหน่วยประมวลผลกลาง [20], สามารถรับง่ายเคลื่อนตามอุปกรณ์เครื่องมือสำหรับ telemedicine [21,22], วิเคราะห์รัศมี [23], microscopy [24-26], และฟลูออเรสเซนต์ภาพ [27,28] นอกจากนี้ มีการแนะนำการใช้จอแสดงผลโทรศัพท์มือถือ สำหรับ spectroscopic วิเคราะห์อาหารและเครื่องดื่ม [29] และน่าตื่นเต้น 123 Rhodamine doped ภายในทรงกลมของซิลิกา mesostructured [30] สมาร์ทโฟนที่ใช้ตรวจสอบเทียบเคียงวิเคราะห์ยังนำเสนอ และสาธิต [31 – 33] โดยเฉพาะ ภาษาเช่นเครื่อง สี จับ และเครื่องตรวจจับสีมีประมาณประเมินสีของวัตถุ [34] ล่าสุด เรามีการนำเสนอ และ experimentally แสดงเป็นครั้งแรกว่าสามารถแยกเช่นสมาร์ทอุปกรณ์โมบายเป็นเครื่องสำหรับ spatially ประเภทกล้วยที่เป็นสาม ripeness ต่างระดับ [35] ในเทคนิคเหล่านี้ ต้องการอย่างมากให้สีของวัตถุการอ้างอิงก่อนกำหนดก่อนการตรวจสอบสีวัตถุทำ หน้าที่ว่า การวัดสีต้องทำที่ระยะ objectdetection ถาวรภายใต้การเปลี่ยนแปลงของแสงสว่างต่ำสุดได้ ตระหนักถึงว่า ข้อมูลสีของวัตถุที่จุดใด ๆ พื้นที่สามารถทำพร้อมกันวิเคราะห์ภายใต้วิธี 2D colorimetry กระดาษนี้เสนอเคลื่อนตามอุปกรณ์เองอ้างเครื่องสำหรับการกำหนดความเข้มข้นของคลอรีนในน้ำ น้ำภายใต้การวิเคราะห์ poured เป็นขวดใสขนาดเล็ก และเป็นแล้วอาจ มีวัสดุบ่งชี้สารเคมี แนวคิดสำคัญคือการ จัดเรียงวัสดุอ้างอิงและขวดใสขนาดเล็กในลักษณะที่พวกเขาทั้งสองเหมาะสมในฟิลด์มุมมองของกล้องโทรศัพท์มือถือของ ด้วยวิธีนี้ รูปภาพสีเดียวที่ถ่ายภายใต้แสงสว่างแสงสีขาวความประกอบด้วยสองส่วน จากเอกสารอ้างอิงและอื่นจากขวดใสขนาดเล็ก หลังจากนั้น สีเฉพาะอัตราส่วนจากรูปสองภูมิภาคเหล่านี้ใช้สำหรับแปลงสีน้ำภายในขวดใสขนาดเล็กโดยเฉพาะเป็นความเข้มข้นของคลอรีนที่สอดคล้องกัน คุณสมบัติที่สำคัญอื่น ๆ มีต้นทุนต่ำ พอร์ต ความง่ายในการใช้งาน และการกระจายขนาดใหญ่อาจจะผ่านตลาดแอพลิเคชัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
